看到高年化，直接开干。结果发现，很多收益根本不是真收益，就是平台拿新钱养旧钱。行情不好的时候，收益先腰斩，币价再砸，最后账户直接给你干安静了。 所以现好多人已经不太信那些高收益了。 能不能长期做下去更重要。 现在很多DeFi的问题利率乱跳，收益不定，规则天天变。 TermMax 借多少钱，利息多少，多久到期，提前定清楚。 收益不稳定，风险真无法判定。 现在很多所谓RWA也一样，天天喊资产上链。结果上链以后除了看K线，别的啥也干不了。不能稳定融资，不能固定收益，不能做长期策略，那本质还是炒。 但如果固定利率这套东西慢慢成熟，整个链上金融的味道会完全不一样。 以前大家拼的是谁收益高。以后可能拼的是谁更稳，谁更像一个正常市场。 @TermMaxFi @InceptionLRT @pendle_fi #TermMaxFi#

「e嫂3P双穴插入实录」「Milky's double hole insertion」当嫂子习惯了双穴插入，淫妻的本性也在不断释放💋 As my wife became accustomed to double penetration, her cuck！ 更多完整内容个人资料🔗！

大衣里面，什么都没穿的心机。 Nothing underneath this coat — just pure intention.#广州约拍# #露出写真# #户外漏出# MODEL：me @WENWEN0593 CC： @luchu888 @luchu777

这可能是 2026 年到现在，最抽象、但也最典型的一次 AI 安全真实案例 Grok 被钓鱼了 20 万美元 攻击者先发了一段纯摩尔斯电码，然后 @Grok 去翻译 结果 Grok 翻出来的内容，正好是对 @bankrbot 的一条转账指令：把 3B 枚 $DRB 发到对方钱包 然后机器人就执行了 被转走的是 Grok 在 Base 链上的官方钱包里的 $DRB，价值大概 15 万到 20 万美元 攻击者拿到币后，第一时间砸成 USDC，币价瞬间跳水，随后删号跑路 所以现在的攻击手段已经不止黑合约，盗私钥了，甚至可以把 AI 当成中间人，用一段摩尔斯电码，做 prompt injection，然后骗机器人替自己转账 目前情况： Grok 的指令权限已经被 bankrbot 紧急关掉，同时据说攻击者已退回约 80% 的资金

这个新范式有点意思（重点附交互教程 @JarsyInc应该会有很多alpha机会，本身早期未发币 之前USDC美股上市涨了10多倍，更别说它私募轮的盈利，但是美股大多参与不了，发现这个资产股票代币化项目能轻松参与到很多大公司私募轮pre-IPO投资（重点是合规参与pre-IPO轮，比起直接的IPO轮绝对有更好的机会） 昨天研究了一下，一句话概括这个项目我觉得潜力比较大，还没发币你懂的，它的创新点目前在币圈我没有看到过，如果能得到认可，实际应用前景会很好 比如目前已经上线的一些股票代币化项目（ SpaceX、xAI、Discord、Stripe等等）都是还没有正式IPO的传统独角兽都能方便的参与买卖 重点分享一下参与交互教程，也比较简单 (抢占早期先机，未发币，融资背景挺强） 如何参与 我的KYC已经通过了（2,3分钟搞定） 先邮箱注册然后输入姓名出生上传身份证即可，必须输入邀请码才能完成账户注册，最后充值U到生成的新地址账户随时进行买卖就行了，参与门槛金额很低10U 注册账户（我的邀请码：r1jrhf） Jarsy是首个专注于资产代币化的创新平台，Pre-IPO代币化蓝海赛道，抢占一下早期机会 - 合规透明性 首先它这个是完全合规的平台性质，用户完成KYC能直接参与，每枚代币1:1锚定真实股权，由美国特拉华州LLC持有，定期披露资产证明 - 退出机制灵活（这点我想很多人都很看重） 代币可随时兑换为U，即使公司未上市，仍可通过二级市场退出 - Jarsy平台背景比较强 Sui创始人，AItLayer创始人，一线机构Electric等等很多大佬都关注了这个项目（项目如何要从其背后的背景去研究了解） 目前已获得由Breyer Capital，Anchorage（加密托管巨头）领投种子轮500万美元融资，包括很多天使投资人 Breyer 领投过的Facebook 和Circle(USDC)的A轮融资 Jarsy的创新之处的颠覆性主要体现在这3个层面 NYOP（自定义价格） 用户可像发“求购帖”一样挂单，自主设定买入/卖出价，打破传统私募市场流动性僵局 Intention Token（意向投票） 若心仪公司尚未上线，用户可充值投票，平台将根据热度评估上架优先级（资金随时可退，零风险） 移动端通知功能 即将上线的移动端App支持价格提醒、一键交易等等 举个列子 假设你想投资未上市的xAI（马斯克新公司），只需在Jarsy页面充值至少10美元完成购买，若平台确认此需求足够，便会启动收购流程，若未达标，全额退款，决策权始终在用户手中

龙虾的对手来了？我试了一下Hermes Agent 这几天推荐 Hermes Agent 的人突然多了起来。 我自己装了一个跑了两天，说说感受：确实还可以。不是那种「又颠覆了」的程度，但能明显感觉到它的设计思路跟龙虾不是一回事。 先说一下背景，Hermes Agent 是 Nous Research 今年 2 月底开源的 AI 智能体框架。 上线不到两个月，GitHub 星标冲到了三万多。社区里不少人把它称为 OpenClaw 上线以来，第一个真正意义上的竞争对手。 两个项目表面上很像，都是自托管的开源 Agent，都能接 Telegram、Discord、Slack、WhatsApp。都支持多模型切换，都走 MIT 协议。 但骨子里完全不同。 龙虾是网关，Hermes 是引擎 OpenClaw 的核心是一个 Gateway。网关守护进程，负责统一管理会话、路由消息、连接各种聊天平台。 你可以理解成一个调度中心，把所有聊天应用接到 AI Agent 上。 龙虾解决的核心问题是：怎么把消息送到 Agent Hermes 不太关心这个，它更在意的是：Agent 怎么变得越来越强 官方管这叫 closed learning loop，闭环学习循环。整个框架围绕的就是一件事——让 Agent 在使用过程中自我进化。 打个比方，龙虾是个多渠道助理操作系统，什么聊天工具都能接，生态丰富。 Hermes 是一个会自我迭代的执行引擎，刚开始没那么花哨，但越用越能打。 这是最根本的区别，后面所有差异都从这分叉出来。 会自己写技能的 Agent 我觉得这是 Hermes 最有意思的地方 当它完成一个复杂任务——通常涉及五次以上工具调用——它不是做完就算了。 它会把整个过程沉淀成一份结构化的技能文档，存成 Markdown 文件，放在 ~/.hermes/skills/ 目录下。 下次遇到类似任务？直接加载这份技能文档，不用从头解决。 更狠的是，这些技能在使用过程中会自我迭代。Agent 执行某个技能时发现了更好的方法，它会自动更新技能文档。不需要你手动维护。 Reddit 上有用户反馈，他的 Agent 在两小时内自动生成了三份技能文档。之后跑重复性研究任务，速度提升了 40%。 龙虾也有技能系统，但龙虾的 Skill 主要靠人手写，或者从 ClawHub 技能市场安装。Hermes 等于把「写技能」这件事也交给了 Agent 自己。 一个靠人喂，一个自己长。 我试用的时候确实感受到了，让它帮我查了几轮开源项目的信息，第二天让它做类似的事，它明显快了。 不用再教它「先去 GitHub 看 README，再去看 Issues」这种流程。它自己能记住了。 记忆体系：搜索引擎 vs 笔记本 两者都说自己有跨会话记忆。但实现方式差很多。 Hermes 的做法 用 SQLite 数据库配合 FTS5 全文检索，把所有历史对话存下来。需要调用时，先搜索再让模型做摘要，然后塞进上下文 不是把整段对话历史搬过去，Token 不会爆 记忆分两层： 常驻层：MEMORY.md 和 USER.md。存关键偏好和核心信息，每次对话都带上，相当于硬记忆。 检索层：全量历史在 SQLite 里，容量不限，按需调用，相当于一个私人搜索引擎。 龙虾的做法 工作区里的 Markdown 文件，memory.md 记生活细节，向量索引做语义检索。上下文压缩前会静默写入一次记忆，防止压缩丢信息。 简单类比：Hermes 给 Agent 装了个搜索引擎式的大脑。龙虾给了它一个笔记本。 搜索引擎查东西更精准，笔记本翻起来更直觉。但记忆量大了之后，搜索引擎的优势会越来越明显。 安全思路也不一样 Hermes 搞了一套五层纵深防御： 用户授权：白名单 + DM 配对 危险命令审批：rm -rf、chmod 777 这些高风险操作要人工确认。默认 60 秒没批准，自动拒绝 容器隔离：终端命令跑在 Docker 容器里，不在宿主机上裸跑 MCP 凭据过滤：隔离 MCP 子进程的环境变量，防凭据泄露 上下文注入扫描：检测项目文件里的 prompt injection 攻击 这套设计思路是「默认不信任，层层设卡」，龙虾那边更强调信任模型和配置审计 它有个 openclaw security audit 命令，一键扫描网关配置的安全隐患。思路不一样，但也不能说不好。 但龙虾在安全上的历史确实不太好看。今年 2 月曝出一批高危漏洞——CVE-2026-25253 是一键远程代码执行，点个链接就能接管你的机器。 ClawHub 技能市场还出了 ClawHavoc 攻击活动，恶意技能伪装成加密货币追踪器、YouTube 摘要工具，实际在偷浏览器会话和 API 密钥。 这不是小事。你的 Agent 跑在本地，权限很高。安全出了问题，搞不好整台电脑都交代了。 Hermes 的五层防御在架构层面想得更远。当然，有没有自己的坑还得等时间检验。但至少出发点比「先跑起来再说」靠谱。 选哪个？看你要什么 先说最实在的：如果你现在用的 Agent 已经顺手了，别换！换工具的迁移成本远比你想的高。 想要现成生态 → 龙虾 三十多万星标意味着教程多、插件多、问题容易搜到答案。ClawHub 上几千个 Skill 直接装。你想接 QQ、飞书、钉钉，社区里都有人踩过坑。 想要长期进化 → Hermes 它不是装好就一成不变的工具。用得越久，它对你的工作方式理解越深，技能库越厚。如果你是搞 AI 研究的，它还能生成训练轨迹、跑强化学习实验。内建了兼容 OpenAI API 的服务端，直接接 Open WebUI。 部署成本都不高，Hermes 跑在 5 美元一个月的 VPS 上就够。也支持 Docker 和各种 serverless 方案。 安装不复杂，参考官方文档就行： 两个项目我都装过。 龙虾像一个装了一堆 App 的手机。开箱即用，什么都能干，生态成熟。 Hermes 像一个会自己下载 App 的手机。刚开始没那么好用，但用着用着，它变成了你的形状。 喜欢折腾的，两个都试试。不喜欢折腾的，等 Hermes 社区再成熟一阵子再来看也不迟。 #AI# #AIAgent#