据 Civil Georgia，格鲁吉亚财政部调查局宣布逮捕一家未注册虚拟资产服务提供商的负责人。调查称，该嫌疑人在未向格鲁吉亚国家银行完成强制注册的情况下，开展价值数千万美元的虚拟资产交易，包括虚拟资产与现金兑换，并涉嫌借此促成不受监管的跨境资金流动。执法部门查获约 8.39 万美元现金、300 欧元以及价值约 7.96 万美元的加密货币，并表示正调查其他涉案人员，以及潜在的逃税和非法所得洗钱行为。嫌疑人可能面临 3 至 5 年监禁。

大家都在押 GPU，但 AI agent 的真实瓶颈根本不在 GPU 上。 Georgia Tech × Intel 去年 11 月发了一篇论文 （arXiv:2511.00739），在 5 个真实 agent 系统上实测—— 工具调用（搜一下、查数据库、跑代码、读文件）占掉了整个响应时间的大头： 检索型 agent：90.6% Devin 同类代码 agent：78.7% LangChain：>50% 模型推理从来不是瓶颈。 道理其实很朴素： 一次对话里，agent 要调工具十几轮（搜一下、看结果、再搜、跑代码、看报错、再跑…）。 每一次工具调用都在 CPU 上，GPU 大部分时间其实在闲置。 更反直觉的数字： 并发请求一堆上去，CPU 电费暴涨 87 倍，GPU 只涨 27 倍。 也就是说 agent 规模一大，电费账单的主力是 CPU，不是大家盯着的 GPU。 这对 AI 基础设施的估值模型来说，是三个没被 price in 的信号： CPU 侧的"老钱"会被重新定价。 Intel / AMD 的服务器 CPU、内存带宽、互联芯片，在 agent 时代不再是"便宜的配件"。 只买更多 H100 救不了 agent 产品的延迟。很多 AI 创业公司做 agent，还在继续往 GPU 堆钱 —— 这条路走不通。 Datacenter 电费模型要重写。CPU 吃掉 44% 的动态能耗，散热和电力预算全要重估，直接影响 Neocloud 和 hyperscaler 的毛利。 AI infra 的下半场，战场从 GPU 搬到 CPU + 内存 + 互联。 大部分人还在讨论模型参数的时候，已经有人在重画 datacenter 的账本。

⚡Funding Brief⚡ 焊接機器人 AI 公司 Path Robotics 完成 3 億美元 E 輪，估值 24.5 億美元。 ・Georgian 領投，D. E. Shaw Ventures、Naver Ventures 新加入 ・公司與亨廷頓英格斯（HII）簽有 6 億美元的美國海軍造船生產協議 來源：The Next Web

吴说获悉，Tether 宣布与可编程商业银行 Pave Bank 以及总部位于新加坡的非营利组织全球金融与科技网络（GFTN）签署谅解备忘录（MoU），共同探索启动“格鲁吉亚—新加坡金融科技学者计划（Georgia–Singapore Fintech Scholars Program）”。该计划旨在打破资金门槛，选拔格鲁吉亚第比利斯国立大学（TSU）优秀的 STEM 专业本科生，于 2027 年赴新加坡管理大学（SMU）交换学习一个学期，并深入融入新加坡的金融科技产业生态。入选学者将参与学术深造、行业导师指导，合格结业者还将获得合作机构的实习机会与 GFTN 全球人脉网络资源。

你是否有过这样的困惑：明明情绪崩溃、焦虑漫延、甚至被诊断出抑郁或注意力不集中，吃了很多精神类药物却收效甚微，反而体重暴增、大脑更加麻木？ 哈佛大学精神病学家 Georgia Ede 博士等学者提出的前沿“代谢精神病学（Metabolic Psychiatry）”指出：大脑绝不能独立于全身代谢而存在！许多被诊断为精神疾病的症状，根本诱因其实是大脑发生了微量营养素匮乏与线粒体代谢障碍。今天带你透视大脑的深层能量危机，找回真正的自愈力！ 一、 常见精神与情绪障碍背后的“营养短板” 高糖饮食与精制碳水会导致脑部微血管胰岛素抵抗、神经炎症（Neuroinflammation）与高氧化应激，直接重塑大脑生理结构，颠覆情绪稳态： 1. 精神分裂症与正分子医学 关键营养：高剂量维生素 B3（烟酸/烟酰胺）、活性叶酸（5-MTHF）与维生素 D3。 作用机制：维生素 B3 是 NAD+ 的核心前体，关乎神经元能量代谢与自由基清除，对改善难治性精神分裂症的幻觉与思维紊乱有显著辅助疗效。 2. 重度抑郁症：不仅是五羟色胺的问题 维生素 D3 匮乏：D3 是一种神经类固醇激素，情绪调节中枢布满其受体（VDR）。缺乏时神经递质合成受阻，情绪极易陷入崩溃。 Omega-3（DHA/EPA）匮乏：大脑干重近 60% 是脂肪，缺乏活性 Omega-3 会导致神经元突触可塑性变钝、传导迟缓。 维生素 B12 缺乏：会导致髓鞘脱失与同型半胱氨酸（Hcy）蓄积，引发器质性脑功能减退，极易被误诊为内源性抑郁。 3. 维生素 B1（硫胺素）严重缺乏与“脑部饥饿” 能量窒息：B1 是葡萄糖转化为 ATP 的核心限速辅酶。严重缺乏会导致脑干与海马体等高耗能区域陷入“能量窒息”，表现为情感淡漠、濒死感焦虑、惊恐发作，极度缺乏时甚至会诱发器质性精神错乱与幻觉（如韦尼克脑病）。 4. 双相情感障碍（躁郁症）的线粒体能量危机 代谢突破：患者大脑存在显著的线粒体产能障碍。通过低碳生酮饮食将神经元燃料切换为高能、清洁的“酮体”，能显著平息脑内氧化应激，平稳情绪峰谷波动。 5. ADHD（多动症）与 OCD（强迫症） ADHD：往往与长链 Omega-3 及优质蛋白质摄入不足密切相关，影响多巴胺受体信号转导。 OCD（强迫症）：与微量元素锌和牛磺酸匮乏高度关联。牛磺酸能协同锌元素调控脑内谷氨酸/GABA 的平衡，平息大脑强迫性的反刍回路。 二、 警惕精神类药物的“处方瀑布”困局 一个值得深思的严峻现实是：有多少人最初仅仅是遭遇了隐性的维生素匮乏、线粒体代谢障碍或慢性压力，初诊时却直接被开具了精神类处方药？ 隐性营养匮乏 / 慢性压力 ──> 被开具第一种精神类药物 ──> 产生代谢紊乱/情绪麻木等副作用 ──> 被叠加开具第二种药物 ──> 病理根源被掩盖，陷入终身服药恶性循环 随着药物层层叠加，原本清晰的病理根源被彻底掩盖，患者往往陷入身心每况愈下的困境。 三、 大脑的自愈燃料：生酮饮食与间歇性禁食 许多人误以为断食或限制饮食会让大脑挨饿、加重精神病情。但现代神经科学证明，事实恰恰相反： 1. 酮体是大脑的超级清洁能源 过渡到生酮饮食并配合适度断食时，肝脏会将脂肪转化为β-羟基丁酸（BHB）等酮体。酮体能绕过受损的胰岛素受体直接为神经元高效供能，且单位氧气消耗产生的 ATP 更多、产生的自由基更少。 2. 刺激脑源性神经营养因子（BDNF）爆发 断食与生酮状态能强力刺激下丘脑分泌 BDNF，促进新突触生成与神经元自我修复（提升神经可塑性）。 3. 启动神经元自噬（Autophagy） 断食为大脑按下深层“垃圾清理键”，清除变性蛋白与老化线粒体，下调小胶质细胞的慢性炎症，促使情绪底色显著回升、思维脑雾消散。 未来的精神卫生前沿，绝不仅仅停留在修饰神经递质浓度的药片上，而是转向用功能营养代谢从根本上修复大脑！ 你或身边的人是否也曾遭遇过“越吃药大脑越昏沉”的困境？你平时会通过哪些食物或断食方式来清空脑雾？欢迎在评论区分享你的经验，或者把这篇文章转发给需要帮助的朋友，一起用科学代谢重新点亮大脑！

ME Group｜PFPA Annual Financial Conference 2026 10 月 25 日，PFPA Annual Financial Conference 2026 将于美国举行。 大会将汇聚金融、投资、FinTech、Blockchain & Crypto 等领域的行业嘉宾，围绕全球金融市场变化、数字资产发展与金融科技创新展开交流。 Jessica Young @Jessica4Ai 作为 CEO 将代表 ME Group @MetaEraHK 出席，并作为 Blockchain & Crypto 领域的嘉宾参与发言，分享对数字资产与新一代金融基础设施的观察与思考。 📅 Oct 25, 2026 📍 Georgia, USA 🔗 #PFPA2026# #MEGROUP#

十大艳星，你看过几个？ 10. Mia Azul（乌克兰） 9. Kay J（乌克兰） 8. Alex Grey （格鲁吉亚） 7. Blaire Nory（美国） 6. Ellie Eilish（美国） 5. Neesa （乌克兰） 4. Milana Zara （乌克兰） 3. Keira Blue （白罗斯） 2. Queenlin（罗斯） 1. Georgia（乌克兰）

✅ KAITO @KaitoAI 以前的嘴撸，现在回归的新方式也是获得了更多的人关注，另外我将展示AxisRobotics的分配计划获得，首先将分为两部分，一部分是介绍Kaito&Axis以及Axis创作者活动获得空投的方式（我们创作者能获得什么？） 另一部分的关键是如何获取更高的rank&Aurn，得分比 ✅以及一些私人的建议 整体背景：Kaito，Axis Robotics是什么？ Kaito AI（ AI 驱动信息与注意力平台， InfoFi 项目。它主要提供： - Kaito Pro：加密市场情报搜索与分析工具（类似加密版 Bloomberg） 官网有原生代币 $KAITO Kaito官方账户：@KaitoAI 官网有原生代币 $KAITO 这是一些关于kaito的官方链接🔗 Axis Robotics，官方账户：axisrobotics 🔗： Axis Robotics 定位为 Physical AI，主要是通过其官网的模拟遥控，让更多的人能够接触到和参与，通过简单的指令实验训练实现技能升级。 融资与团队 - 融资：2026年7月完成 1200万美元种子轮，Hack VC 领投，Nomad Capital、Pi Network Ventures、10K Ventures 等跟投。资金用于扩大贡献者网络与产品商业化。 - 团队：创始人/CEO Chris Feng（前 Chainbase COO，有咨询与 VC 背景）。核心成员来自 UC Berkeley、CMU、Georgia Tech、NTU、上海交大等顶尖院校的 AI/机器人研究者，加上有大规模消费级产品增长经验的运营人员。 🌟 Axis Content Creator Program（被称为 Physical AI 的 Katalyst）内容创作者活动 - 合作方：Axis Robotics × Kaito AI - 奖励：总供应的 0.25% $AXIS 代币，在 TGE（代币生成事件）时全部解锁发放 - 前 1–100 名：分享 0.10% - 101–500 名：分享 0.10% - Kaito 质押者：分享 0.05% - 活动时间，第一阶段是：2026 年 8 月 19 日开始，到 9 月 18 日 12:00 UTC结束 ⭐️如何参与到Axis Daily Tasks 首先我们要确认的的是，Axis并不是一款游戏，它跟gamefi没有任何的关系，也不是像一些人所说的，这是一个游戏，完成了就有奖励。 只能说你能把这个物理训练的过程当程一个游戏提升趣味性，但绝对不是简简单单的游戏 AI存在物理训练，模型，我们平时使用文字，对语言AI类工具或者其他AI发布的是指令，它们的工作方式是这样的： 创作者发布指令— AI工具接收，分析理解— 执行，训练— 反馈结果 而Axis不同的是，它把这个接收指令和训练的过程全权交给你，这个创作者或者使用工具的人去还原，让你更加熟悉其工作原理和为以后更好地去适应AI工具和准确度训练。 在All Tasks里面会显示当前可做的任务，我们可以根据难易去优先先做比较简单的获得积分 根据这几天的反馈，我们也能够了解到的是现在做的任务发布数量也越来越少了，做任何事情都需要提前规划，参与的人也越来越多，因此要获得更高的积分务必从简单的训练模型开始 ♥️ Tips — 在做任务的时候，我认为的是不应该盯着我能做多少个，而是要看“分数” 为什么要关注度在于分数上面，而不是通过量变改成质变？ 首先，我们不能不承认的是，对于我们这些并不完全了解AI训练模型的人来说，本身我们习惯了快捷化的指令给到AI，让其帮我们完成任务，而巧妙的是，我们并不能有那么快的学习方式，因此由简入难成了我刚刚说的第一个条件，我这里进阶推荐的是这个task，优选： Put xxxx into Microwave类别的任务，这个是练熟度，这类的任务本身不属于轻松，但更多的是它有重合的运动轨迹和方式，注意事项，要学会把任务打包，其实真的很多是可以作为分类在一块的 — 完成✅ 不等于 🟰 高分 本质上来说，你完成得越好，任务成功通过和分数才能越高，所以就像我说的，题海战术不适应于当前的环境，精炼和归纳才是最优的解决方式👍 注意‼️ Kaito邀请链接完成任务时需要任务签名的

看多了有钱人家小孩坐商务舱、拿苹果数码三件套、出入各种米其林餐厅、打卡旅游景点、看各类演唱会，每年学费10万+、生活费4-5万起的留学炫富版，其实更多留子的现实生活则是这位在州立大学里的各种精打细算。她所在的Ohio State U本科每年包含学费、学杂费、食宿及保险等开销，四年基础花费约280万人民币，叠加前期备考与在香港的留学经历，整体投入接近400万。 看这位留子算账，让我想起了我们那个年代留学的情况。20多年前加州州立是quarter制学分，留学生平均每个quarter学费理工科约3500美刀，文科稍便宜约3000刀。一年按正常的三个quarter（Spring/Fall/Winter）算，学费差不多要小一万刀；书本、食宿、交通加起来一年又要小一万刀（过得很简朴）。如果Summer也选课，一年总费用分分钟2.5万美刀起步，4年读完至少11-12万刀，差不多仅相当于如今美国藤校一年的学费。 即使这样，在那个年代对国内普通家庭而言依然是一笔巨款。况且加州本科阶段对留学生几乎没有奖学金（即便有也只是几百刀象征一下），身边不少人因为学费压力转去了外州。记得有个兄弟去了Indiana，写信告诉我们（那时还时不时写信），读了一个学期后因成绩优异学费全免、学杂费减半，住学校附近也省了交通费，就是吃不到中餐，格外想念加州美食，让留在LA的我们羡慕坏了。后来工作时还有个本科学EE的兄弟想转CS，离职去了Georgia Tech读Master，当时一年费用不到2万刀，成绩不错还拿到了奖学金减免大部分费用。 一晃20多年过去，现在加州普通的CSU留学生一年费用也都要5万起步了，变化真大啊！