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dexe应该是今年二级市场的神币了,涨了快10倍,而且属于慢涨的,属于难得啊
dexe硬了几天,终于挺不住,暴跌了
dexe70多亿的市值,在比特币和以太下跌的情况下突然爆拉,要么有利好,要么搞事情,最后下跌,先空为敬
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dexe70多亿的市值,在比特币和以太下跌的情况下突然爆拉,要么有利好,要么搞事情,最后下跌,先空为敬
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Dex跟Cex的仓位,真的是一个天堂一个地狱😭
《DEXX遭偷袭,BOT还安全吗?》 这是全网最全的一篇关于 #BOT# 安全性问题的讲解和操作指南(系列1)助力宝子们安全使用交易Bot!满足你对速度、安全、方便的所有幻想😶‍🌫️ 🎁送一份 #OKX# 的周边给大家 评论区讨论BOT安全性问题并一键三连❤️ 我们都知道 #DEXX# 导致很多用户遭遇损失,平台为了快,忽略了安全。然而Sol的特性导致交易失败率高,我们不得不用Bot!对于 #私钥托管安全性问题# ,Bot的底层技术架构非常关键。 对于安全,我推荐使用由大机构 @Owlto_Finance 背书的 Bot( #RushMemeBot# ) @RushMemeBot 🔗: 撸空投的都知道,他家跨链桥百万级别用户,市场占有率极高!对于安全,市面上没有比他们做得更好的了!安全永远是第一位的! 欢迎使用!👏
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Perp DEX 作为可能是 Crypto 里目前唯一还有在高速增长的赛道,一直是不缺乏入局者,不过做出了交易规模与品牌认知度的不多。目前来说一个 Hyperliquid、一个 Aster。 目前的行情很 “冷清”,但我倒是觉得现在的行情是有利于 Perp DEX 的,为什么? 因为现在来说,Perp DEX 上的交易量其实主要还是来自于做市商/机构/鲸鱼的套利和对冲。像 Hyperliquid 是以大币种及 TradFi 资产为主,Aster 则是以承接 Binance Alpha 代币等长尾资产为主。 而从去年 12 月到现在半年时间 BTC 一直在 $80K 附近、ETH 一直在 $2K 附近上上下下来来回回,波动率低的可怕,并且在未来几个月里好像也看不到 Crypto 有啥会暴涨或暴跌的影响因素。也就是说低波动行情很可能会继续持续,而这种低波行情对套利的来说是却是最友好的局面。 所以 2 月底主网上线后势头一直非常足的 @DecibelTrade 好像就把目光直接瞄准了这一点。现在 Perp DEX 交易量不是主要来自于套利/对冲吗?那我把这一块向深挖掘。我提供更好的执行成本、资金费率环境让对这方面因素敏感的用户把部分仓位放到我这来 (事实上做套利/对冲的对交易成本就没有不敏感的)。 Decibel 专门做了个面板把他们的数据和 Binance 及 Hyperliquid 做直观的对比,我觉得是一个相当有灵性的操作。这既是让用户做套利数据参考的面板,其实也是 Decibel 的一个优势展示面板。 面板: ◎图 1:例如面板里的 [执行成本] 展示了三家分别在 $1 万到 $100 万交易规模下的交易成本 (手续费+滑点),Decibel 依靠最低的手续费率 (3.40 bps) 在多数时间都能做到交易成本最低。 ◎图 2:[订单簿深度] 这块相较老牌的 Binance 及 Hyperliquid 来说就还是有一定差距,Binance 及 Hyperliquid 在 ±10 bps 的订单薄中深度都是千万美元级,而 Decibel 为百万美元级。 ◎图 3:而 [资金费率对比] 则是直观展示了这三个平台间的套利可能性与空间,以现在的数据举例,在 Decibel 上开多、Binance 或 Hyperliquid 开空的套利年化约 6.4%~6.86%。 除此之外还有 Decibel 上的清算地图、链上清算数据等,其实都是比较具有参考意义的数据,关键是看你如何使用。 不过不管怎么说,有更多具有创新和搞事能力的 “鲶鱼” 进场 Perp DEX 赛道,对赛道和用户来说都是一件好事。 毕竟这个正在高速增长的赛道还属早期,谁有更好的产品体验与优势特性谁就拥有用户。现在远没有到市场格局已定、可以谈品牌忠诚度的时候。
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OKX DEX × Conso 深度技术合作正式落地。 从链上行情数据,到 500+ DEX 流动性接入,Conso 正在把「信号发现 → 实时行情 → 交易执行」带进 Telegram 原生 Web3 体验。 从 TG 群聊里的机会,到一站式成交。 TG MEME 交易,新格局已来。 @OKXWallet_CN
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OKX DEX 4月28号交易 到今天结束 刚好7个空投 收益预计在 110U+ 第七个活动参与链接: OKX Boost 需要高返佣 咨询:
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今天 @dexteryy 又在群里发布好文, 给大家总结 share: 美股散户只能指望赚两种钱 一种是承担已经有确定性的风险,赚风险溢价 另一种是从来自不确定性的超预期成长中赚钱 第一种指:大家都知道这东西缺,你跟着买,赚的是"敢承担风险"的钱 第二种指:大家还没意识到下一个瓶颈在哪,你提前押中了,赚的是"看得比别人远"的钱 文章核心把 AI 上游分两类 第一类收益 = 已知短缺的风险溢价 ▪️ 短缺、订单、capex 都被市场看见了,你赚的是「承担已知风险」的溢价 ▪️估值已经反映强景气,主要风险是回撤 GPU 不够、HBM 内存不够、台积电产能不够——你知道,华尔街也知道,所有人都知道。 英伟达、台积电、ASML、SK 海力士、美光,都是好公司。但现在买它们,赚的不是"发现了别人没看到的机会",是"别人都看到了,你赌它还能继续涨"。涨了你赚风险溢价,回调了就做空自己小区房价。这是第一种钱的本质。 已知的短缺已经被定价,你买的是承担已知风险的溢价,不是发现新机会 第二类收益 = 未被定价的非共识成长 市场还没充分定价某个变量上修 比如瓶颈从 GPU/HBM 迁到光互连/电力,或某种新架构成为标准 AI 算力基建的瓶颈在迁移,2023-2024 年大家都在抢 GPU,就像村里比赛修路,一开始抢挖掘机,挖掘机够了路修好了发现没有收费站、没有电、散热也跟不上,就开始抢别的了 如何找下一阶段的瓶颈? ▪️ 光互连:数据中心里芯片之间传数据,铜线快到极限了,要换成光 ▪️ 电力:大型 AI 数据中心的用电量相当于一个小城市。电从哪来、怎么送进去、机架怎么供电 ▪️散热:芯片越来越热,风冷不够,液冷变成标配 ▪️网络:几万张 GPU 要互相通信,网络带宽和延迟 这些就是第二种钱的来源:市场还没完全意识到这些会成为下一个"GPU 级别的短缺"的时候,你看见了 核心判断公式: 越接近当前已知瓶颈,越是第一类(风险溢价) 越接近未来瓶颈迁移、架构切换,越是第二类(超预期成长) 三层投资框架(最重要的总结) A 层「已知瓶颈」 → 第一类钱 HBM / CoWoS / 先进制程 / EUV / AI server B 层「瓶颈迁移」 → 第二类钱 光互连 / 网络 / 液冷 / 机架供电 / 电力 C 层「复杂度复利」→ 长期第二类钱 EDA / IP / SerDes / 定制 ASIC / chiplet / 先进封装周边 三个散户最容易踩的坑 误判 1:把"好公司"当成"第二种钱" NVIDIA / TSMC / ASML / SK Hynix / Micron 都是好公司 英伟达是好公司,但现在买英伟达 ≠ 你比别人聪明。所有人都知道它好 买它们 = 赚已知风险溢价,不是发现非共识 误判 2:把"更缺"当成"第二类" HBM 更缺 ≠ 你能多赚。赚第二种钱不是因为"HBM 更缺",是"市场低估了某个新东西会取代 HBM 成为瓶颈" 误判 3:忽略利润捕获能力,也就是只看需求不看谁赚到钱 服务器代工厂(ODM) 需求强,但毛利薄、库存重 → 被大客户压价,虽然行业受益但股东不一定受益 反过来,EDA / IP 不缺货,但 pricing power 强 + 客户锁定深 → 客户换不掉它,定价权在自己手里,股东收益更强 判断标准很简单:谁有定价权,谁被压价,谁是代工,谁拥有 IP 和客户锁定 文章最终判断(无任何投资建议) 第一类(赚风险溢价):HBM、TSMC、CoWoS 主体、ASML/EUV、AI server / ODM、大宗材料 台积电产能是已经被市场看见的短缺,你买的是风险溢价 第二类(赚非共识成长):光互连+硅光+CPO/LPO、AI 网络/SerDes/retimer、EDA/IP/定制 ASIC、先进封装周边(玻璃基板 / 混合键合 / 测试)、液冷+机架供电、电力链全套 光、电、热、网、设计复杂度,AI 算力基建下一阶段,是更可能赚到第二种钱的地方
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以 #DEXE# 为例,趋势跟踪的逻辑其实很朴素:价格的高低点不断抬高,中间会有回撤,但回撤的幅度有限。 最简单的趋势跟踪策略,就是等价格回踩EMA20和EMA50这两根均线。 只要不破,趋势就在,一直做单边,直到价格破位,接受交易系统内的止损。
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