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Coding Agent 最常见的成本,不是把代码写崩,而是让人不断纠偏。 一项分析 20,574 个真实 Coding Agent 会话的研究发现:90.5% 的可见失配没有造成不可逆损坏,但 91.49% 的解决过程仍需要用户明确纠正。 所以评测 Coding Agent,除了成功率,还得看两个地方:人工打断次数、返工分钟数。 这两项更接近真正的使用成本。
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coding 20分钟休息两小时……
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Coding Plan 演变成 Token Plan,字节最近又搞了个 Agent Plan,只是变着花样涨价。
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Coding Agent 的发展真的是一个矛盾体啊。Coding Agent 的巨大市场潜力来自于 Coding 这个事情的价值。但是如果 Coding Agent 完全成功了,那么 Coding 这个事情也就失去价值了,Coding 失去价值了,那 Coding Agent 不也失去价值了吗。
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Coding Agent 会让人产生大量的错觉,做出个东西觉得是个绝世好产品,发出来之后发现,除了自己基本没人用。这样的东西会大量产生。 然后,真正的好产品就会出现了
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Coding Agent 的最佳组合是: - Codex 规划方案(算法、架构、逻辑、Debug) - Claude Code 执行 每次 Codex 给出的方案,Claude 都赞不绝口,疯狂点赞。 每次 Claude 给出的方案,Codex 都认为太 naive / 不优雅。
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一个 Coding Agent,现在已经可以一次改上千个 PR 了。 Block 最近公开了他们怎么用 Claude Fable 5 做公司级代码迁移。 一次任务可以跨多个 Repo、几百万行代码。Fable 负责高层规划和拆解,再把具体改文件、跑测试这些工作分给更便宜的模型。 有意思的是人类工程师的角色也在往上移。 架构、数据模型、API 和关键设计决策留给人,机械修改和大规模迁移越来越多交给 Agent。Block 甚至已经让 Agent 定期扫描百万行级代码库,持续清理技术债。 所以当 Agent 开始能组织和维护整个代码库,Coding Agent 就越像一支软件团队,而不只是一个会写代码的助手。 文章
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vibe coding 时,如果你没说清楚需求,AI 真可能给你搞出漏洞来的。 这还是用的 Opus 5.5 这么强的模型,要是用其他模型,可能灾难性设计更多。
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vibe coding 得有音乐陪伴 AsiaFM 亚洲热歌台