帮我老公的开源项目吆喝一下： 这个技能可以帮你节省80%token和90%运行时。 只要把原来能力里可以程序化的自然语言指令写成脚本。你的 AI 编程助手，90% 的工作根本不需要 AI。 Save 80% in tokens and 90% in runtime with this trick: just script the programmable parts of your natural language prompts. 90% of what your AI coding agent does doesn't need AI. 跑个 git diff 也要过大模型？每次都烧 token，又慢又贵还不稳定。 skflow 把 markdown 技能文件编译成状态机 —— 确定性命令原生速度执行，只在真正需要"动脑子"的时候才调用 LLM。 更快，更省，更可靠。 skflow takes markdown skills (Claude Code, Cursor, Codex) and compiles them into state machines. Deterministic steps run instantly. LLM only gets called for actual judgment calls. Fewer tokens. Faster. More reliable. 欢迎大家体检、星标和参与贡献🔗