Whimsical Fairytale Illustration × Modern Storybook Art × Soft Vector Painting × Fantasy Concept Illustration。 这套核心是「小人物 × 巨大世界」的童话尺度感：角色只占很小比例，环境根据角色身份、属性与世界观自动延展，再用一条 S 型发光轨迹把角色和远方地标连接起来，画面会自然形成完整的故事感。 提示词： 【角色】，保留其标志性发型、主色、服饰结构与核心配饰，转译为童话绘本中的小型冒险者 / 魔法使形象。 Whimsical Fairytale Illustration × Modern Storybook Art × Soft Vector Painting × Fantasy Concept Illustration。 16:9 横版，全景大远景，平视略微俯拍。角色位于画面中下部，占画面较小比例，形成“小人物 × 巨大世界”的尺度关系。 环境、季节、地貌、建筑、植物、远景地标与前景元素全部根据角色身份、属性、阵营、能力与原作世界观自动设计，并统一转译为梦幻治愈的童话幻想场景。 左右前景形成自然框景，中景以道路、溪流、桥梁、花田或地形作为视觉引导，远景设置与角色世界观相关的城堡、神殿、巨树、浮空岛、城市或遗迹，形成清晰空气透视与纵深。 角色进行符合身份的自然动作，并释放与自身能力对应的魔法、元素或能量。一道发光轨迹从角色附近出发，以 S 型、弧形或螺旋形延伸至远方地标，作为画面核心视觉引导线。 配色根据角色主色自动适配，以柔和冷色环境搭配暖色或高亮能量焦点。逆光黄昏或幻想柔光，能量带具有轻微自发光 Glow。 简洁几何色块，柔和无描边平涂，细腻渐变，干净空气透视，温暖、宁静、神秘、治愈，保持高级童话绘本与奇幻概念插画质感。

这周准备深读 J-space 。 但上手过 persona vector 和 Assistant Axis 的人都知道，线性激活的这种 model steering 的手段并不可靠。相关的研究大量时间花在 cherry pick 那些抓人眼球的 special case。 J-space 到底行不行，目前持怀疑态度。

🩺 又发现一个能直接读胸片的 AI 医疗 agent——MedRAX GitHub 揽获 1200+ star，刚开源没多久，来头却不小：论文出自多伦多大学和 Vector Institute 团队。 在医院拍完胸片，常规流程是取片、排队、等放射科医生写报告，一趟走完一小时打底。MedRAX 想省掉的就是这段等待：它基于 LangChain 和 LangGraph 搭了一套推理 agent，用带视觉的 GPT-4o 当大脑，把病灶定位、疾病分类、报告生成、视觉问答这些活儿串成一条自动流程，你把一张胸片丢给它，它能一步步分析出结果，还能回答你追问的问题。 背后还配了一套 2500 道题的医学评测集，覆盖检测、诊断、定位等七类任务，不是随手写的玩具。 AI 看片这件事，正在从论文走进真实工作流。 GitHub：

Figma 你糊涂啊，这么好用的功能你不宣传。 1. Split Vector：把一个矢量图层一键拆分成多个图层 2. Simplify Vector：简化矢量图形的锚点 3. Offset Vector：一键让矢量图形变胖

这简直是个宝藏项目啊 只有 1% 的人在用 Grok Bot 日赚 10,000+ 美元，剩下 99% 的人还在说风凉话 他今天的收益是初始资金的 111 倍。投入 133.70 美元，最后收到 14,880 美元。系统自动扫描新币对、筛选进场时机、管理整个交易流程 下面这 7 个开源项目可以搭建类似的交易系统： 01 / 连接 Python 工具到 Solana 账户、代币数据和交易提交 02 / Raydium SDK V2 读取 Raydium 流动性池、生成交换交易 03 / Orca Whirlpools 与 Orca 流动性池交互的 SDK、准备交换 04 / VectorBT 用历史数据回测交易规则，包括手续费、收益和回撤 05 / DuckDB 保存市场快照和执行记录，重现每个决策 06 / QuantStats 生成完整的交易报告，包括收益、波动率、亏损周期 07 / Lightweight Charts 把价格、进场和出场点放在仪表板上 通过脚本或 API 整合这些工具。执行服务需要验证代币、可用余额、行情时效和最大滑点，才能签名执行。交易确认后记录详情并更新仓位 从一个市场开始，完整走一遍。系统应该清楚地解释为什么拒绝进场，就像说明完成交易一样

以前是程序员替 AI 收拾残局，现在 AI 开始给程序员写「无 bug 保证书」了：Anthropic 让 Claude 写形式化证明，官方称覆盖 123 个开源库 另外两个惊喜：Canva 自研图像模型冲到设计榜第 2，Carbon-X 一个 14B 模型就能读 DNA 00:00 开场 00:09 Anthropic 形式化验证 01:56 Canva Craft 02:38 Gemini API CLI 04:36 Devin 漏洞修复插件 05:23 METR 红队测试 OpenAI 智能体监控 06:16 Ideogram Vector 1.0 07:07 蚂蚁 Ling-3.1-flash 07:39 SageAI Sage-A1.5 08:27 NVIDIA Nemotron Retriever 10:39 LlamaIndex OCRia-1 12:39 微软研究院 Flint Interactive 13:56 Underdog Bark 3.0 15:15 Hugging Face Carbon-X 16:31 HexaShell（arXiv 2610.23479） 18:40 LEV 循环决策模型（arXiv 2610.20951） 20:50 片尾

吴说获悉，美国财政部对与俄罗斯有关的影子银行网络 A7 Network 采取制裁措施，OFAC 将其列为重大跨国犯罪组织，FinCEN 拟禁止涉及其代理网络的资金转移，并向金融机构发布风险警示。美国财政部称，A7 Network 通过第三国公司、虚假贸易文件等方式协助规避制裁，其代理网络在 2025 年 1 月至 2026 年 6 月期间处理超过 170 亿美元资金，并被伊朗央行、伊斯兰革命卫队等用于转移资金，也涉及伊朗石油销售、武器采购及部分加密相关非法活动。A7 Network 旗下还包括由 Old Vector LLC 发行的卢布支持代币 A7A5，美国称该代币被用于跨境交易和规避制裁。

吴说获悉，Alliance 联合创始人 Imran 表示，Farcaster 证明“去中心化社交图谱”本身不足以让用户离开 X 等传统平台，真正更具吸引力的产品形态是将新币发现、投机交易与盈亏声誉整合进同一社交闭环。他认为，从 MetaMask、Phantom、Farcaster 到 Moonshot、Vector、Fomo 和 Pump fun，行业需要经过多年产品迭代后，才能逐渐了解用户真正愿意为之迁移的需求。

分享一套生成英语单词卡提示词，可用在GPT-image2，Gemini上 #英语小知识# 提示词如下⬇️ 你是一位资深英语教材编辑，同时也是专业的信息图设计师。 以后我只会输入一个英语单词、词组或短语。 请自动完成所有内容，包括： • IPA 音标 • 词性 • 中文释义 • 英文释义 • 一个自然、地道的英文例句 • 中文翻译 • 常见搭配 • 同义词 • 反义词（如有） • 记忆技巧（如适合） • 根据词义自动构思一幅最容易理解的教材插画 最后输出为一张现代英语学习卡。 整体采用： 现代剑桥英语教材风格（Cambridge English）、牛津英语学习资料风格（Oxford Learner's）、极简教育信息图（Minimalist Educational Infographic）、编辑排版（Editorial Layout）、黑白线稿插画（Flat Vector Line Art）、白色或浅灰背景、橙色重点高亮、大面积留白、无阴影、无渐变、高可读性、专业教材设计。 要求插画与文字自然融合，整体像出版社正式出版的英语教材页面，而不是普通海报。

数名前加密政策人士正成立精品咨询公司 Thompson Street，面向加密、稳定币、人工智能等前沿科技公司提供跨大西洋监管与政策咨询。团队成员包括曾在 Paradigm 创建政策实验室、并在美联储工作六年的 Brendan Malone，前 Coinbase 与 Bain Capital Crypto 人士 Khurram Dara，前欧盟委员会官员 Jon Isaksen，以及曾任职 FS Vector 和 Flashbots 的 Reid Yager。Dara 表示，未来几年政策选择将影响前沿科技数十年发展，企业应主动参与规则制定，而不是被动接受监管结果。（Politico）