用了 @EthenaPay 一段时间了，一直稳定 Cashback 4% 今天发现怎么可以领的 rewards 变多了 后知后觉啊！原来返现用的 solana:avaxGHCq3T7hoxd73oY2KY9hJSTaeMibXvHy5KNzh5D 比上个月涨了 40% 决定暂时不领 token 了，最近都用这张卡 😁 看看能不能薅到返现 10%

吴说获悉，PumpFun 宣布推出 Holder Rewards，并取消 Cashback 模式作为新代币发行选项。此后创建者可在标准 Creator Fee 代币和 Holder Rewards 代币之间选择；现有 Cashback 和 Creator Fee 代币也可申请转换为 Holder Rewards，但转换后不可撤销。Holder Rewards 代币产生的费用将进入 PumpFun 分发钱包，并每小时多次按持仓比例自动分配，持有价值超过 20 美元代币的用户即可获得奖励，奖励以交易对的报价代币支付。SOL/USDC 交易对继续采用随市值上升而下降的阶梯费率，Custom Pairs 则可由创建者一次性设定 0.01% 至 3% 的固定费率，设定后不可更改。

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今天这餐饭花了 16U，用 BitMart Card 刷，返了 5% Cashback 🥳 虽然一顿饭返得不算多，但日常消费慢慢攒起来也挺香。 我一直都很喜欢自己去用公司的产品。只有真正每天在用，才能站在用户的角度感受它到底好不好用，还有哪些地方可以做得更好。 不管是 Prediction Market 还是 BitMart Card，都是我现在几乎每天都会用的产品。 作为 BitMart 的首席用户体验官，也欢迎大家多提产品建议，说不定下一个被优化的功能就是你提的。 #Cashback# #VisaCard# #CryptoCard# #BitMartCard# #Web3#

Infini Business今天上线了新的美卡Lite Plus, 迎来了全面升级。应该是市面上汇率最佳的U卡（真正的0% FX），同时享有无上限的1.5% Cashback。（美金外的消费场景最多可比之前的Lite卡节省4.5%） 美国本土发卡行，实测所有场景的付款成功率都是最高的，也可以绑定Apple/Google Pay 目前只开放给企业版的KYB客户，对于AI模型订阅、云服务、广告投放有需求的团队可以快速开户并且享受首卡试用免费的优惠：

《Infini 创始人 Christian：解构加密发卡底层商业模式》（作者 @Christianeth）Fintech 发卡链路、返现区间与成本：美国实体卡 1%-1.2%净返现为常态，地区不同，虚拟卡与信用条件差异大。高 cashback 多为烧钱补贴，创业者要评估合规成本、渠道成本与留存价值，避免单纯以返现驱动。 阅读全文：

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Velvet不是又一个带AI的交易终端。 它在底层做的是一件更安静的事：把“我想达成什么结果”直接翻译成可验证的链上动作，同时把社交信号、AI分析和执行层缝在同一套自托管流程里。 普通人真正会碰到的三个摩擦点，它怎么拆 摩擦1：信息在不同界面，执行在另一个界面 多数人打开五个标签页：看聪明钱、看新盘、看K线、看路由、再切钱包签名。 Velvet把“发现 → 分析 → 准备交易”压进同一条自然语言通道。你可以直接跟Velvet Unicorn说“帮我看看Base上最近流动性突然变深、但聪明钱还没大规模进的token”，它会拉链上动量、钱包流、社交信号，然后给出可签名的交易提案。 关键点不在“AI会说话”，而在每一步都必须你亲自授权。 资金从未离开钱包，AI只是把复杂路由和数据整理成你能一眼看懂的提案。 摩擦2：想跟别人的策略，却永远不知道对方真实执行价和滑点 传统跟单要么中心化、要么链上各跑各的，结果就是“我跟的人赚了，我亏了”。 Velvet的Onchain Vault用Safe标准合约把这一点钉死：同一策略里，管理者和存款人看到的是同一套执行结果。资产全程非托管，费用结构（管理费、表现费、进出费）写在合约里，任何人都能验证。 对普通用户来说，这意味着“加入一个社区策略”不再是盲信KOL截图，而是加入一条可审计的共享执行路径。摩擦3：跨链还要自己桥、自己算gas、自己防MEV 现在支持Base、Ethereum、BNB Chain、Solana、Hyperliquid、Monad、Sonic，最近还加了Arbitrum。 更少人注意到的是背后的intent路由：你可以一边用A链资产，直接买B链token，桥接和gas在后台处理，用户侧接近无感。同时内置MEV防护和多聚合器路由（Jupiter、1inch、0x、Kyber、DFlow、Enso等）。 这不是“多链支持”的宣传语，而是把普通用户最烦的碎片化操作压缩掉了。最近真正值得盯的细节（不是口号）VelvetX 还在邀请制阶段，但它已经把“社交层”做进交易流： 13M+钱包追踪、KOL动向、社交信息流，和AI、现货、永续、收益放在同一界面。 VU Bot 刚上线，直接进Telegram群。群里每个人都能让AI读token、比拼谁的判断更准，把“群聊吹票”变成可量化的小竞赛。 Gems Epoch 11 拉长到三个月，8月10日左右结算约271万$VELVET。连续挖矿有递增加成，交易量分11档倍率，现货1x、永续0.2x。这不是简单的空投农场，而是把持续使用行为直接映射到奖励权重。 Prompt-to-Strategy 和MCP支持已经开放：你可以用自然语言描述一个想法，生成能24/7跑的自主策略框架；开发者和外部AI agent也能直接接DeFi原生数据。 费用模型干净：只收交易费，最高100% cashback（成交量阶梯 + veVELVET质押），新用户首月15%，被推荐用户20%，推荐人终身拿被推荐人手续费的50%。 安全侧有七次独立审计（PeckShield、Spearbit等），实时监控，Webacy风险提示，开源bug bounty。邮箱/社交账号也能一键生成非托管钱包（Turnkey），不需要先有助记词。一个很少被写的观察大多数“AI交易工具”本质是CEX API的包装层，或者中心化策略黑盒。 Velvet走的是另一条路：意图层在链上、执行可验证、AI只负责提案、最终签名权永远在用户手里。 这让它更像“给普通人用的链上操作系统”，而不是又一个会说话的交易机器人。对白天有工作、晚上才有空看市场的人来说，真正有用的不是更高的杠杆数字，而是： 少切几个页面、少猜几次真实滑点、少自己桥几次链，同时还能用自然语言把复杂动作拆开看清楚。 @Velvet_Capital @yzilabs @xhunt_ai 本文纯独立观察

让 AI 帮你炒币这件事，大多数项目在画饼，@Velvet_Capital 已经把后厨建好了 我在去年底第一次试用 Velvet 的 AI Copilot，当时心里想的是：又一个套壳 ChatGPT 喊单工具，输入框里打一句「帮我分析一下这个币」，后端调个 OpenAI API，回来一段模棱两可的话。这种东西市面上已经泛滥了。 几个月后再看，我错得离谱。 Velvet 真正的底牌不是那个聊天界面，是它从底层自研的一整套加密原生 AI 栈。最核心的是 Velvet-1，一个专为链上数据训练的模型。传统大语言模型理解区块链数据的方式本质上是读文本，白皮书、社媒、新闻，但链上的真实信号藏在交易图、钱包关联、跨链资金流这些结构化数据里，纯文本模型看不到也看不懂。Velvet-1 的切入点是链上数据图推理，绕开了通用 LLM 的盲区，直接对钱包行为、代币流动、做市商模式做建模。 基于这个模型，Velvet 搭了一套多智能体系统叫 Velvet Unicorn。它不是「一个 AI」，是一套路由加专家智能体的架构。用户发一条自然语言指令，路由智能体先判断意图，再分发给对应的专家：代币分析、钱包分析、Swap 执行、Trending 监控、Hyperliquid 合约操作，各干各的专业活。这个设计的价值在于可扩展，每加一条新链、一个新协议类型，只需要加一个专家智能体，不需要动整体架构。 对普通用户来说最直观的体验有两层。第一层是信息获取效率。在 VelvetX 里问一句「这个新币有没有风险」，AI 会在几秒内跑完代币分析加钱包分析，告诉你合约有没有坑、前十持币地址有没有可疑行为、LP 有没有锁。以前这些信息需要手动翻五六个网站加三个 TG 群，现在一句话搞定。第二层是执行效率。在你做决策的同一界面就能直接交易，跨链 Swap 甚至不需要操心 Gas 费，Velvet 替你付了。 开发者侧还有个容易被忽视的东西叫 Prompt-to-Strategy，自然语言描述策略直接部署到链上。目前还是早期阶段，但这条路径一旦跑通，DeFi 策略的创作门槛会被大幅拉低。 1300 万个智能钱包和 KOL 数据索引、7 条链加 40 多个 Launchpad 聚合、自研加密模型，这三层堆在一起才构成 Velvet 真正的护城河。社交层的 KOL 追踪和 Copy Trade 是表层，DeFi 层的跨链现货加永续合约是中间层，AI 层的模型加智能体架构是底层。表层拉用户，中间层做执行，底层建壁垒，三层一起转才能把 DeFAI 从概念变成产品。 七次独立审计加零订阅费加最高 100% Cashback 的商业模式，说明团队在安全和经济模型上都算过账。一个收了七家审计费还没收用户一分钱订阅费的产品，至少不是急着割韭菜的样子。 当然，DeFAI 这个赛道还在非常早期的阶段。AI 理解链上数据的准确率、多智能体架构的稳定性、Prompt-to-Strategy 的安全边界，这些都需要时间来验证。 但 Velvet 至少把一个真正的加密 AI 交易系统做出了雏形，在大多数项目还在 PPT 上画「AI 驱动」四个字的时候，它已经开源了一套自研模型加多智能体框架。这件事本身就值得认真关注。