Ray Dalio 劝你赶紧把钱换成股票、黄金、比特币： 1. 抛弃纸币 债务堆成山，央行狂印钞，拿着现金只能眼睁睁看财富被通胀削掉。 2. 历史悲剧重演，1933和1971年的货币大贬值又来了 债务难以为继时，政府的老套路就是毁约脱钩、疯狂印钞。罗斯福和尼克松都这么干过，现在只是在重演历史。 3. 买债券成了大冤种，拿着就是坐等亏钱 债券本质是未来的欠条。在零利率甚至负利率下狂发债务，持有债券的实际收益率是负数，等于被悄悄抽血。 4. 聪明钱疯狂搬家，涌入黄金和优质股票 天量印出来的资金不会凭空消失，极具危险的现金和债券留不住钱，大资金会集体逃往黄金、股票和硬资产。 未来政府赤字和印钞不会停，钱会越来越不值钱，存钱的人吃大亏！

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Raoul Pal：AI 越疯狂，我反而越看多 Crypto，因为下一批链上用户可能根本不是人👍👍👍 AI 确实正在制造人类历史上最大规模的资本争夺。芯片、电力、数据中心全在抢，甚至 xAI/SpaceX 把 Colossus 1 超过 300MW 的算力容量租给了 Anthropic。 钱被 AI 基建疯狂吸走，这也是过去一段时间纳斯达克比 Crypto 强得多的原因之一。 但 AI 如果继续往 Agent 走，Crypto 的故事反而变大了。 以前我们算 BTC、ETH、SOL 的市场空间，底层假设还是几十亿人类用户，以后可能是几十亿、几百亿甚至更多 AI Agent。 它们有钱包、收付款、交易资产、调用 DeFi、成立数字业务，而且机器根本不需要网页，链和智能合约天然就是它们的金融 API。 所以 Pal 才敢说 Crypto 的用户和资金规模是无限的，他甚至认为，原本基于人类采用推演出的 100 万亿美元 Crypto 市场，都可能低估了 Agent 经济带来的增量。 AI 公司负责制造智能，芯片公司卖铲子，而公链争的是这些机器未来做生意、结算和持有资产的底层轨道。 这也是为什么 Crypto 跌了一年，他反而还在买。 价格可以腰斩，真正需要判断的是：未来世界里的经济主体，到底会不会越来越多地变成机器。 如果答案是会，那 AI 和 Crypto 根本不是二选一，AI 可能恰恰是下一轮 Crypto 最大的新增用户来源。

Ralph 方法论去年底在 AI 编程圈火过一轮，让 AI Agent 在循环里自主写代码、跑测试、提交。 人不坐在里面盯，每轮上下文清空重来，靠文件传递状态。 不过 Geoff Huntley 的原版散落在博客和视频里，拼起来挺费劲。 ralph-playbook 把这套方法整理成了一份可操作的指南，分三个阶段。 先定需求拆任务，再让 Agent 自己生成实现计划，最后进入自动循环逐个完成。 GitHub： 里面强调用测试、类型检查、构建这些手段给 Agent 设门槛，写错了过不了关，下一轮自己改。 想试 AI 自主编码循环的朋友，这份指南比较体系化，适合照着来。

Ray Dalio：AI 会改变世界，但相关股票仍可能下跌 80% 2026 年 7 月 17 日，Ray Dalio 在接受 My First Million 采访时表示，在泡沫时期，即使是最成功的公司股价也可能下跌 80% 左右。他认为，尽管重大新技术的兴起会给人们带来下注的理由，但技术前景并不等同于出色的投资回报，高昂的股价和竞争者的涌入往往会导致背离。根据其“泡沫指标”，当前市场的泡沫程度约相当于 1929 年和 2000 年时的 75%。Ray Dalio 认为，泡沫的破裂通常是因为市场产生了将财富转换为现金的需求，最典型的触发因素是货币政策收紧或财富税的征收。 内容不构成任何投资建议，请严格遵循当地法律法规。 《白线 WhiteLine》由吴说团队出品，从 Crypto 走向更广阔的资本市场，关注 AI 时代下的趋势变化与交易机会。

Ranking on AI 创始人分享 GEO 操作指南 如何让 AI 推荐你的 SaaS 产品，从而真正带来用户和转化 AI 带来的流量只占 0.5%，却贡献了 12.1% 的注册，转化率是自然搜索的 23 倍... Ranking on AI 的创始人 Tanya van Gastel 最近接受了 Florian Darroman 的访谈，完整拆开了她那套 GEO 策略： 怎么让你的 SaaS 被 ChatGPT、Claude 这些 AI 主动引用和推荐，以及怎么把这些推荐变成实实在在的注册和付费。