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用 @openclawby 的今日开单策略来了 BTC 回调多：$63,800–$64,200 止损：$63,200 止盈：$65,000$65,800 ETH回调多：$1,820–$1,840 止损：$1,798 止盈：$1,900$1,940 SOL：多$76.50–$77.00 止损：$75.20 止盈：$78.50$80.00

方便大家体验 @openclawby 数据服务 我们整理了一下 vibe coding的ai场景 仅供大家参考 逛了下 Clawby 的 Vibe 社区，发现几个挺有意思的 AI+交易产品。 核心是 Clawby Stock Report Generator——一个用 Vibe Coding 搓出来的美股分析报告生成器。 不是那种"趋势分析+免责声明"的废话生成器，而是真的有点东西。 它的数据流是这样的： 输入「AAPL」→ 后端 8+ 并发请求同时拉 10+ 维度数据： ├ 实时报价 & 市值 ├ 365 天日线 ├ 短成交量 / 短利息 / 借券费率 / FTDs ├ 暗池 Levels + Prints ├ 期权链 Max Pain ├ SEC 财务（EPS / 收入 / 净利润） ├ Reddit 情绪 └ 分红 / 拆股 / 流通股本 数据齐了 → LLM 流式生成报告 → 图表 + PDF 导出。 这个产品的架构也挺典型，基本是当下 Vibe Coding 做交易工具的标配模板： Frontend: Next.js 14 · React 18 · Tailwind CSS · Recharts Backend: Python · FastAPI · httpx Data: Clawby API（一个聚合了 10+ 维度的实时金融数据 API） LLM: OpenAI / Anthropic / DeepSeek / Ollama 任选 Deploy: Docker Compose · 零数据库依赖 它还支持自定义报告模板——4 个内置模板（全面分析/快速扫描/深度研究/财报），可以复制后改 Prompt 和章节结构。 外加 5 个交互式图表（价格走势 + MA、做空趋势、暗池分布、期权链、Reddit 情绪），以及 A4 格式的 PDF 导出。 如果你试过用 GPT 直接写分析报告，就知道"把数据喂给 LLM"和"LLM 自己从 API 拉数据"完全是两回事。 同一个社区里还有几个值得关注的产品： 🔹 Smart Money Index（聪明钱指数）—— 也是 Aaron水煎包的作品，追踪聪明钱和散户的资金流向差异 🔹 Clawby Tradingview MCP —— 把 Clawby 数据接入 TradingView 的 MCP 工具 🔹 Claw-poly —— 另一个数据聚合工具 这轮 Vibe Coding 做交易工具的趋势很明显： 不再是「AI 预测涨跌」这种伪命题，而是「AI 做数据聚合和翻译」——把 10 个维度的数据拉到一起，翻译成人类能读懂的叙事。 AI 不负责预测明天涨不涨。 AI 负责把你需要翻 5 个网站才能凑齐的信息，塞进一个对话框。 这才是目前 AI 交易最务实、最能落地的方向。 项目是 MIT 开源的，有兴趣可以去看源码： 也推荐去 Clawby Vibe 社区逛逛，上面还有不少类似的实验品。👉

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