Meta 把 AI 塞进 Threads 的对话流, 玩法直接对标 xAI 在 X 平台上的 Grok 内嵌问答。 新功能正在小范围灰度, 用户能在私信和帖子串里直接 @ Meta AI, 拉取突发新闻的实时上下文、热门趋势解读, 还能顺手要内容推荐。这是 Threads 上线三年来第一次把生成式助手嵌进核心交互, 也是扎克伯格继 WhatsApp、Instagram 之后把 Llama 系模型铺向第四个十亿级应用。 社交平台的护城河, 正在从关系链转向那个嵌在对话里、随叫随到的模型。

Meta 非法从 LibGen、Anna's Archive 和 Z-Library 下载了超过 80 TB 的书籍，用于训练其 AI 模型。 Aaron Swartz 在 2010 年从 JSTOR 下载了 70 GB 的论文（仅相当于 Meta 的 0.0875%），却面临 100 万美元罚款和 35 年监禁的指控，并于 2013 年自杀身亡。

“Meta 又死又丧。” 这是 Meta 的员工在公司宣布裁员后，在 Blind 上发布的一篇匿名帖子。 自 2025 年底以来，Blind 上关于 Meta 公司 AI 话题的负面帖子比例已经增长到了 83%，2024 年这个比例还只有 20%。 5 月 20 号，Meta 要裁 8000 人（占总员工 10%），同时砍掉 6000 个空缺岗位，省下的钱要拿去做 AI。 Meta 今年的 AI 预算是 1,150-1,350 亿美元，相较于 2025 年的 722 亿几乎翻倍。 在发给员工的内部备忘录中，Meta将裁员归因于公司“持续努力提高运营效率，并抵消我们正在进行的其他投资”。 虽然备忘录并未直接指出人工智能是裁员的原因，但至少在 Blind 上，员工们明显感受到的是被取代，而非创新。

Meta在宣布裁员8000名员工的同一天推出了新型 AI 模型Muse。微软则为数千名资深员工提供了自愿离职计划，两家公司在七天内合计削减约两万个岗位。 只要裁员了，股价那就是蹭蹭蹭的往上涨，所有支出都变成了数据中心基建的固定投资。