Meta“AI替人”计划流产：部分团队曾规划砍60% 据路透披露，Meta今年推“Project OT”，想让AI接管数千人日常工作，极端方案下部分团队最多缩减60%。5月先裁约10%后，11月第二轮被紧急叫停。员工因被要求装追踪软件训练“替代自己的AI”而强烈反弹，满意度从74%跌至55%。AI生成代码大增，但用户新功能增幅有限，故障反而上升。 扎克伯格已承认智能体进度慢于预期，尽管计划受挫，Meta今年仍拟砸超1300亿美元建AI基建，降本压力并未消失。

Meta曾计划让AI取代员工，部分团队规模削减60%，引发内部士气崩塌 据路透社，Meta今年启动代号为“Project OT”的组织转型计划，试图让公司全面进入“AI原生”工作模式。内部文件显示，管理层曾考虑让AI承担数千名员工的大量日常工作，并在极端方案下将部分团队规模削减最多60%，由更精简的团队负责管理AI系统。 该计划原本分两轮推进：第一轮于5月实施，第二轮计划在11月启动。Meta最终在5月裁员约10%后，取消了第二轮公司层面的重组计划。公司强调，60%的削减比例仅适用于部分团队的情景规划，并非裁撤全公司60%的员工，其中也包括人员调岗和关闭空缺岗位。 这一计划在社交媒体上引发强烈批评。科技行业人士表示，报道解释了Meta为何正在失去最优秀的工程师。 员工反弹和AI效率不及预期，是计划受挫的重要背景。Meta内部数据显示，员工借助AI生成的代码数量大幅增加，但最终转化为面向用户的新功能增幅有限；与此同时，技术故障、安全事件和员工用于处理问题的时间均明显上升。员工满意度也从74%降至55%。 Meta还曾要求部分员工设备安装追踪软件，记录键盘输入和鼠标操作，以训练AI智能体模仿人类操作，引发员工担忧自己正在训练“替代自己的AI”。在裁员和内部争议加剧后，公司暂停了该项目，并允许部分员工转回原团队。 扎克伯格随后承认，AI智能体技术的发展速度低于预期，并表示暂时不会再进行全公司范围的大规模裁员。不过，Meta今年计划投入至少1300亿美元用于AI芯片和基础设施建设，巨额支出仍在推动公司寻找降本增效的方式。

堺市那座原来夏普做液晶面板的老厂房，这几个月正在被软银改造成一座算力中心，规划产能从最初的150兆瓦一路能扩到400兆瓦。我第一次听说这事，心里咯噔了一下，不是因为这个数字有多吓人，是因为这地方我太熟了，当年液晶面板这行最风光的时候，这栋楼代表的是日本制造业的巅峰，现在它要装的是GPU。这半年关西这样的动静不止一处，AirTrunk在大阪东边追加第二座数据中心，JETRO把大阪包装成脱离东京之外的新入口，专门招呼海外的机器人和半导体投资者，一堆overseas VC在世博会结束之后又专程飞回关西复访，京都靠着大学搞医药和材料产业化，神户那边医疗器械和临床这块也在扩，这几年动的不止大阪一个地方。大阪府自己定了硬指标，到2030年要拉来50家海外金融机构、孵化1200家创业公司、募到1600亿日元，关西整体的深科技目标更狠，到2027年要砸够10万亿日元、养出100个独角兽。这些数字挂在政府文件里听着像口号，这半年真正落地的钱，确实在往这个方向走。表面上看，这些都是同一个故事，世博会烧了一把火，政府和资本跟着往里砸钱，谁都能讲这个版本。 这把火烧出来的钱具体流向了哪里，往细里看，这半年公开报道里能查到，砸得最实在的那几笔，几乎都不是软件层面的东西。大金和NTT数据这个月刚启动一个联合项目，用AI预测数据中心里服务器的发热情况，反过来统一调度空调、冷水机组和液冷系统，七月就开始在NTT数据自己的机房里跑验证。松下这半年也在往数据中心的散热和供电这两块猛砸钱，CES上摆的都是这类东西。这些动作背后有个共同点，关西这波AI投资，真正落地的不是聊天机器人和企业知识库，是电力、散热、精密制造这些本来就是这片地方吃饭本事的东西，被重新裹上了一层AI的外壳。这跟东京那套企业软件叙事完全不是一回事。 这类项目需要的人，既得懂agent怎么接数据、怎么做推理，又得看得懂空调机组和产线到底是怎么运转的，这种两栖型人才，比纯软件背景的FDE稀罕得多。这半年FDE这个title本身正在被大量套牌稀释，绝大多数涌进这个赛道的人，背景还是SaaS和互联网那一套，真正在工厂车间待过，懂点OT系统脾气的凤毛麟角。所以我的判断是，下半年关西这条线上真正紧俏的，会是能在AI和工业现场这两头都插得上话的人，光会做企业agent那一套帮不上什么忙，这个缺口会比大家想的更早暴露出来，因为大金这类项目一旦从验证阶段往生产环境推，缺的就是这批人，而不是缺预算。具体点说，就看大金这个PoC明年三月出阶段性结果之前，会不会有同等规模的工业企业开始往外找人补这块，而不是完全靠内部消化，这个动作但凡出现，基本能确认这个判断没跑偏。 不过这里也得说句公道话，机会归机会，独立顾问未必真能吃到这块肉。大金找的合作方是NTT数据，不是随便哪个外部团队，日本这些工业巨头跟几大IT集成商的关系是几十年攒下来的，这些老牌集成商手里本来就有懂产线懂设备的老人，现在往里配几个做agent的新人，团队两头都能凑齐，不一定非得靠一个人身兼两头，信任壁垒比技术门槛高得多，真要抢这单活，独立FDE真正要过招的，是这些盘根错节的老牌集成商，跟经验深浅关系不大。之前跟一个来关西看项目的海外VC聊过，他说这地方研究成果和企业密度都是世界级的，真正缺的是能把技术人和做生意的人接到一块的中间层，这句话我听着挺受用，但也得清楚，这个中间层的位置早就有人占着，只是占着的人这次换了张AI的新皮。 我自己接下来这半年打算把手上一部分精力挪到这类OT和AI交叉的项目上，说不上笃定能赢，就是觉得这条路人少，值得先蹲下来看看。堺市那栋老厂房从液晶面板切到GPU算力，中间隔的不是一次技术升级，是一整代产业工人的手艺要不要被继续需要下去。这半年关西真正该盯的，是这类老厂房和老手艺到底能不能找到人把它们和新技术接得上，至于又开了几家AI创业公司，反而没那么要紧。

最近才慢慢發現 有些情緒不用逢人就說。 大家都有自己的事要處理 沒有人有義務接住我的低氣壓 所以那些亂七八糟的心情 就留在夜裡偷偷 murmur 吧 有時候覺得自己很像刺蝟 一感到不安 就先把刺豎起來 看起來好像很難靠近、什麼都無所謂 其實只是太怕受傷 習慣把最軟的地方藏好 嘴上總說 Whatever。 可如果真的不在乎 又怎麼會在半夜反覆想那麼多 可能我不是不害怕 只是很會假裝而已. 依然在這.. 𝙗𝙪𝙩 𝙟𝙪𝙨𝙩 𝙣𝙤𝙩 𝙩𝙝𝙚 𝙨𝙖𝙢𝙚 𝙖𝙣𝙮𝙢𝙤𝙧𝙚. ➤