.@haze0x @gmgnai @CryptoSunova @MinanananaY DJT底池，买卖GMGN直接吃了20%的税，去哪了？ 显示我是赚钱的，结果余额反而少了 快出来解决问题，我的钱呢？被GMGN贪污了吗 非要用户一个个去私信才给解决问题吗？

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吴说获悉，Neynar 联合创始人 Rish 宣布，Network School 将收购去中心化社交协议 Farcaster，Farcaster 应用、协议代码库及相关产品将移交 Network School。Neynar 大部分团队成员将加入 Network School，继续开发 Farcaster，而 Rish、Manan 及部分团队成员将离开并转向新的发展方向。

无人机配送真不是画饼，已经跑起来了！ Zipline 累计配送超 250 万单，新款小型机型专门瞄准住宅配送。沃尔玛已经跑了 100 多万单，靠 Zipline 和 Wing，计划 2027 年覆盖 270 家门店、4000 万美国人。 赛道越来越卷，Manna 从爱尔兰打入美国，DoorDash 自建无人机还拿到 FAA 135 航空运营资质。国内美团也在中东布局。 美国外卖客单价大概 30 刀，一半都是配送加价。无人机目标把配送成本压到 1 刀以内，未来直接做成免运费。反倒是亚马逊，喊得早，落地进度反而慢了。

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我马后炮说一句，zig目标是a better C，那就不要做任何超越“a better C”的不能承受的任务，因为任何超越这个哲学的东西，都有可能无法支持。 既然持有small, simple的第一性原理，既然矛头直指C compiler的各种黑魔法，就必须警惕这种思想洁癖，因为有洁癖的人，你干扰到他的洁癖，他就会失去理智。 反过来，至于后来提到的memory manangement的问题，我觉得是Jarred后来找的借口，最初的原因我之前详细分析过，就是想merge一个multi thread codegen编译器后端，zig直接拒绝掉了，这个事情导致Jarred失去耐心。

这两天自己开始做 trading terminal @nerddotwin 之后才发现用了很多年的 @gmgnai 的产品多么牛逼 背景：开始玩 NEAR meme之后，发现交易体验真的很痛苦——GMGN 没有 NEAR，FOMO 上也没办法直接买。每次看到一个想买的币，要找池子、找交易入口、切各种网站。后来我想，算了，既然没有一个我自己用得顺手的，那就自己做一个（现在开发一套确实很简单）。 所以我重新认真研究了一遍 GMGN。以前作为用户，只会觉得：“GMGN 真好用（但是你说不上来它好在哪儿）。”但当自己开始做同类产品之后，才发现它的产品和界面设计其实有很多非常值得学习的地方。 其中一个我觉得一个很牛逼的点就是：信息编码 Crypto 其实不缺信息，反而信息有点过于多了。一个 Token 背后有持仓分布、Dev 行为、交易记录、聪明钱、狙击手、Insider、Top Holder、PnL什么的，一个钱包背后又有几千笔历史交易。所以今天绝大多数 Trading Terminal，其实都可以给你很多数据。但“有信息”和“用户能快速理解信息”，完全是两回事。这恰恰是我觉得 GMGN 做得特别好的地方。它把非常复杂的链上数据，逐渐编码成了一套自己的语言：Smart Money、Sniper、KOL、Top Holder 再配合颜色、图标、标签、百分比和各种视觉信号。原本你可能需要点开一个钱包，看几十笔交易，才能大概理解：“这个人是谁？他厉不厉害？他在干什么？”GMGN 在很多时候用一个标签、一个 icon，就把这个信息传递给你了。这也是为什么 GMGN 的界面第一眼看起来其实非常满，甚至有点乱。但用久以后，你就已经不是在“读” GMGN 了。你是在“扫” GMGN，所以说叫扫链吗？扫一眼颜色，扫几个 icon，看几个百分比，大脑几秒钟内就已经对一个 Token 形成了大概的认知，这件事情其实非常难。（我一开始用pepe boost和photon，后面接触了GMGN，形成交易习惯后看到icon就走不掉了，再用其他的Terminal就很不习惯了，这个就是护城河） 很多同类产品也有这些数据，甚至有些产品能提供的数据可能更多，但为什么用户不一定愿意用？ 很重要的区别就是：信息编码能力。数据 ≠ 信息。信息 ≠ 理解。一个好的 Trading Terminal，不应该只是想办法在一个屏幕里面塞进去更多数据，而应该想办法让用户用更低的认知成本，理解更多东西。所以在产品设计里（不光是币圈项目），Information Density ≠ Information Compression，前者是在有限的空间里展示更多信息，后者是在有限的时间里，让用户理解更多信息。 所以很多东西以前作为用户觉得“好用”就结束了，只有自己开始做，才知道因为什么会让自己觉得好用。 @haze0x @MinanananaY