#行业资讯# DHH 联合戴尔创始人、Cloudflare CEO 等行业大佬成立 #Omacom# 基金会，用于推动 #Omarchy# Linux 系统的发展。 近期 DHH 开发的 Omarchy Linux 系统热度非常高，现在 DHH 成立非营利基金会来推动该系统的发展。基金会启动资金 800 万美元，基金会持有相关商标、资助基础设施、推动工作发展、支持 Omarchy 系统依赖的开源项目和开发者。 查看全文： 创始人列表： DHH：Ruby on Rails 的创建者，也是 Omarchy 系统的核心开发者 迈克尔戴尔：戴尔创始人 Matthew Prince：网络服务提供商 Cloudflare 首席执行官 Tobi：电商平台 Shopify 首席执行官 Patrickc：支付平台 Stripe 首席执行官 杰克多西：推特创始人 Brendan Irvine：Oculus 联合创始人 Jasonfried：37signals 首席执行官

程序员和架构师最头疼的画数据库关系图，被 GitHub 这个开源项目彻底给废掉了。 如果你还在用 Visio 或 一条线一条线地手动拉 ER 图，赶紧停手，信息差这不就来了。 这个叫 Liam ERD 的开源神器（GitHub 5k+ Stars，Apache-2.0 协议），能直接反向解析你的数据库 Schema 文件，秒级自动生成极其惊艳且支持缩放拖拽的交互式关系图。 零配置秒出图：公有库只需在 GitHub 链接前加前缀即刻渲染。 极佳交互体验：支持平移、缩放、搜索高亮，百张表也不卡顿。 全语言通用：完美兼容 SQL Dump、Prisma、Rails schema.rb 等。 私有库本地跑：一行 npx 指令直接在本地跑，绝对保护隐私。 ④ 链接 + 收口 🔗 项目地址： 🌐 官方演示：

我越来越觉得，Crypto 交易所下一场真正的大仗，可能根本不在 Crypto。 而是在抢华尔街的用户。 过去几年，我们习惯了一个非常割裂的投资世界： 想交易 BTC、ETH，打开 Crypto 交易所； 想做 NVIDIA、Tesla、Apple，切到美股券商； 想交易指数，又要换另外一套账户和资金体系。 但最近我发现，这条边界正在迅速消失。 尤其是我研究 @MEXC 最近的产品布局后，一个趋势越来越清楚： Crypto Exchange 正在从“币圈交易所”，向“全球资产交易入口”进化。 这可能比多上线几百个山寨币重要得多。 为什么？ 因为对于一个 Crypto 原生交易者来说，我们真正需要的并不是“股票账户”，而是资产价格的交易机会。 比如 NVIDIA 财报超预期，我想交易 NVDA； 美联储释放降息信号，我想交易 Nasdaq； SpaceX、OpenAI 等 Pre-IPO 公司出现重大估值变化，我想提前研究相关机会。 传统金融把这些资产分散在不同体系里，而 Crypto 用户已经习惯了一套完全不同的逻辑： 一个账户、一套资金、高流动性、快速交易。 所以我认为未来真正值得观察的方向，是： Crypto 的交易体验 + TradFi 的资产规模。 MEXC 最近其实就在做这件事情。 目前它的股票相关生态已经覆盖： Stock & Index Futures Tokenized Stocks RealStocks Pre-IPO Products 这几个产品看起来都叫“股票”，但实际解决的是完全不同的问题。 Stock Futures 更适合交易价格波动和宏观事件； RealStocks / Tokenized Stocks 更接近获得股票价格敞口； 而 Pre-IPO 则把过去普通投资者很难触及的未上市公司机会，提前搬到了 Crypto 用户面前。 这背后真正值得关注的，不是哪一个产品。 而是： 交易所正在把越来越多现实世界资产，装进 Crypto 用户已经熟悉的交易框架。 而且还有一个很容易被忽略的变量——交易成本。 对于长期持有的人来说，手续费可能不是最重要的问题。 但对于短线交易者来说完全不同。 假设一年做 300 次交易，每一次都产生手续费、点差和资金成本，最终侵蚀掉的收益可能远比想象中严重。 所以 MEXC 最近持续强调 0 Fee，我反而认为这不是一个简单的营销口号。 如果未来 Crypto Exchange 真要和传统券商争夺全球活跃交易者，交易成本一定会成为核心竞争变量之一。 当然，这里面同样存在风险。 股票期货 ≠ 直接持有股票； Tokenized Stock ≠ 传统证券账户里的股票； Pre-IPO 更不意味着上市后一定上涨。 产品结构、流动性、杠杆、交易时间以及地区监管要求，都需要投资者自己搞清楚。 但从行业趋势来看，我越来越确定一件事： Crypto 与 TradFi 的融合已经不是“会不会发生”的问题，而是谁能最快把全球资产装进一个账户的问题。 以前交易所争的是： “谁的币更多？” 下一阶段可能争的是： “谁能让用户交易更多种类的全球资产？” 如果这个判断成立，那么未来最大的 Crypto Exchange，可能不会只是 Crypto Exchange。 它更像一个 24/7 的全球资产交易入口。 这也是我为什么最近一直在关注 @MEXC 这一轮 Stock 产品扩张。 币圈真正的大叙事，未必永远发生在下一个新币上。 有时候，把传统金融几百万亿美元的资产慢慢搬到 Crypto Rails，本身就是更大的叙事。 @KaitoAI #MEXC#

最近越看@CNPYNetwork，越觉得它不是在讲一个普通 L1 故事。 过去几年，crypto 一直在堆东西： L2 叠 L1，restaking 叠staking，bridge 叠bridge。 每次都说要扩容，但builder 真正想要的其实很简单： 能不能更快上线？ 能不能不用重新学一套复杂语言？ 能不能有安全、流动性和用户，而不是链发出来就没人用？ Canopy 抓到的点就在这里。 现在 AI coding agents 已经不是只会补全代码了，它们能开 PR、跑测试、甚至自己 ship features。问题是，大多数链上基础设施还是为“人类慢慢写代码”的时代设计的。 Canopy 的思路很直接： 用Templates，把复杂链开发压缩到更清晰、更短的逻辑里。 支持TypeScript、C#、Python# 这些开发者和 AI 都更熟的语言。 让应用不只是部署一个合约，而是拥有自己的sovereign rails。 这对 RWA、DeFi、AI agents，甚至任何需要高性能和独立经济系统的项目都很关键。 因为未来的竞争，可能不是谁会发更多链。 而是谁能让真正有想法的人，用最低摩擦把链跑起来。 $8.5M 融资已经到位，背后有Arrington、Fenbushi、Borderless、SNZ。 Testnet 已经能体验，Mainnet is next。 我喜欢这种方向。 不靠喊“下一代公链”，而是解决builder 真正卡住的地方。 如果AI-native infra 是下一轮叙事，Canopy 值得放进观察名单。🌿 @CNPYNetwork

推荐这篇文章，作者在 Google 和 Microsoft 都写过设计文档，他把设计文档的每个部分拆解到极其具体——每节都有示例、反例和"你需要回答什么问题"。如果你们团队的设计文档写得稀烂，这篇直接拿来当模板。 怎么写一份有效的软件设计文档 一份好的设计文档可以省下你数年的开发时间。写设计文档迫使你在浪费时间在错误实现上之前，先想清楚重要的决策。它也是协调团队和合作团队之间设计决策的最佳方式。 下面是我创建有效设计文档的方法，以及什么属于设计文档，什么不属于。 什么时候应该写设计文档 项目越复杂或风险越大，写设计文档的价值就越大。问这些问题： • 会有多人协调工作来实现这个设计吗？ • 项目会超过三个月的全职开发工作吗？ • 实现会在生产环境中跑几年吗？ • 项目涉及跨团队协作吗？ • 项目的目标和需求模糊吗？ • 存在设计时可以预防的灾难性风险（比如安全漏洞、法律风险）吗？ 如果对任何一个问题回答"是"，可能值得写。对两个以上，"几乎一定"值得。 设计文档中应该投入多少 设计文档可以是简单的一页纸，也可以是 50 页需要五个不同团队签字的文档。没有通用规则规定你应该在设计文档上花多长时间，就像没有规则规定代码应该测多少。正确的投入取决于团队的目标、风险、截止时间和文化。有时候，正确的投入是零。 什么属于设计文档 一个简单的经验法则：如果我在这件事上错了，代价是什么？ 不是所有设计决策同等重要。有些选择比其他选择灵活得多。如果你用 C++ 写了一个 web 应用，20 万行后发现 Ruby on Rails 才是更好的选择，你卡住了。另一些设计决策微不足道：比如一个"加载更多"按钮，如果你选错了，用户反馈几小时就能修复。你不会因为这件事在文档里写满你的思考过程，更不该浪费审查周期争论它。 设计文档的组成部分 标题 人们会在对话中用标题来指代你的项目，所以要有这些品质：简短（容易口头说出）、独特（让人清楚指的是哪个项目）、有画面感（概念上代表你的项目）。好名字：RecencyBank。坏名字："飞天银马计划"。 元数据 作者（名字 + 邮箱）、创建日期、权威 URL。尤其当你们组织用短链接重定向如 http://go/recency-bank。 目标 一句话解释项目的 purpose，应该在文档第一页用任何干系人都能理解的平实语言出现。"通过在 Trogdor web 服务器和 Postgres 数据库之间增加缓存层来提高应用性能。" 背景 回答：团队为什么接这个项目？解决什么问题？之前有尝试解决吗？如果有相关文档，链接它们——项目测试计划、相关系统的设计文档、项目先前迭代的设计文档。 关键检查：你的设计文档在没有外部上下文的情况下能读懂吗？ 目标 描述项目的高层目标，从背景部分逻辑连接过来，解释实现完成后世界是什么样子。避免用实现细节来设定目标——目标应该表达项目对用户、团队或公司的好处。 ❌ "将 Kubernetes 添加到我们的基础设施。" ✅ "最大限度地减少与部署新应用版本相关的中断。" 非目标 如果有些目标读者可能误以为在范围内的，明确写在非目标里。"创建一个通用、可复用的缓存系统——范围外。""位置感知缓存——范围外。" 场景 如果你的目标是"给图表加一个分享为 URL 的按钮"，读者可能不理解实际是什么样子。场景部分允许你描绘一幅画面：Bob 创建自定义报告 → 点击菜单栏的分享 → 邮件链接给 Charlie → Charlie 看到只读模式下的完全相同的报告。 图表 图表极有价值，尽管可能看起来不那么明显。作为设计作者，你直观理解各部分如何拼在一起。你的审查者没有这个心理图景。最快让他们看到它的方法就是画出来。 考虑：数据如何流经你的系统？不同组件如何拼在一起？系统如何与依赖和下游客户端交互？定义了哪些通信协议？ 选一个方便编辑的图表工具——Excalidraw、 Drawings。作者见过开发者画漂亮的白板图然后拍照放进文档，但第一稿很惊艳之后永远困在那张图上因为他们不能编辑照片。 术语表 定义读者可能不认识的术语。仔细想一下文档的潜在读者——特别是新成员和团队之外的人。最好的方案是使用可识别的术语，或在行内定义，这样读者不必在文档里跳来跳去。 约束 如果有重大约束——预算、客户端、基础设施或依赖——解释这些约束，让读者理解设计选择的背景。"我们的服务器全是 RISC-V，所有代码和依赖必须在 RISC-V 架构上运行。" 服务水平目标（SLO） SLO 是服务向客户端或用户提供的可衡量目标。在公司内部通常不会因为错误而惩罚同事（虽然那会有点好玩），所以设计文档定义 SLO 而非 SLA。 典型考虑：正常运行时间 / 可用性、延迟、规模。好的 SLO 防止模糊——"50% 用户面 HTTP 请求延迟 <=200ms"，不是"在移动设备上性能好"。 监控 / 告警 如果你的服务挂了，你怎么知道？如果性能慢了 100 倍，你怎么知道？什么事件应该触发告警？"Trogdor 的 95% 用户面 HTTP 请求延迟 >= 3s——通知值班工程师。" 时间线 将项目分解为里程碑，指定干系人什么时候收到交付物。选择创造有用制品的里程碑。比如先做一个显示假数据的 UI 给客户看——假数据让你在错误理解需求时能尽早发现，而不是已经实现了所有后端管线再用生产数据填充 UI 后才发现。 接口 你的项目存在是为了服务人或其他软件系统，这些交互长什么样？图形系统的 UI（只需简单草图）、软件接口的 API 或 CLI 语义、文件接口的文件格式。用具体的代码示例说明接口的变化：type Server struct { db PostgresDB } → type Server struct { db } 依赖 / 基础设施 用什么编程语言？代码跑在什么硬件或服务上？持久数据存在哪里？深入思考哪些依赖在实现后难以改变——换语言或存储后端很难，但换第三方发邮件服务一个下午的事。 安全 考虑了哪些威胁？攻击面是什么？信任边界在哪里？即使认为安全威胁不太可能或无关，文档化你的推理仍然有助于提示审查者找出你忽略的威胁。 隐私 系统处理什么敏感数据？保留多久？谁可以访问？如何保护它？ 法律考虑 如果在金融或医疗等高度监管领域——如何遵守相关法律。即使不在监管领域：如果事情出错系统是否可能违法？如何避免？如果开源，定义选什么许可和为什么。 日志 关键事件是什么？有不同日志级别吗？日志存在哪？保留多久？谁可以访问？有没有敏感数据必须排除出日志？ 开放问题 文档化你的待解决问题：问题需要更多工作的是什么？看到什么选项能解决？下一步是什么？ "选择缓存 RAM 大小：加 RAM 提高性能但贵且有收益递减。理论上可以设置测试环境跑模拟来发现最优值，但那些模拟要花 3 天开发时间。建议方案：选 128GB 不测试，可能接近最优，开发时间显著比 RAM 贵。下一步：问技术主管。" 已解决问题 解决开放问题后，总结决策，从开放问题移到已解决问题，保留完整讨论以备后查。 已考虑的替代方案 如果预料读者会问"为什么没选 X"，主动回答。简要几行描述强力替代方案及为什么不行。不用在文档里耗费数小时写每个被拒方案的详尽理由。 驱动你的设计文档通过审查 完成设计文档后，下一阶段是和团队分享并收集反馈。（作者有一篇后续文章讲如何获得有意义的反馈。） 原文：Michael Lynch, "How to Write an Effective Software Design Document", Refactoring English, 2026-06-24 #软件工程# #设计文档# #工程实践#

继续跟踪我定投的 #Sei# ，通过这条推文跟也在定投的兄弟分享一下简报。内容有点长，不让大家白看，看完的评论区留言你的看法，我会选前三名我认为评论的不错的内容，第一名奖励 𝟱𝟬𝗨，第二名 𝟯𝟬𝗨，第三名 𝟮𝟬𝗨。𝟭 月 𝟭𝟵 号开奖🧧🧧 以下是正文： Sei 的叙事继续从基础设施组件转向实际资本行为展示，强调 Grid 如何让资本从收益生成到支付、储蓄、消费无缝流转，而非静态工具堆砌。生态活动聚焦于数据驱动的增长证明和关键项目联动，预示 2026 “Giga” 时代下更广阔的全球规模潜力。 最近进展要点： 🔴活跃地址与生态复合增长：Sei 官方强调每日活跃地址已超 1.5M，4 个月内翻倍增长。这不是单一应用驱动，而是 DeFi、支付、消费和游戏领域的复合效应——19 个应用超 10 万月活，11 个游戏超 30 万月活，周稳定币交易量 3 个月内增长 104% 至约 15 亿美元，P2P 稳定币供应 6 个月内上涨 155%。这些数据直接展示 Grid 的动态作用：资本在 Sei 上不需暂停，就能从 RWA 收益（如 tokenized treasuries）流向即时支付（如 PYUSD/USDC），再循环至借贷/储蓄，保持永动生产力。 🔴技术与安全升级公告：Sei 转发量子计算对交易安全的潜在影响研究，强调 Giga 升级（目标 20 万+ TPS、sub-400ms 终局性、多 proposer EVM、5 gigagas/sec）正深化 post-quantum security（如 proof batching 和 recursive zk），为机构级流量（如 BlackRock RWA）和消费级支付（如潜在小米数亿用户）提供始终在线的结算轨道。同时，提醒用户在 3 月前将 USDC.n 迁移至 native USDC，以适应 SIP-3 的 EVM-only 转型，避免流动性损失。这强化了 Sei 从基础设施到资本流动的转变，确保 Grid 在高负载下无缝运行。 🔴生态集成与社区势头：新项目 Spectra Finance 宣布登陆 Sei，扩展许可less yield 协议；Sei Labs 联合创始人 Jay 发帖比喻当前生态爆发类似 2023 Solana，但强调 Sei 靠 fundamentals（如机构采用和全球分发）而非投机。社区互动活跃，Sei 回复多条帖子，突出“adoption moves faster on Sei”，并欢迎更多应用加入 Grid，展示资本如何在收益-支付-消费闭环中加速。 生态更新与项目链接： 🔴Sei 生态的表现正通过关键项目的联动彰显未来潜力，这些项目不是孤岛，而是 Grid 的活化剂，让资本在 Sei 的高速基础设施上实现完整生命周期流动。例如，旗舰 DeFi 项目 YeiFinance 👉 $CLO 最近表现非常亮眼—— $CLO 价格飙升 57%，反映其作为跨链流动性层（Clovis）的强劲势头。YeiFinance 通过 YeiBridge、YeiLend 和 YeiSwap，直接在 Sei 上实现 yield stacking，让用户从平均 DeFi 旅程的碎片化（桥接资产追逐微小 yield 差，却付高 gas）转向无缝闭环：收益生成后即时支付或储蓄，再消费回流。这不仅提升了 Sei 的交易计数（YeiFinance 已成 EVM 历史第 5 大借贷协议），还放大 Grid 的价值，推动稳定币和 RWA 在生态内的 velocity。 🔴🔴🔴注意力值得转向 Sei Labs 的重点孵化项目——Monaco（即将进入 private alpha），它作为 DeFi 生态的领军者，将聚焦预测市场和实时赌博，但以 fundamentals 为基调（如机构级 robustness），与 Sei 的 Giga 升级联动，提供 sub-second 结算，让资本从储蓄位置直接 spend 到消费场景，而无需链外清算。这将进一步连接 Sei 的游戏和支付轨道，吸引全球用户，实现𝗶𝗻𝘁𝗲𝗿𝗻𝗲𝘁 𝗻𝗮𝘁𝗶𝘃𝗲 𝗳𝗶𝗻𝗮𝗻𝗰𝗲 类似地，TakaraLend 等优异项目也脱颖而出——它已成为 EVM 借贷应用日活第 2（仅次 Aave），通过 institutional-grade lending，让资本从支付现金流（如 Kalshi 预测市场或游戏内购）无缝转向 yield-bearing 资产。TakaraLend 近期提醒用户迁移资产，体现了与 Sei 基础设施的深度整合，确保生态在 SIP-3 后更高效。这些项目间的链接（如 YeiFinance 的流动性支持 TakaraLend 的借贷，Monaco 的采用扩展消费层）展示了 Sei 生态的黏性和表面面积增长：高性能 rails 让一切 compounding，预示 2026 年从 1.5M 日活向全球规模（235M+ 用户接入）的跃进。 总之，Sei 的进展和生态更新正证明 Grid 不是抽象概念，而是资本永动机的引擎。Giga 升级将放大这些潜力，让现代市场在 Sei 上跑得更快、更远——从机构 RWA 到消费 AI，一切无缝流动。Markets Move Faster on Sei！🔴🚀

⭐️为 Agent 定制的开源操作系统 Omarchy，正在成为硅谷 AI 基础设施的新叙事 它试图把 Mac 的完成度、Linux 的开放性和 Agent 的执行力放进同一台电脑。 > 50% Mac + 50% Linux ≈ {AI Agent OS} Omarchy ？ Jack Dorsey、Brian Armstrong 等科技企业家，已向这个问世一年多的开源项目承诺捐赠 1260 万美元，其中多位个人各自出资 100 万美元。 为什么这些最熟悉平台价值的人，愿意为一个商业模式仍未显现的 Linux 项目捐出这种量级的资金？ 我觉得这笔捐赠同时押注了两件事：Agent 会让操作系统重新成为个人计算的关键入口，以及 DHH 有能力把这个技术窗口整理成一套可以直接采用的默认方案。 Omarchy 把自由度很高、同时也很难配置的 Linux，整理成一套安装后即可使用的完整桌面环境：常用软件、工作界面、快捷操作和开发工具都已配置完成。 Mac 用统一封装换取稳定和一致，传统 Linux 把选择权与配置成本一并交给用户。Omarchy 先给出一套完成度很高的默认方案，再允许用户和 Agent 修改其中的每一层。 Agent 在这里已经成为系统入口。你可以让它安装工具、检查项目、调整界面、增加快捷操作，甚至读取程序崩溃留下的记录并寻找原因。 DHH 也在用 Agent 开发这套系统。他最近在 Lex Fridman 的访谈中说，Omarchy 最新大版本开发的最后两个月，随版本发布的新代码全部由 AI Agent 生成。他只负责确定方向、审查整体架构，并逐行检查关键代码。 于是形成了一个很少见的循环：Agent 参与开发操作系统，操作系统又继续扩大 Agent 的行动范围。 这场转向还有一层历史意味。2005 年，DHH 曾用一台 Mac，在大约 15 分钟内演示如何做出一个博客，这段视频影响了一代 Web 开发者。 TapTap 联合创始人戴云杰 @xdanger 看完视频后，很快买下了自己的第一台 MacBook，并开始学习 Ruby。21 年后，他向 Omarchy 承诺出资 100 万美元，希望重新出现一套「现代、鲜明、真正为开发者设计」的操作系统。 @dhh 所在的 37signals 也把 Mac 作为全公司默认电脑超过二十年。2024 年，这家公司开始把 Linux 设为开发者和系统运维人员的新默认平台。到了 2026 年，其技术团队已经迁往 Omarchy。 Omarchy 这个名字本身，也概括了它的产品哲学。日语 omakase 的意思接近「交给主厨决定」，再与它采用的 Linux 底座 Arch 结合，形成 Omarchy：系统先替用户做好一整套关键选择，用户仍然保留全面修改的自由。 随后加入百万美元赞助人名单的，还有 Stripe 联合创始人 Patrick Collison、Michael Dell、Shopify CEO Tobi Lütke、Dropbox 联合创始人 Drew Houston 等人。1Password 和 37signals 则各自承诺连续三年、每年提供 10 万美元。 这些资金进入新成立的非营利组织 Omacom Foundation。赞助人获得公开认可，不取得股权或产品决策权，基金会负责基础设施，也已经开始长期资助 Omarchy 所依赖的桌面界面、窗口系统和开发工具维护者。 用户增长同样很快。2026 年 8 月，Omarchy 最新版本发布后一周，官方记录超过 10 万次安装文件下载。 对一个尚无清晰商业模式的系统，1260 万美元首先买下的是验证时间：让 Omarchy 继续回答一个更大的问题，当 Agent 可以修改软件和系统，人们是否会开始期待一台能够通过自然语言持续重塑的电脑？ 这个问题让 Linux 长期以来的开放性获得了新的产品价值。过去，修改系统要求用户理解命令和配置；现在，用户只需表达意图，Agent 负责把电脑改成需要的样子。 DHH 当年通过 Rails，为复杂的网站开发提供了一套清晰默认。Omarchy 延续同一种方法：先把一台开放的电脑整理成可以直接使用的成品，再让 Agent 按照每个人的需要持续改造。 如果这套方法成立，Omarchy 就有机会从一个 Linux 发行版，走向定义「人和 Agent」如何共同使用电脑的基础设施。