其实skyai那时候的情况跟mirai差不多，都是0信息参考。skyai 大家看的是four的背景，mirai看的是holo ava的背景。这种直接打钱的活动，都是充满不确定性和高风险。投入自己能亏得起的就好。

AI 没有 App。 它存在于 ChatGPT 的网页里、Claude 的侧边栏里、Perplexity 的搜索框里。 每一次想用 AI，你得： 打开浏览器 → 找到标签页 → 等页面加载 → 登录 → 粘贴问题。 就这几步，足够让人选择不用。 @mira_tg 的逻辑是反过来的。 AI 应该去人那里，而不是让人来找 AI。 Telegram 有 10 亿月活。你已经在群里聊天、工作、看行情了。 为什么还要跳出 Telegram 去用一个 AI 工具？ 直接长在 Telegram 里。你在群聊里 @mira，它就能帮你做任何事： 整理会议纪要、排日程、生成内容、抓取信息、追热点趋势。 接入了 900 多个服务——Google Calendar、Notion、Gmail、GitHub、Canva。 不用切换 App。不用重新登录。不用学习新界面。 数据跑得怎么样？ 200 万用户，50 万月活。月环比翻倍。 三分之一的用户是在群聊里看到别人用，然后自己开始用的。 病毒式分发，零摩擦。 5 万多个群组，每天产生 30 亿日活文本代币。 为什么在 Telegram？ 这不是随便选的。 Web3 项目天然依赖社区。社区天然聚集在 Telegram。 如果你能让用户在他们已经待着的地方提供价值，就不需要说服任何人下载任何东西。 mira只是让这件事变得简单。 你需要什么，就在聊天框里 @ 它。 AI 最大的门槛从来不是智能不够。 是你愿不愿意为了用一次 AI，多打开一个页面。 AI 应该去找你，而不是让你来找 AI。 #MiraInTelegram#

Mira Murati说了一件很准的事： 现在的AI模型在思考的时候，基本上是聋的瞎的——它听不到你在说什么，感知不到任何新信息。 人和人之间不是这样的。沉默、打断、同时说话，这些都是信息。 真正的人机协作需要的是"时间型交互"——AI持续接收音频、文字、视频，持续输出，而不是轮流说话。

在物理学界，奇迹年，Annus Mirabilis，这个词历史上只属于两个人：牛顿（1666年）和爱因斯坦（1905年）。 1905年，当时爱因斯坦年仅26岁，甚至还不是大学教授，只是瑞士伯尔尼专利局的一个三级技术员。就在这一年的六个月内，他连续向《物理学年鉴》（Annalen der Physik）投递了四篇论文，每一篇都解决了当时物理学最前沿、最棘手的核心矛盾。 1. 光电效应与光量子假说（3月） 爱因斯坦提出了光量子的概念，认为光不仅在波动，而且是以一份份不连续的能量粒子形式传递的。这是量子力学的奠基石之一。正是因为这篇论文，爱因斯坦问鼎1921 年诺贝尔物理学奖。 2. 布朗运动（5月） 爱因斯坦用统计物理学推导出了悬浮粒子在分子碰撞下的随机扩散方程。随后佩兰根据爱因斯坦的方程进行了精确实验，直接证实了原子和分子的客观存在。 这篇论文彻底结束了关于物质是否由原子组成长达数千年的哲学与物理争论，并开创了随机过程与非平衡态统计物理学。 3. 狭义相对论（6月） 爱因斯坦放弃了绝对时间和以太的概念，仅凭借两条基本假设，即相对性原理 + 光速不变原理，重构了时空观。提出了时间膨胀、长度收缩和simultaneous相对性， 这次，他重塑了人类对时间、空间和运动的认知，彻底取代了统治物理学两百多年的牛顿绝对时空观。 4. 质能等价（9月） 爱因斯坦推导出了物理学史上最著名的公式，并指出质量和能量本质上是同一种东西的不同表现形式，微小的质量可以转化为巨大的能量。 这篇论文，奠定了核物理学的理论基础，解释了恒星为何能发光几十亿年，也揭示了原子弹与核能的物理本质。 当时的爱因斯坦处于主流学术圈边缘，没有顶级实验室，也没有教授指导。他的工具只有专利局里的思考时间、基础的数学物理训练以及极强的直觉思想实验。 顺便说一下，这四篇论文全部都是爱因斯坦的独著论文，没有其他作者。