🌲 Ethra Ship Notes｜Vol.001 最近一直在想一个问题。 RWA真正想解决的，到底是什么？ 很多人第一反应是，把现实资产变成 Token。 但如果把时间拉长一点，会发现事情没那么简单。 金融从来不是为了创造资产，它真正解决的是一件事 —— 让资产拥有更高的流动效率。 土地一直在那里； 工厂一直在那里； 船也是。 真正改变世界的，是后来有人把这些资产变成可以融资、交易、协作的金融工具。 所以我越来越觉得，区块链真正该搬上链的，不只是资产本身。 更应该是现实世界里的生产能力。 最近不少 RWA 项目还围绕国债、房地产、私募信贷展开。 这些当然重要。 但全球还有一个每天都在运转、规模超过 20 万亿美元的行业，却很少进入 Crypto 的讨论。 那就是海运，全球约 80% 的国际贸易依赖海运完成。 如果 RWA 真要连接现实经济，也许终点不会停留在金融资产，而会慢慢走向这些真正推动世界运转的基础设施。 最近看到 @EthraShip 的方向，倒让我觉得这个趋势开始变得越来越清晰。 @EthraShip #EthraShip# #EthraShipProtocol#

VeloNews:Strategy Buys Back $1.38B Of Debt Notes It Had Previously Issued Source: Court Filing VeloNews:Strategy公司回购了此前发行的13.8亿美元债券 ———————————— 2026-05-15 20:05:09

据 The Hacker News，McAfee Labs 披露名为 Silent Swap 的加密货币剪贴板替换攻击活动。攻击者通过未签名安装程序部署伪装成 “Google Notes” 的恶意 Chromium 浏览器扩展，在用户交易时替换剪贴板中的钱包地址，将资金转至攻击者控制的钱包。McAfee 称，该活动使用 EtherHiding 技术通过区块链获取命令与控制服务器信息，影响 BTC、ETH、BCH、XRP、DASH 和 SOL 等地址，感染分布于全球，印度受害者更集中。

徐亦达教授（Prof Richard Xu），香港浸会大学数学系教授，“TadReamk Limited”创始人 他在 GitHub 上只有一个真正爆款项目：`machine-learning-notes`（9663 stars，1767 forks），一部 2000+ 页的机器学习、概率模型和深度学习的幻灯片合集，附带视频链接 除此之外的 13 个仓库，大多是无描述、无更新、无代码的“三无产品”。他拥有 5347 个 followers，但关注 0 人——绝对的知识输出者，社交黑洞

利用带娃的间隙，vibe coding 了一个小玩意 出发点是自己每天大量的阅读 x 的文章，有很多不错的文章都攒到 apple notes 里面 于是想分享出来给大家一起看看 这个网站没有后端，部署在 cloudflare 上面，整个技术栈和工作流如下 技术栈主要是使用 astro framework 我设置了个一个 cron定时任务每天九点通过 apple script 读取 apple notes 里面的内容，并通过 deepseek 翻译为中文后推送到 github, cloudflare 获知推送后自动化构建，变成这个网站 我目前只能 vibe coding 一些小玩意儿，感觉可以可以做更大的工程，比如 webapp / ios app 这些都不是很难，如果你有什么想和我交流 vibe coding 的，欢迎私信我

Nathan Lambert 跑遍了中国所有头部 AI lab 1️⃣ Moonshot 2️⃣ Zhipu 3️⃣ Meituan 4️⃣ Xiaomi 5️⃣ Qwen / 6️⃣ Ant Ling 7️⃣ 回来写了一篇 Notes from inside China's AI labs 最让他震惊的 是文化层面的差异：GPU / 数据 / 模型这些硬件层面，中美几乎打平 他的原话 - 美国研究员有「为自己发声」的文化，ego 和职业野心，经常会挡在好模型面前 - 中国研究员的状态完全相反，极度低调，极度专注，被问到 AI 经济影响 / AI 伦理这种宏观问题时，第一反应是「我不懂这个 我不该评论」 他说：这种文化上的微小差异 累积到最终模型的质量上，是个真实的差距 · 原来做模型，拼到最后，拼的是 ego · 现在中美前沿大模型的输出已经在同一档 - Lambert 列出的相同点：最大的模型 / 最好的科学家 / 最多的算力 / 最 agentic 的训练流程，基本一致 - 差距开始挪到下一层，谁的文化能让最优秀的人更纯粹地做研究，谁就在下一代模型上拉开 · 原文链接（Notes from inside China's AI labs）：