每年一次的 AWS Summit 今天开幕，比较混合得把 Cloud、Agent、具身、LLM 等都融合在一个展览里了。 看到了小鹏机器人 IRON，实体外包裹的类肌肉组织确实有点渗人，恐怖谷效应犯了，它的最大争议就是外形设计的时候为何要把胸部和屁股都做出来，看起来一个男性凝视视角的女性机器人。可是它的工作环境并不需要适配这些。 另外就是惊讶很多垂类公司在死磕 vertical model，包括游戏的世界模型，autodrive 的基建等等，这些都需要极强的 data training 能力和足够大的算力支撑，本质也是资本游戏 还很巧得遇到了 @Tintinx2021 的 VergeX 项目，看到了“量化平权”四个大字被吸引过去，一看这不是咱们的老熟人嘛？哈哈哈哈！ 还有几个 AI 项目的 co-founder 里也有不少有过 web3 的经验 AWS Summit 到了今年，基本也都是纯 AI 叙事了

Hyperscale Data 宣布通过 Morpho Protocol 建立比特币抵押 DeFi 融资计划。截至 8 月 2 日，公司已以部分比特币储备为抵押借入约 3,000 万美元，当前浮动利率约为 4.9%；资金将主要用于扩建密歇根州 AI 数据中心，并补充营运资金，同时保留对抵押比特币的长期敞口。

According to data released by the Nepalese police today (August 29), the number of deaths caused by flooding in the northern region of Nepal has risen to 669. 尼泊尔警方今天（8月29日）公布的数据，尼泊尔北部地区山洪造成的遇难人数升至669人。 #Nepal#

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偶然看到 AI Data Extraction Toolkit 这个开源项目，可以用来一键提取各个 AI 编程助手的完整对话记录。 支持 Claude Code、Cursor、Codex、Windsurf、Gemini CLI 等八款主流工具，自动识别系统和安装路径，直接输出统一的 JSONL 格式。 GitHub： 提取的数据非常完整，不只是对话文本，还包括代码上下文、文件路径、代码差异、工具调用结果这些关键信息，拿来做模型微调刚好够用。 纯 Python 标准库实现，不需要装额外依赖，一个 shell 脚本，就能把所有工具的数据全部导出。 如果想用真实的编程对话数据来微调大模型，这个项目能帮我们省下大量收集数据的时间，值得收藏备用。