其实skyai那时候的情况跟mirai差不多，都是0信息参考。skyai 大家看的是four的背景，mirai看的是holo ava的背景。这种直接打钱的活动，都是充满不确定性和高风险。投入自己能亏得起的就好。

𝕏 的自动翻译功能，让日本人都能刷到我的推文并关注我，让我有机会认识日本 AV 女优 @MIRAI_being ，感谢 @elonmusk ，马斯克在创造一个更美好的世界，一个没有语言鸿沟的世界。

AI 没有 App。 它存在于 ChatGPT 的网页里、Claude 的侧边栏里、Perplexity 的搜索框里。 每一次想用 AI，你得： 打开浏览器 → 找到标签页 → 等页面加载 → 登录 → 粘贴问题。 就这几步，足够让人选择不用。 @mira_tg 的逻辑是反过来的。 AI 应该去人那里，而不是让人来找 AI。 Telegram 有 10 亿月活。你已经在群里聊天、工作、看行情了。 为什么还要跳出 Telegram 去用一个 AI 工具？ 直接长在 Telegram 里。你在群聊里 @mira，它就能帮你做任何事： 整理会议纪要、排日程、生成内容、抓取信息、追热点趋势。 接入了 900 多个服务——Google Calendar、Notion、Gmail、GitHub、Canva。 不用切换 App。不用重新登录。不用学习新界面。 数据跑得怎么样？ 200 万用户，50 万月活。月环比翻倍。 三分之一的用户是在群聊里看到别人用，然后自己开始用的。 病毒式分发，零摩擦。 5 万多个群组，每天产生 30 亿日活文本代币。 为什么在 Telegram？ 这不是随便选的。 Web3 项目天然依赖社区。社区天然聚集在 Telegram。 如果你能让用户在他们已经待着的地方提供价值，就不需要说服任何人下载任何东西。 mira只是让这件事变得简单。 你需要什么，就在聊天框里 @ 它。 AI 最大的门槛从来不是智能不够。 是你愿不愿意为了用一次 AI，多打开一个页面。 AI 应该去找你，而不是让你来找 AI。 #MiraInTelegram#

Mira Murati说了一件很准的事： 现在的AI模型在思考的时候，基本上是聋的瞎的——它听不到你在说什么，感知不到任何新信息。 人和人之间不是这样的。沉默、打断、同时说话，这些都是信息。 真正的人机协作需要的是"时间型交互"——AI持续接收音频、文字、视频，持续输出，而不是轮流说话。