Iris 向川普總統提問：共產主義正逐步逼近美國人，他有什麼話想說？ 川普回應：表示美國如今面臨的危險， 「比第一次世界大戰、第二次世界大戰、911事件，甚至珍珠港事件時都更嚴重。」 他表示：「當一個國家走向共產主義，就永遠回不來了……人們會在貧困中死去，死得非常悲慘。它最終會變得非常邪惡、非常可怕。」

来参加了Iris生姜老师@WeiYipei 的GingIris｜出海增长的第一次线下会客厅 也是第一次见到了生姜老师，给我推了好多出海资源，简直出海百宝箱 认识了好多之前的朋友，辰丰@Thons 、竟怡JC @JJingyi02 、lev8的朋友、做小红书ugc矩阵的朋友

Meta自研AI芯片「Iris」将于9月正式投产 据路透社报道，Meta自研AI芯片「Iris」将于9月正式投产，Meta Platforms的这款数据中心AI芯片，是其MTIA四代自研训练与推理加速器项目的关键一环。 公司计划通过自主设计大幅提升AI性能，并将整体计算容量在2027年翻倍至14GW 此外Meta 还与以下公司签署了长期供应协议： 三星负责内存 闪迪负责闪存存储 住友电气负责光纤设备

🎨 Redis 头号贡献者 antirez 开源了 Iris，在自己电脑上本地跑文生图，不用装 Python，也不用装 PyTorch。 Iris 在 GitHub 上快 2000 star，作者 Salvatore Sanfilippo 在 redis/redis 仓库里提交了七千一百多次。 以前想在本地跑个开放权重的图像模型，第一步往往是配 Python 环境、装 PyTorch、对版本，折腾半天还没见到第一张图。 Iris 整条推理管线都是纯 C 写的，除了 C 标准库没有别的依赖，想加速再挑 MPS、CUDA、ROCm 或 BLAS。FLUX.2 Klein、Z-Image-Turbo、FLUX.3 Image Klein 都能跑，文生图、图生图、多参考图也都能做。 文档给的对比是：M3 Max 上用蒸馏版 Flux 出一张 512x512 大约 7.6 秒，PyTorch（MPS）要 13 秒；权重默认走内存映射，4B 模型的峰值内存从约 16GB 压到 4-5GB。注意 9B 版本是非商业许可。 内存不大、又不想被 Python 环境折腾的，可以拿 Iris 试试。 GitHub：