一行命令,把AI变成你的专属科研科学家!
科研人福音来了!这个GitHub神器直接给AI装上133个专业科研技能,生信、药物发现、临床、多组学全覆盖,效率直接起飞。
它到底有多强?
1、133个开箱即用技能,覆盖生物/化学/医学/材料全领域
2、一键直连100+权威数据库(PubChem、ChEMBL、UniProt、ClinicalTrials…)
3、内置70+顶级Python工具链(RDKit、Scanpy、PyTorch、scikit-learn等)
4、完美兼容Cursor / Claude / Codex,自动发现+自动调用
10秒极速上手:
npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills
真实能干的事:
1、药物发现:靶点筛选 → 分子对接 → ADMET → 一键报告
2、单细胞:质控 → 分群 → 差异分析 → 调控网络 → 靶点挖掘全流程
3、临床:VCF注释 → 致病解读 → 药物推荐 → 临床试验匹配
4、多组学:转录+蛋白+代谢联合分析建模
安全提醒:按需安装,先看SKILL.md,本地可跑安全扫描。
以前配置环境、查数据库、写代码要好几天,现在全交给AI,几分钟出结果,论文速度直接拉满。
GitHub直达👇
(已22k+ stars,强烈建议star后试用)
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卧槽,OpenEvidence 覆盖约 65% 美国医生,AI 医疗搜索迈入主流临床场景!
AI 医疗搜索平台 OpenEvidence 近日因一组数据引发行业关注:其产品目前已覆盖约 65% 美国医生,4 月单月出现在接近 2700 万次临床场景中。
相比面向大众的通用聊天机器人,OpenEvidence 更像一个面向医生的“证据检索入口”,主打基于医学期刊、临床指南和专业内容的快速回答,目前已与 NEJM、JAMA、NCCN、Wiley、Cochrane 等内容源建立合作。
这条新闻最值得注意的,是落地路径:不少医生是先个人使用,再由医院和系统补做治理与合作,典型体现了医疗行业里的“shadow AI”现象。
与此同时,UpToDate Expert AI、AMBOSS AI Mode、Doximity Ask、ClinicalKey AI、DynaMed 等竞品也在加速布局,说明 AI 医疗搜索已从边缘功能变成主战场。
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女士们先生们欢迎来到上海地铁1号线八角笼
32岁白领女子 vs 66岁大妈座位争夺战
铃声响起年轻女子前冲抢位刺拳大妈低闪抓头发clinch控制拉进脏拳距离
大妈过臂clinch膝顶短肘抓挠狂轰年轻女子sprawl失效侧控前臂绞压制
年轻人崩盘,大妈KO对手,上班消耗女子太多精力,退休生活充实了大妈的身体
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