风沙埋葬了许多名字。 历史只记住少数留下来的人。 I've lived through many battles. The dust buried many names. Yet I'm still here. #哈基米# #hajimi# #hakimi# #hachimi#

那些说是金子总会发光的人，没告诉你，金子本身不会发光，只会反光，没有光源，再亮的金子埋在泥坑里，也没人看得见！别被毒鸡汤毁了你的人生。 People often say "pure gold will always shine," yet they forget that gold itself cannot generate light; it only reflects it. Without a light source, even the most brilliant gold remains invisible when buried in the mud. Do not let passive illusions ruin your life. #EnergyManagement# #Coverbyjeslynteo# #垂直顶级高转化# #AlgorithmBreakthrough#

grok 自动检测 AI 内容怎么感觉失效了！ 这个格式的提示词感觉来讲还是稳一点，一击即中✅ Seedance 2.0 prompt 👇 【风格】高端电影级播客访谈（Cinematic Podcast Talk Show），A24暗调电影质感，8K超清，真实摄影（Photorealistic），低反差冷调光影，浅景深 【时长】15秒 【场景】暗色调专业录音棚，背景是哑黑色吸音棉墙板，深色木质桌面摆放两支Shure SM7B专业话筒、两个黑色陶瓷咖啡杯、皮面笔记本；暖白色侧上方面光配冷色背景填光，远景可见红色"ON AIR"霓虹灯牌微微透出 【角色】Sera@图片1（深酒红长直发亚洲女性，黑色高领无袖配渔网长袖战术装扮）、Liora@图片2（粉红色长卷发亚洲女性，黑色挂脖背心配黑色长手套袖） [00:00-00:03] 镜头1：开场抛梗（Medium Two-Shot） 两人隔桌相对而坐的中景，前景话筒轻微失焦，浅景深聚焦Sera。 Sera 微微前倾靠近话筒，红发垂落肩头，嘴角带一丝冷笑： 【English Dialogue】"Another week, another crowd crying — 'the algorithm buried me.'" Liora 端着咖啡杯静静抿了一口，目光斜睨过来，没接话。 [00:03-00:07] 镜头2：Liora 接梗（OTS Close-up） 越肩特写切到Liora脸部，她放下杯子，指尖在木桌面轻敲两下，粉发在环形光下泛柔和光泽。 她抬眼直视对面，嘴角微微上扬，停顿半秒： 【English Dialogue】"I clicked into their profiles. Honestly? They earned it." [00:07-00:12] 镜头3：Sera 推进（Single Close-up） 切到Sera单人近景，她靠回椅背双臂交叉，红发在边缘逆光下泛着暗红轮廓光。 她略微歪头，眼神锐利： 【English Dialogue】"The algorithm isn't unfair. It just says what your audience won't — your content is boring." 说完轻轻吐出一口气，嘴角微挑。 [00:12-00:15] 镜头4：Liora 收束（Direct-to-Camera） 镜头切到Liora正面特写，她微微前倾接近镜头，眼神平静有穿透力： 【English Dialogue】"The time you spent complaining? Three original posts you didn't write." 镜头缓慢拉远回到两人中景，背景"ON AIR"红色灯牌轻微闪烁，画面底部缓缓淡入字幕："Originality is the only algorithm worth gaming."

周末行研：EUV Mask Inspection --- EUV最难的问题之一 DUV时代的mask，更像“透明玻璃上的图案”。光穿过去，再投射到wafer上。很多问题集中在表面颗粒、划痕、断线等二维缺陷。 但EUV完全不同。13.5nm EUV会被绝大多数材料吸收，因此EUV mask变成了反射式结构。它本质上是由40~50层Mo/Si multilayer组成的纳米级布拉格反射镜。重要的是，EUV mask已经变成一套极其复杂的三维纳米光学系统。 这会导致问题集中在 buried defect（埋藏缺陷）。 例如某一层Mo/Si之间出现0.5nm级别的小隆起、空洞或颗粒，表面可能完全看不出来，但却会改变EUV光的相位与干涉行为，最终在wafer上形成CD偏移、图形变形甚至随机缺陷。 这类问题在DUV时代并不突出，但在EUV时代会直接影响良率。 很多缺陷在可见光下看不到，在DUV下也不明显，但到了13.5nm下却会变成灾难。因此最理想的方法，是用真正的13.5nm EUV去检测EUV mask，也就是所谓的 Actinic Inspection。但问题在于，Actinic Inspection本身几乎等于“再造一台小型EUV光刻机”。它同样需要EUV光源、超高真空、多层膜反射镜、极低振动、极高稳定性以及超高灵敏度探测器。 重要的是，inspection tool的要求很多时候甚至比曝光机更苛刻。因为曝光机追求的是稳定曝光，而inspection追求的是发现极微弱异常。尤其EUV时代大量缺陷已经变成 phase defect。很多缺陷并不一定有明显高度差，却会改变光的相位与干涉结果。这已经变成光学、相位、散射、干涉的综合问题。 与此同时，EUV mask本身还是典型的3D结构，会出现shadowing、absorber sidewall effect、3D scattering与angle dependency。同一个缺陷，在不同角度下，影响可能完全不同。重要的是，EUV inspection已经需要模拟完整的EUV成像行为。 缺陷会不会真正印到wafer上，也就是业内所谓的 Printable Defect Analysis，这背后需要 computational lithography、光学仿真、wafer correlation、AI defect classification 与 OPC补偿共同完成。 EUV光学系统在13.5nm波长下，传统透镜已经完全失效。EUV系统只能使用反射式光学。这意味着整个系统必须依赖超高精度的Mo/Si multilayer mirror。这些mirror已经接近原子级精度的纳米工程结构，其表面粗糙度甚至要求达到picometer级。在EUV波长下，哪怕0.05nm级别误差，都可能影响最终成像。 因此，检测系统的光学部分也长期高度依赖 Zeiss。 随着High-NA EUV、2nm、1.4nm、更高mask复杂度以及更严重的stochastic defect推进后，mask defect对良率的影响会指数级扩大。过去很多问题还能依靠OPC补偿、process window与冗余设计容忍，未来则越来越困难。 因此整个行业对actinic inspection、mask review、pellicle inspection以及printable defect analysis的需求都会快速增长。这也是为什么有euv检测能力的公司价值都可能会进一步增长的原因。 它们是EUV时代良率控制的核心基础设施。 本文非投资建议dyor

聊聊 2026 年 AI 行业从业者的真实情绪 去年一整年，Lenny 和 Noam 那份“burned out, but optimistic”的结论，几乎成了科技圈情绪最准确的概括。今年他们又做了一遍，收到了 5920 份回复，其中 5332 人目前还在职。如果去年的关键词是焦虑中带希望，那 2026 年的关键词就是两极分裂，而且是很具体、很残酷的分裂。 几个数据很有意思： 1/ 倦怠飙升，乐观下滑。显著倦怠从 44.7% 涨到 55.7%，一年涨 11 个点；职业乐观从 54.8% → 48.7%。 2/ 不推荐自己的行业。NPS 只有 -39，超半数人会劝新人别入行；连乐观者里也有三分之一不推荐。“水挺好，但你别下来”。 3/ 产出上去了，质量存疑。82% 说 AI 让自己更高产，但很多人反映“能做更多更快，但没更好”，甚至觉得自己“脑子在退化、不再深度思考”了。 4/ 我觉得最有意思的，不是“大家到底怕不怕 AI 抢工作”。 恰恰相反，原文里有个数据很反直觉：只有 22% 的人担心 “losing my job to AI”。真正排在前面的担心是，AI 让自己必须用同样的工资做更多事，51%；节奏变得不可持续，46%；工作质量下降，41%。 也就是说，大家怕的不是 AI 抢饭碗。 大家怕的是，AI 把饭碗变成了加班碗。 5/ 几乎人人矛盾。 这种撕裂，造成了今年科技圈情绪最诡异的一种状态：几乎人人都在矛盾。77% 的人会同时勾选至少一个正面和一个负面情绪。主流感受不是单纯的兴奋或恐惧，而是兴奋和疲惫搅在一起的那种“笑着被掏空”。一边是好奇心被 AI 不断点燃，一边是每个月都像在换职业说明书一样的无力感。有人说得特别形象：感觉就像工业革命前夜的农民，明知道该下地干活，但压根看不到脚下的犁会拐到哪个方向去。 6/ 设计师和研究员最焦虑。这两个职业，连续两年在几乎所有指标上最负面：最怕失业、给经理的评分最差、最不推荐本行。 7/ 创始人最幸福，小公司最好待。因为他们对自己的命运有掌控感。 8/ 行业现状一个词：混沌。 感觉与我们的体感非常相似。AI 确实让人更快了，但未必让人更锐利。甚至很多人开始担心自己的判断力在变钝，工作质量在下降，连“我到底懂不懂自己 merge 的东西”都开始不确定。 这个感受我觉得在 AI coding 里尤其明显。一个下午能推很多东西。问题是，写得越快，review、debug、理解上下文的债也越快堆起来。代码量涨了，不代表软件质量同步涨了。 所以结论是，2026年的科技行业有一个巨大的反讽：AI给了人超能力，也顺手拿走了人的喘息空间。

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早上起来以为我看错了，Kraken 这么大个所谓的合规 CEX 竟然堂而皇之的上了诈骗项目 @intodotspace ，瞬间对 Kraken 一点好感都没了，只觉得恶心🤮。 这上币组是被屎还是给的一点上币费蒙蔽了眼睛？连最基本的调研都不做的吗？这垃圾玩意儿诈骗了那么多打新的人，到现在一分钱没退一个币没发，怎么通过“合规”的？ 妈的如果给点钱💰就什么狗屎都能上，就别把自己标榜成白莲花好吗？本来大家踩了 Space 这坨狗屎算倒霉了，现在Kraken 还要把狗屎捡起来塞大家嘴里。 大清早的真把我恶心坏了。 强烈建议 Kraken 团队调查一下自己的listing 团队是否拿了脏钱，如果没拿那他们真的可以被 fire 掉了! Woke up this morning thinking I was seeing things — Kraken, this supposedly "compliant" major CEX, actually listed a straight-up scam project @intodotspace. Lost every bit of respect I had for them instantly. Just disgusting 🤮 Did their listing team get paid in shit, or did someone slip them a little listing fee to blind them completely? Can't even do the most basic due diligence? This garbage project scammed so many people in their public sale, hasn't refunded a single cent or delivered a single token — and somehow it passes their "compliance" review? If all it takes is a little money 💰 to get any piece of crap listed, then stop pretending you're some virtuous, white-glove exchange. People already stepped in the Space turd and got burned — now Kraken goes and picks that turd back up and shoves it in everyone's mouth. Ruined my whole morning. Absolutely disgusting.🤢🤢🤢🤢 Strongly urge the @krakenfx team to investigate whether their listing team took dirty money. And if they somehow didn't — they should be fired anyway. This listing is seriously damaging your CEX's reputation and brand, and driving users away.