🎙️ OpenFour × Likwid 深度对谈 @likwid_fi Meme 币刚毕业就能做多做空，是怎么实现的？ 本期 Space 我们邀请到 @likwid_fi ，深入解读 Likwid 如何在 OpenFour 生态中实现链上杠杆交易，让代币从上线第一天起即可进行多空交易，无需预言机、无需订单簿。 📅 6月17日 20:00（UTC+8） 🎤 Host：@Moon1ightSt 🎙 嘉宾：@likwid_fi 一起探索 OpenFour 如何为 Meme 资产带来全新的交易玩法。⚡️ 🔗 点击预约： 🎙️ OpenFour x Likwid: Live Discussion Ever wondered how a meme token can support leverage trading the moment it launches? Join us with @likwid_fi as we dive into how Likwid enables on-chain long & short trading for OpenFour tokens — no oracle, no order book, and available from day one. 📅 June 17, 8PM UTC+8 🎤 Host: @Moon1ightSt 🎙 Guest Speaker: @likwid_fi Come learn how OpenFour is expanding what’s possible for meme tokens. 🚀 🔗 Set your reminder:

FourMeme 宣布推出 OpenFour，计划从单一 Meme 币发行平台转型为面向 BNB Chain 的开放式、模块化代币发行基础设施。团队表示，未来不会自行构建所有发行机制，而是允许开发者和项目方基于 OpenFour 构建各类代币发行产品和机制，以推动生态扩展。

最近秉承着“去人多的地方捕鱼”的理念，Fora 也兴冲冲跑去凑热闹炒了几天美股 结果，市场这位严厉的母亲依然连新手保护期都没给，直接一记响亮的耳光 看着存储相关的美股：西数、希捷跌超 9%，美光折了 5% 我站在大风里凌乱，看着账户开始琢磨： 美股和 Meme 的界限，到底在哪？ 美股有资产负债表，而 Meme 被视为空气和情绪，但两者其实都在交易“预期” 买存储芯片股的人，赌其在泡沫破裂前能分到多少订单，买 Meme 的人赌社区共识能不能裂变 价格上涨成了“判断正确”的证据，吸引更多资金，而价格暴跌又会反向踩踏 股票拦不住被宏大叙事吹上天，Meme 不看财报，但市场每分每秒都在用真金白银给它打分 “上链”把这两者的距离抹平，当美股敞口和 Meme 躺进同一个钱包、共用同一个 K 线界面，它们就在同一个世界里“平等”地争夺着资金和注意力 但 Meme 不只是 PVP，它真正的魅力，或许更在于它是这个时代凝聚共识效率最高的工具 它以一个符号、一个梗甚至一个梦想开始。如果这个共识能留得住，逐渐长出真实的流量、商业场景和回购支持，它完全有能力从互割的零和博弈，走向所有人利益一致的正和建设 它不该只是一个“5分钟买单、10分钟归零”的跑得快游戏 但当下的链上行情却很残酷，流动性退潮，大家在疲败和亏损中积攒着怨气 在这样的周期里，任何高调的狂欢，都显得傲慢和不合时宜。潮水涌上时，没人计较船底是否漏水，但风暴退去，问题全都会裸露在沙滩上 这也是 的内部现状，我们现在最关注容易毁掉共识与交易体验的点 - 为了解决“为什么开盘总有不公平抢跑、普通人进去就被埋”，我们试图通过 Universal Subscription 机制把筹码分配变的更公平 - 面对“Meme 该怎么更好发展”的迷茫，我们借 OpenFour 邀请更多项目参与，搭建更开放的生态场景，帮那些真正有凝聚力的符号找到长久扎根和进化的土壤 我们只想把这些最直接影响大家交易体验的“工程”，一样样解决 不是为了去承诺一个包赚不赔的未来，我们只是希望在下一次起风时 能让每一个选择在这里落脚的资金，少一些莫名损耗，并把输赢交还给各自对未来的判断 这大概是冷冬里最该维护的体面 美股与 Meme 之间，或许并没有隔着马里亚纳海沟。而只要交易的入口还在，我们就在这起起落落的周期里，继续看潮 💚

不会真有人还花几千块买“名校公开课搬运课”吧？ MIT OpenCourseWare 直接把大量 MIT 课程资料公开放出来，课程页面里经常有讲义、阅读材料、作业、考试题。 这东西最值钱的不是“看起来高级”，而是你可以直接拿来系统学： 1️⃣ 计算机 2️⃣ 数学 3️⃣ 经济 4️⃣ 工程 5️⃣ 人文社科 很多付费课，本质就是把这些公开资料拆一拆、翻一翻、包装一下。 你如果会整理笔记、做中文导读、做学习路线，这里面的信息差就很大。 想自学硬技能的，先把这个站存好。 🔗

6 个免费上名校课的地方，互联网就是普通人最便宜的大学。 1、MIT OpenCourseWare — 麻省理工把 2500 多门课的讲义、作业、考试全免费放出来，从微积分到计算机随便学。 2、Coursera — 斯坦福、耶鲁这些名校的课都在这，选「旁听 audit」模式就能免费看全部课程视频。 3、edX — 哈佛和 MIT 联合发起，同样支持免费旁听，CS50 这种神课就挂在上面。 4、Khan Academy — 从小学数学一路补到大学基础学科，讲得极细，适合把某块基础彻底补扎实。 5、Class Central — 一个专搜网课的搜索引擎，把上面这些平台几万门免费课汇总，按评分帮你挑哪门值得上。 6、Udacity — 偏工程和 AI 的实战项目课，很多免费课程能直接跟着做出东西来。

哈佛每年需要 8% 的回报才能维持运转。 5% 的支出加上 3% 的通货膨胀。错过这个数字，建筑物就会停止，教授会离开，研究会消亡。 40% 的运营预算来自一个投资组合。不是学费。不是补助金。一只基金。 杰克·夏（Jake Xia）管理该基金的公开市场。他还在麻省理工学院免费教授其背后的数学知识。 OpenCourseWare 上观看次数最多的五个课程之一。数百万浏览量。几乎没有人改变他们的投资方式。 每年他都会给学生一张空白页。建立一个投资组合。没有规则。有人写100%苹果。有人写稀有硬币。自信的选择。每次都是同样的盲点。 没有一个学生会问唯一重要的问题：每个位置的金额是多少。他们都选择要买什么。没有人衡量它的大小。 调整尺寸就是整个工作。这个答案获得了诺贝尔奖。这就是所谓的有效边界。夏不到一分钟就把它画在黑板上。 它下面有五个方程。复合增长。现值。几何平均值。 72 规则。实际回报。比地球上任何银行都古老。全部都放在餐巾纸上。没有付费专区。 在 4% 的通货膨胀期间，“保证 5% 的债券”的回报率为 1%。业界并不隐瞒这一点。它只是希望你永远不要自己运行方程式。 讲座免费。餐巾是免费的。唯一要付出代价的是不知道。

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一直好奇Ai 中转站为什么比官方Api 便宜那么多 扒了很久才找到这个开源项目 大部分中转站都在用的开源项目 —sub2api（已 34k+ Star） 他可以把你买的 Claude / ChatGPT / Gemini / Grok 网页订阅，直接转成标准 API 接口 逆向网页协议，把浏览器 Session 变成服务端 API，Go 语言编写，一键部署超简单 自建中转、拼车共享、成本直接不到十分之一！！！ GitHub： #AI# #OpenSource# #sub2api# #ChatGPT# #Claude# #API中转#