我直接说结论。 大部分工作都可以用AI Agent来辅助，未来绝大部分的工作模式都是human-agent-human-agent一个infinite loop，那么决定一份工作能被AI替代掉的一个核心指标，就是这份工作中能够守住human in the loop的比例。 同样是程序员，绝大多数高强度贴近业务的工作，就是需要高强度human in the loop，这种工作里30%是coding，70%是code review、测试、设计、deployment、开会、组织管理等等，用AI Agent能替代的工作非常有限，除了能替代90%的coding时间，替代30%的设计、测试、code review时间，其他的很难替代。 相反很多做compiler、OS kernel、virtual machine/container、接近标准化infra、mlsys、PL相关工作的程序员，还有类似各个专业的仿真和模拟计算（生物、材料、化学、物理、流体力学、信号、电气电机），绝大多数工作内容可以在本地完备运行测试，被AI Agent替代的概率将会大大提高。 当然最可能被替代的就是pure math和TCS相关的工作，一台电脑简直就是AI Agent天然游乐场，一个人蹬20个agent工作100小时以上，完全不用human in the loop，这种工作是最危险的。

我再多说一句，昨天直播时提了一句， 在全中国范围内，除了清华、北大、复旦、交大、浙大，剩下所有学校的本科“人工智能专业”，都是诈骗，都是李鬼专业。 简单来说，这个档次的大学，开不了LLM的课，开不了AI Agent的课，开不全mlsys的课， 就开始往里疯狂兑水，什么传统deep learning、 baysian ML、各种古典RL、各种模式识别、图像处理、信号处理、各种垃圾数学、上个世纪的古典AI、蒙特卡洛、随机森林、贪心算法、模糊控制、大数据，还有一堆数学里面的各种分析和代数几何， 全往本科生专业的培养计划里面添加，让孩子学一堆没用的1960~2020年的所谓“AI”专业课，真正有用的课一门都没有上， 结果就是，这种本科专业彻底把孩子全毁了。 记住，全中国只有清华、北大、复旦、上交、浙大能大概开出来，剩下的学校没有一所有能力、有师资、有水平、有时间把这些课程开出来，那么就可以认为全都是垃圾，不如老老实实学个计算机。

上次有个OpenAI的做Codex的朋友在推上问我反馈，我忘记那人是谁了找不到了🥲 如果你能看到这条推，麻烦你Windows下不管是PowerShell/CMD/MSYS2，默认统一把中文用UTF-8读写，不要每次都处理到一半“哎呀，怎么乱码了，我再来一遍”。

巷尾简陋背景 vs 极致身姿氛围，微情绪硬控直接拉满！ 这种高级反差纯欲感，后半段要是拍个眼神交锋互动，播放量不得直接爆表？ 没有一丝余赘动作，光凭一个撩发动作就实现无声硬控，懂行的都懂！ #视觉硬控# #高级感氛围# #纯欲风范# #微情绪硬控# #爆款密码#