🎫 卧槽，有人把大麦抢票整个流程写成了开源脚本——ticket-purchase GitHub 揽获 6900+ star，热门演出党狂喜。 抢热门演唱会的痛谁抢谁知道：开票那一刻手速再快也拼不过服务器，刷新、点选、填观演人、提交，几秒钟就没票了。这个脚本用 Selenium 驱动浏览器，按真实购票流程自动跑完从登录到下单，把人手操作的延迟压到最低；你提前配好演出关键词、观演人、城市、日期、票价，到点它自动选票提交。 Web 端和安卓端两套实现都有，安卓那套走 Appium 直接操控真机或模拟器。 项目写明仅供学习研究，抢不抢得到还得看脸，但至少手速这块它帮你顶满了。 GitHub：

42新人福利终于上线了。 世界杯期间一直在撸 #Ticket# 的兄弟，这波可以关注一下。Welcome Gift 我已经实际跑了一遍，目前折算下来大约 0.03U/张，后面如果生态继续推进，Ticket 的价值还有进一步变化的空间。 我比较看重的不是这个价格，而是它正在从单纯积分往生态权益靠。 短期，活动奖池会参考 Ticket； 中期，可能参与 SEED 早期仓位； 再往后，用户等级、大使晋升、事件创建等权益也可能继续和 Ticket 挂钩。 再加上 42 已经接入币安钱包，并单独开设 Ememe 板块，Event Coin 这条新叙事确实值得提前观察。 Welcome Gift 怎么拿？ 流程其实不复杂： 打开 → 连接钱包签名 → 绑定 X 账号 → 先拿一部分 Ticket → 生成 Welcome Gift 卡片 → 发推 @42space 并提交审核 → 审核通过后解锁剩余 Ticket。 领取数量主要和 Xhunt 排名、EVM 钱包余额有关。 另外还有邀请返 2% Mindshare，以及通过持续创作内容积累 Ticket、冲榜的玩法。 新手任务门槛不高，先把流程跑通、票攒起来再说。毕竟真正的大玩法如果落地，早期积累或许会更有优势。 我的邀请链接： 有兴趣的可以先领票，不妨把 Ticket 当成一张提前拿到手的“入场券”。 #Ticket# @42space

世界杯期间，我第一次接触到@42space，当时不仅体验了几次预测市场，还赚到了一些 Ticket，对整个玩法印象一直不错！ 刚看见官方上线了 Welcome Gift 和全新的 Ticket System，我也第一时间把任务做完了。 原本以为只是个新手活动，后来发现真正值得关注的是 Ticket。它不是普通积分，而是你在 42 生态里的贡献证明。 交易、参与活动、创作内容等都能持续积累 Ticket，未来更多活动和玩法也都会围绕 Ticket 展开，所以越早开始积累越有优势。 另外，42 已获得 YZi Labs、Coinbase Ventures、1kx 等机构投资，也已经集成 Binance Wallet，感觉可以深度参与。 那Welcome Gift 怎么领取呢？别急，我一步步带你（见图）👇 1️⃣注册账号 打开 链接完成钱包签名即可。 2️⃣绑定 X 和 Telegram 完成之后Welcome Gift 任务就会继续解锁。 3️⃣完成全部新手任务 按照 Ticket 页面提示，把所有 Welcome Gift 任务完成即可。 4️⃣邀请朋友 每成功邀请一位好友加入，对方后续获得的 Tickets，你还可以长期获得 2% 的奖励，所以越早邀请、越早积累越有优势！ Welcome Gift 只是开始，Ticket 后面还能怎么赚？目前官方已经开放了几种获取方式： ✨Trade to Earn 参与市场交易，持仓等待 Market 结算后，就可以根据规则获得 Ticket。 ✨Mindshare 发布 42 相关内容，例如交易记录、PnL、攻略、市场观点等，也有机会获得 Ticket。 官方也特别强调，更鼓励优质内容，而不是单纯刷数量。 我觉得 Welcome Gift 最大的价值，不是现在多拿几百张 Ticket，而是先拿到进入 42 生态的门票！ 现在 #Ticket# 已经慢慢和交易、社区、活动、Seed Market 等玩法绑定，后面只会越来越重要。 反正 Welcome Gift 几分钟就能做完，成本几乎没有，先把第一批 Ticket 拿到再说。 等后面新活动一个接一个上线，你就会庆幸自己没有错过这波早鸟机会！

2025 우기 ‘YUQI FAN-CON SUPERSTAR琦妙夜‘ 🗓️ 2025.09.27 SAT 🪩 广州亚运城综合体育馆 🎫 TICKET 9월 12일 14:00(KST) QQ Music, Kugou Music 선예매 9월 13일 14:00(KST) Maoyan #아이들# #idle# #우기# #YUQI# #SUPERSTAR琦妙夜# #2025_YUQI_FANCON#

忙碌的 Q3 终于过去了，我们团队有3个比较猛的数字： 我的团队 Token 用量比 Q2 翻了100%，AI 账单反而下降了；by default 90+% 的会议都有录屏，并有 AI 的直接参与。接近 75% 的内部 ticket AI 都能直接闭环了 此外，我被 escalate 了 5+ 次，原因是成员过度依赖 AI，对面团队不满 我在硅谷大厂带 AI 训练管理团队，今天跟大家汇报一下这个季度的 AI 化进展。希望给也在带团队、做训练推理、折腾 AI 的朋友一点具体参考 这个季度让我感受最深的是：模型越来越强，团队能不能吃到这波红利，要看工具、经验和流程是否能 AI Native 化 1/ 先让 AI 真正用上内部工具。 经过不懈的努力，大约 85% 的内部工具已经完成 CLI / MCP 化，剩下约 15% 通过 Browser Use 补齐操作入口 训练团队的工作里，有大量查日志、看实验状态、比配置的事情。 这一步很关键：把工具接好，AI 才有机会把一个任务往下做完 2/ 把一个人用 AI 的经验，变成整个团队都能用的东西 我们建立了团队内部的 skill 中央 repo，统一分发给每个人的 Codex/Claude 一个人打磨好的 skill，其他人也能接着用。少一点各自摸索，少一点重复踩坑 我觉得这件事很有复利。工具会换，模型会升级，但团队积累下来的好方法，应该留下来。反馈下来，大家都表示很好 3/ Ticket 也开始接近自动流转，接近 90% 可以 one shot 完成。 这是让我兴奋的地方。工具接通、skill 共享，最后要落到任务能不能做完 对我们团队来说，很多时候基础 ticket 的 debug 是对人力的一个消耗。用 Harness 自动处理 Ticket 之后，成员的时间才有机会腾出来，花在定义实验、判断结果、找真正的卡点上 当然，任务做完之后，该有的验收标准还是要有。能自动跑起来只是第一步，团队成员仍花不少时间在 evaluate，也存在返工的情况 4/ Token 消耗翻倍，但总账单反而下降 Q3 相比 Q2，我们团队的 Token 用量上涨了 100%，总体金额却下降了。大家目前最常用、最喜欢的，依然是 Opus 5.5 用得更多，花得更少 但作为 manager，我更想盯着一个数：完成一个经过验收的任务，到底花了多少钱。这个是我们下个 Q 监控的重点 要接着问：GPU、实验和 Token跑出了多少有效结果？从一个想法到拿到可靠结论，究竟快了多少？ 5/ 团队成员过度依赖 AI，引发对面团队不满 5/ 团队成员过度依赖 AI，引发对面团队不满 一个最主要的原因，就是团队成员的文档全是拿 AI 写的。动辄一个小的技术需求，就上来一个万字文档，对面没法读，没法合作，甚至发文档的人自己都讲不清楚在干啥 另外一个原因就是我们团队自动化程度很高，但 CI/CD 没有跟上。 一次团队成员用 AI 写的代码，AI evaluate 都过了，但 CI/CD 不够好，把线上和隔壁团队的整个 pipeline 搞崩了。但又不知道怎么解决，只能无脑 rollback 这个也是让我苦恼的点，暂时没有想到什么好的办法解决，只能告诫大家不要盲目信任 AI，但这也有点奇怪，不知道大家有没有什么好的办法？ 6/ 跟全部成员完成了累计 100+人次的 1:1 说实话，这个把我累个半死。我能感觉到大家对于后训练这个方向还是比较认可的，但有着深深的焦虑感 我觉得当 一个靠谱 manager 很难的是：既要处理一线的事务，又要帮团队成员当心理咨询师。今天 A 有情绪了，明天 B 觉得 C 抢了 scope，D 觉得做的事情无聊，E 又过度依赖 AI 这份 Q3 汇报先分享给大家。