我现在明明有 261 个订阅者 每个月订阅收入应该有 261 美金，为什么还是显示我 “未达最低收益门槛”，我看了一下，订阅收入的最低收益门槛只需要 50 美金，我肯定远远超过了呀，为啥不给我发啊。 嗨 @nikitabier @XCreators @elonmusk @X

马斯克的 X Money debit card, 存钱确实很香：活期利率 6%，谁还往银行存钱…… 现金返现 3%（无门槛、无上限） 活期年利率 6%（远高于大多数银行定存） 外币手续费 0 全球 ATM 免费取现 FDIC 存款保险最高 25 万美元（由 Cross River Bank 承保） 卡面是枪灰色，design颜值超在线！ @nikitabier @XCreators @grok @xai @SpaceX @cb_doge @Tesla #grok# @elonmusk

Grok Build上传完整代码库引争议后开源，全员额度重置 SpaceXAI 宣布开源 Grok Build，并重置所有用户的使用额度。 公开内容包括 CLI、终端界面和 Agent 运行时源码，采用 Apache 2.0 许可。 这次开源的是编程工具，不包括 Grok 4.5 模型。Grok Build 仍需连接云端模型运行。官方仓库目前也不接受外部代码贡献。 这项决定发布前，Grok Build 刚被曝默认上传完整 Git 仓库。SpaceXAI 随后调整了数据保留设置，并承诺删除此前上传的所有用户数据。 #AI# #AIAgent# @nikitabier @XCreators @grok @xai @SpaceX @cb_doge @Tesla #grok# @elonmusk

以四分之一生成成本硬刚Claude！SpaceXAI推出Grok 4.5推理模型 SpaceXAI 正式推出 Grok 4.5 推理模型。新模型主打编程、智能体任务和专业推理。这是 SpaceX 收购 AI 编程平台 Cursor 后的首个成果。模型利用 Cursor 平台万亿级交互数据进行了联合训练。 在软件工程测试 SWE Bench Pro 中，新模型解决单个任务平均仅需约 1.6 万个输出 token。这比 Claude 4.8 Opus 节省了 4.2 倍，开发成本大幅降低. 目前模型运行速度为 80 TPS。API 价格为输入每百万 2 美元，输出 6 美元。除编程外，用户还可以在 Grok Build 中进行联网 Excel 建模，或者在 Word 和 PowerPoint 里生成排版与图表。 开发者可在 Cursor、Grok Build 和 SpaceXAI 控制台体验，但欧盟地区需等到 7 月中旬。 信源： #AI# #AIAgent# @nikitabier @XCreators @grok @xai @SpaceX @cb_doge @Tesla #grok# @elonmusk

当年多少人认为马斯克是疯了！ 桥水创始人曾劝马斯克勿押注全部财富探索火星，马斯克回应「不需要备用方案」 7 月 22 日，桥水基金创始人 Ray Dalio 曾劝告 Elon Musk 不要将出售 PayPal 后的大部分资金投入火星探索，但马斯克当时回应称「不需要这样做」。 Dalio 近日在播客节目中回忆称，他于 2002 年首次认识马斯克，当时正在研究企业家的性格类型。他认为马斯克属于「塑造者（shaper）」类型，即拥有宏大愿景，并热衷于将想法转化为现实的人。 据 Dalio 透露，马斯克出售 PayPal 后获得约 1.8 亿美元资金，随后将其中大部分投入创业项目，包括向 SpaceX 投入约 1 亿美元、向特斯拉投入约 7000 万美元，以及向太阳能公司 SolarCity 投入约 1000 万美元。 Dalio 表示，当时他曾建议马斯克留下一部分现金作为安全垫：「如果事情不顺利，你至少还有一些资金。」但马斯克回应：「不，我不需要这样做。」 Dalio 认为，马斯克并非以财富积累为主要驱动力，而是专注于实现长期目标。SpaceX 当前的目标之一，正是建立让人类成为「多行星物种」的技术体系。 SpaceX 今年夏季完成历史最大规模 IPO 并登陆纳斯达克后，投资者首次能够更深入了解公司战略。公司在招股文件中表示，其使命是「建立让生命多星球化所需的系统和技术」。 Dalio 同时指出，马斯克这类「塑造者」的特点在于，一方面拥有万米高空的宏大战略视野，另一方面又极度关注细节。他回忆称，马斯克曾向他展示特斯拉车辆细节，并讨论过将植物浇水装置送往火星等具体设想。 目前，火星探索仍是 SpaceX 长期战略核心，而马斯克也持续押注火箭、卫星和人工智能等领域。 @XCreators @grok @xai @SpaceX @cb_doge @Tesla #grok# @elonmusk $SPCX

SpaceX发射载荷超越全球历史总和 1、截至2026年6月，SpaceX累计发射载荷达到15,262个，首次超过全球其他所有航天机构和公司自1957年以来累计发射的15,138个。一个成立仅二十余年的企业，已超过整个人类航天史其余参与者的总和。 2、这一跃升几乎全部发生在近几年。2018年前后，全球累计载荷总量仍主要由各国航天计划贡献；而随着Starlink大规模部署，SpaceX曲线近乎垂直上升。Starlink与Starshield已成为推动发射数量爆发的核心力量。 3、更重要的变化不是数量，而是航天产业模式。从1957到2018年，人类航天增长基本呈线性；SpaceX出现后，曲线进入指数阶段。过去航天产业服务于少量高价值任务，如今正在演变为类似通信网络建设的基础设施产业，轨道资源和发射能力正加速向少数平台集中。 #AI# #AIAgent# @nikitabier @XCreators @grok @xai @SpaceX #SpaceX# @elonmusk @Tesla $SPCX

最近航天圈迎来颠覆性试飞消息，SpaceX外形酷似飞碟的碟形货运返回舱Starfall（星落）完成首次轨道试飞，这套飞行器落地成熟后，将实现全球任意地点一小时极速货运，彻底改写国际物流规则，今天完整拆解这次试飞、技术原理与未来商业布局。 这款“飞碟太空舱”基础参数，外观是扁平圆盘造型，也被网友称作太空飞盘，直径3.1米，高度仅0.75米，整体结构极简。空重2100公斤，最大载货1吨，专门用来运输高价值精密物资、生物医药、太空微重力制造成品，体型远小于载人龙飞船，主打低成本、高频次轨道往返运输。 本次首飞完整流程全程公开，发射载体是复用型猎鹰9号火箭，从美国佛罗里达州卡纳维拉尔角40号发射工位升空。火箭整流罩内部搭载Starfall原型舱，送入近地轨道后绕地球完整飞行两圈；随后火箭上面级减速，释放碟形返回舱。 这款飞碟没有独立离轨发动机，仅依靠内置压缩氮气调整姿态，耐高温隔热盾正面朝向大气层抵御上千度再入高温，下降至低空后展开多组大型降落伞，最终溅落在加州以西1300公里太平洋指定回收海域，整套发射到回收流程顺利完成，验证了全套再入、精准落点控制技术。 最关心的核心卖点：一小时全球送达，分为两套技术路线，分工明确。 第一条路线：Starship星舰点对点地球运输（远期载人+重型货运方案）。按照SpaceX官方规划，星舰飞出大气层进入亚轨道飞行，依靠超高轨道速度，全球绝大多数跨洲际航线30分钟可达，最远两地全程不超过1小时，速度是民航客机30倍，未来可运输人员、大宗紧急战略物资，也是马斯克长期主推的全球极速交通构想。 第二条路线：本次试飞的Starfall碟形货运舱（短期商用落地方案）。它依托火箭送入近地轨道，借助轨道高速环绕地球，点对点投递紧急小件货物，专门服务医疗急救药品、半导体原材料、科研样本等高附加值小件快递。同时它还有核心附加功能：长期驻留太空充当微型太空工厂，利用真空、微重力环境生产地面无法制造的特种材料、高端芯片原料，生产完成后再返回地球交付产品。 试飞完成当天，SpaceX同步公布商业化定价方案，标志太空快递正式进入市场化阶段。目前优先开放两大业务板块：一是全球极速应急货运，主打跨洲一小时送达；二是太空微重力代工制造，提供轨道驻留+成品返回一站式服务，已经有欧美药企、半导体企业签订长期合作订单。 放眼全球航天赛道，各国都在布局极速太空运输，但SpaceX本次碟形返回舱首飞，是全球首款标准化商用太空货运飞行器，率先完成完整轨道验证。反观国内，我国也在推进可重复使用货运返回舱、亚轨道运输飞行器研发，聚焦太空制造、快速应急投送赛道，多条技术路线同步迭代。 Starfall飞碟太空舱首飞成功，标志“一小时全球太空速递”从概念落地为可验证技术。短期会改变高端医疗、科研、军工物资的全球运输模式；长期配合星舰亚轨道运输体系，有望重构人类跨洲交通与物流格局。虽然现阶段距离大众日常快递还有很远距离，但这次试飞已经打开太空商业化物流全新赛道，人类运输体系正式进入太空极速时代。 #AI# #AIAgent# @nikitabier @XCreators @grok @xai @SpaceX #SpaceX# @elonmusk @Tesla

一家马上要上市的公司，结果他的联合创始人，在公开场合跟所有的人说，我们的核心产品，最重要的大脑还没长好，我们的产品三五年内根本就大规模用不了。这家公司就是宇树，7月底就要IPO上市了。 但是在7月4号，数科技的联合创始人叫陈立。在亚布力论坛上，当着所有的投资人、媒体还有同行的面，说了一句让所有人都愣住的话。他说机器人没有大面积的应用，因为具身智能大模型没有成熟，这至少还需要2-5年。 所以今天这个文章，我给大家来讲一讲现在机器人这个行业的现状，破除大家对于机器人不切实际的期待，以及接下来这个机器人到底该怎么走。 很多人一直在关注机器人的这个皮肤怎么更像人，灵巧手怎么干活，但是我可以告诉大家的是，机器人最大的问题不是手，也不是皮肤，甚至也不是长得像不像人。 这个问题的最关键的点，其实还真的就是陈立说的，机器人的大脑，也就是模型，现在还是一塌糊涂。 好多人说怎么可能，你看现在Clude都强到什么程度了。但是我举个例子大家就明白了，比如说我跟你说我要倒一杯水，那如果说你是一个真人，一般来说我话还没说完，你就猜到我要干嘛了，然后说完2秒钟，你可能已经起身去接水了，那15秒我可能都已经喝上了。 但是如果说你是跟家里的机器人说“帮我倒杯水。”他会先语音转文字识别，然后开始深度思考，内部疯狂的去输出TOKEN，那可能2分钟之后终于思考完了，然后开始去控制电机，走到厨房。 那到了厨房之后，开始疯狂的用摄像头对着这个厨房拍照，你看到的就是这个机器人站在这个厨房里傻傻的站着。那这个时候他在干嘛？他在分析这个图，然后思考该怎么动，是先动左手还是先动右手。那最后终于去拿了水杯，结果还大概率会洒掉。那你说气不气人。 不过也确实没有办法，因为现在所有大模型的本质都是TOKEN的机器，它的延迟非常高。 你比如说，谷歌Deepmind的前科学家叫Andrew Dai。 他在谷歌已经干了差不多14年。但是就在Gemini 3发布的那一天，他就选择走人了。原因很简单，他说了一句话，他说仅仅靠语言，大模型还是没有办法理解我们的世界，不能够理解图片和视频。 因为AI的推理是用文字模拟出来的，他眼中的这个世界就是一堆文字，而不是真正的去理解世界。而真实的世界，光线的这个变化，有力气的大小，有触感的反馈，各种各样的多种维度的信息。而这些东西，你光靠文字你再给AI 100年都学不会。 所以机器人现在最缺的，其实就是感知这个世界的能力。 但是其实这还不是最关键的，最关键的是机器人现在这个精确度实在是太差了。你看AI确实可以写代码，你可以让AI写10次，它会给你10种写法，每种都能用，就跟人写代码差不多，你反而可能会觉得他很灵动，像个真人一样。 但是机器人不行，你让他把零件切到0.01毫米，他就不能切到0.02毫米。在真实世界里面，这种差不多会带来太多的事故了。 那怎么去解决这个问题？在过去2年里面，整个行业想的一直都是只要模型够大，最终能涌现出一个全知全能什么都能干的机器人。那硅谷烧了几百亿的美金就赌这件事。 但是最近高盛出了一份报告，结论特别的讽刺。 他说整个行业的共识正在往回走。什么意思？我举个例子，比如工厂里面有一种CNC工位，现在这个岗位机器人已经可以接管了，那他的工作是把金属零件的表面切光滑，要求就是每次要非常的精准稳定并且不出错。 但是如果你给他塞一个超级大模型，除了让他反应变慢，成本暴增，没有任何的好处。你花了几百亿去训练出来的宇宙最强的AI，放到产线上，还不如一个几百兆的小模型好用。 所以在2026年，整个行业的一个新的共识是，在做机器人这件事上，做减法比做加法更重要。 那机器人接下来会怎么走？其实宇树的老板王兴兴早就在黄仁勋面前给过答案了，他把机器人接下来要闯的关总结成了三件事。 第一就是脑子要能想，那这里最好的一条路就是最近大火的世界模型，就是让机器人像人一样，先在脑子里把动作想象一遍，预演通过了再动手，而不是站在厨房里面拍2分钟的照片。 第二就是数据的仿真训练，这是全行业的一个死穴。黄仁勋就说没有真实世界的数据，具身智能只是一个幻觉。可是真机的数据实在是太贵而且太慢，现在全世界攒下的这个物理交互的数据，可能都还不到大语言模型的1/20,000。 但是出路是什么？出路不是去花时间在真实世界里面去记录数据，因为这是一个实在是成本太可怕的这么一个不归路。所以真的要做的是什么？就是我之前在视频里面讲过很多次的，直接用世界模型去模拟出一个完全虚拟的世界。 在这个世界里面，他也遵循所有的这些物理定律，比如牛顿，比如重力，这个皮肤的触感，甚至这个弯曲的曲线，比如这个盘子摔倒之后会碎成几瓣，然后让这个机器就在这个模型里面去走路，去端盘子，去车间里面干活，去收集数据。那这样子的话到了真实环境里面，它就能够直接迁移过来。 那最后一点，我觉得也是最重要的，就是学过的不能白学。因为现在的机器人，他训好一个新动作，其实转头就忘了，换一个任务又得从头练。就像我们在春晚里面看到机器人，他再好的这些动作，你到了下一个场景里面又得从头训练。 那未来，我们必须得把他每一次的这个经验都要攒下来，做成一个数据的飞轮，才能像滚雪球一样越来越强。 所以这三关必须要真的走过去，那么他的这个ChatGPT时刻才会到来。而到了那一天，你再去喊一句说帮我倒杯水，他就不会再发呆了，因为他在心里面已经早就把这杯水给倒完了。 机器人要走过这三关，还得等上好几年。但AI在文字、代码、内容创作这些领域， 现在就已经能帮你干活了 。与其等机器人给你倒水，不如先让AI帮你提升生产力。 #AI# #AIAgent# @nikitabier @XCreators @grok @xai @SpaceX @cb_doge @Tesla #grok#