註冊並分享邀請連結,可獲得影片播放與邀請獎勵。

檢索結果 metals
metals 貼吧
一個關鍵字就是一個貼吧,路徑全站唯一。
建立貼吧
用戶
未找到
包含 metals 的搜尋結果
《🔥币安 Alpha 上新的 80 个代币化美股/ETF:谁在领涨,谁在掉队?》 1. 币安 Alpha 上了什么? 截止发文,Binance Alpha 的 Tokenized Securities 样本目前覆盖 80 个美股及 ETF 代币标的,包括大型科技股、AI/半导体、加密相关股、指数 ETF、商品 ETF,以及杠杆/反向 ETF 等。 这类资产更准确的理解方式是:链上美股/ETF 经济敞口,而不是传统股票本身。例如: - NVDAon:对应 NVIDIA - AAPLon:对应 Apple - QQQon:对应 Invesco QQQ ETF - REMXon:对应 VanEck Rare Earth and Strategic Metals ETF Ondo 文档明确提到,这类代币设计目标是提供与底层资产相近的经济敞口,但一个代币不一定等于一股正股,价格也不一定始终等于底层股票或 ETF 价格;持有人获得的是经济表现敞口,而不是底层证券的直接所有权。 2. 有多少可以和合约市场联动观察? 本图将其中 22 个底层资产标的 标注为“可与 Binance U 本位合约市场形成观察或对冲联动”的样本,例如: NVDAon、AAPLon、TSLAon、SPYon、QQQon、MSTRon、COINon 等。 这里要特别说明: “22 个合约联动标的”不是指这些 Alpha 代币本身上线了合约,而是指其底层资产或相关标的可与 U 本位合约市场形成行情观察、风险对冲或情绪联动参考。 换句话说,它更像是一个交易观察口径,而不是官方产品分类。 3. 哪些板块最强? 按本图分类,80 个样本大致可以分为三类: - 个股型代币化证券,例如 NVDAon、AMDon、AAPLon、MSTRon、COINon。 - 普通 ETF 型代币化证券,例如 SPYon、QQQon、IAUon、SLVon、USOon、REMXon。 - 杠杆/反向 ETF 型代币化证券,例如 SQQQon、PSQon 等。 从区间表现看,样本明显偏向 Crypto 用户熟悉的高弹性资产: 半导体/AI 主线表现最强。相关标的平均涨幅约 +32.6%。代表样本包括 NVDAon、AMDon、INTCon、MRVLon、MUon、ARMon、QCOMon、AVGOon、TSMon 等。 加密/区块链相关资产弹性也较高。相关标的平均涨幅约 +18.7%。代表样本包括 COINon、HOODon、MSTRon、CRCLon、RIOTon、MARAon 等。 需要注意的是,本图涨跌幅主要按照底层美股/ETF 在 2026-02-24 至 2026-05-11 区间表现测算;部分新增标的使用可得实时或 24h 数据,因此不完全等同于 Alpha 代币上市以来涨跌幅,不能直接理解为长期收益能力。 4. 区间表现说明了什么? 从排名看,80 个样本呈现出三个层次: 领涨区:Top 1–27:半导体与加密相关股占据主导。其中,INTCon 以 +180.7% 位居第一,其次是 MRVLon +117.9%、CRCLon +114.7%、AMDon +114.5%。 中性区:Top 28–52:大盘 ETF 和大型科技股提供了更稳健的基准表现。例如 QQQon 区间涨幅约 +17.3%,SPYon 约 +7.6%,整体反映美股大盘在该阶段的温和上涨。 承压区:Top 53–80:共 28 个标的,主要包括反向 ETF、部分中概股、军工、商品与医药资产。其中,SQQQon -40.2%、PSQon -14.9%,属于纳指上涨背景下的机制性回撤;LMTon -22.9%、BILIon -25.6% 表现靠后;新增的 REMXon 位列第 62,区间表现约 -5.9%。 整体来看,当前样本区间内呈现出“AI 半导体与加密资产领涨,传统板块分化,反向 ETF 承压”的结构。但这只反映 2026-02-24 至 2026-05-11 这一阶段的市场偏好,不代表未来持续性。 ⚠️风险提示:一个面向 Crypto 用户的美股敞口入口 代币化美股/ETF 的核心看点是“链上美股敞口”,但它不是传统股票账户里的正股,也不应被简单理解为股票替代品。 需要特别注意: 1️⃣不等同于直接持有底层股票或 ETF 例如不提供底层证券的直接所有权、股东投票权、法定信息权等完整股东权利。 2️⃣存在地区可用性与 KYC 限制 Binance 公告提示,相关产品和服务可能并不适用于所有地区;Ondo 文档也说明,其产品通常面向非美国投资者,并受司法辖区等限制。 3️⃣存在流动性、溢价/折价与价格偏离风险 代币化美股的价格不一定始终等于底层资产价格,交易报价也可能与实际买卖底层资产价格略有差异。 4️⃣存在交易时段与价格跳动风险 代币化美股通常为 24/5 交易,但在交易时段切换、公司行动、风控限制等情况下可能暂停或受到影响。 5️⃣如果涉及链上交互,还要关注合约地址、链、池子与桥接风险 Binance Alpha 本身也提示,Alpha tokens 属于链上 Web3 代币,波动和风险更高。 结论:这类资产真正要看的,不只是“能不能买”,而是“你买到的到底是什么”。它更像是一个面向 Crypto 用户的链上美股敞口入口,而不是传统股票账户的平替。 数据来源:Binance Alpha( ) 免责声明: 本文仅作信息展示与数据解读,不构成投资建议。代币化证券存在流动性、溢价/折价、盘前盘后价格跳动、交易时段差异、地区可用性、KYC 限制及链上合约等风险。投资前请自行研究,DYOR。
顯示更多
@Count_medals 然后,“爱一种天生不属于你的政治身份,爱到扮成刻板印象中的对方”真的是一种值得赞扬的行为吗,美国曾掀起一阵二次元萝莉妆容风潮,白人ts白女把自身装扮成亚洲女孩模样卖弄姿色招惹世界各地的性暴力狂撩骚,事件最后却以亚洲留学生当街被性侵犯的新闻作为结尾,而白人只需洗把脸就能回归安全地带,
顯示更多
Redis 之父 antirez 的新作:DeepSeek 4 Flash 本地推理引擎,专为 Apple Metal GPU 优化,在 Mac 上极速运行大模型。
0
12
508
68
轉發到社區
Redis 作者 antirez 又扔了个硬核项目:ds4。 不是又一个 GGUF runner,而是专门为 DeepSeek V4 Flash 写的本地推理引擎: Metal / CUDA 2-bit 量化 1M context KV cache 可落盘 面向高配 Mac 和 DGX Spark 重点不是“能跑”,而是想把一个本地大模型做成完整可用的工程闭环。 本地 AI 下一战:不是更大,而是更专。 项目👇
顯示更多
周末行研---AI拉动的电力电子系统大基建里SiC、GaN 与硅MOSFET的份额浅析 AI数据中心疯狂建设推动的电网大升级,正在让另一个长期被低估的领域重新回到舞台中央:功率半导体。 电力系统核心在于高效地控制电流。而控制电流最核心的器件,就是MOSFET(Metal-Oxide-Semiconductor Field-Effect Transistor)金属-氧化物-半导体场效应晶体管。 过去几十年,全球功率器件几乎都建立在硅MOSFET之上。硅便宜、成熟、产业链完整,因此长期统治整个行业。但随着AI服务器功率暴涨、EV进入800V时代、数据中心向高压化演进、高频电源需求提升,传统硅开始逐渐碰到物理极限。于是,SiC(碳化硅)与GaN(氮化镓)开始崛起。 SiC更像重工业路线。它的核心优势,在于高压与大功率。SiC拥有更高击穿电压、更强导热能力,在高压、高电流场景下效率明显优于传统硅IGBT。因此EV主驱逆变器、光伏逆变器、储能、工业高压驱动、电网、高压UPS这些领域,正在快速SiC化。尤其特斯拉推动的800V平台,本质上是整个SiC产业爆发的重要转折点。过去几年,新能源车一直是SiC最大的驱动力。Wolfspeed、onsemi、STMicroelectronics、Infineon Technologies、ROHM、Mitsubishi Electric等公司,都在这一轮周期中受益。 但SiC并不完美。相比GaN,它通常开关速度更慢、Qg更高、高频性能较弱,高频下磁性器件难进一步缩小。于是GaN走向了另一条路线。GaN真正强的地方,是高频。GaN拥有更低Qg、更低输出电容,以及几乎没有reverse recovery的问题,因此特别适合高频DC-DC、AI服务器供电、GPU VRM、手机快充、高频PSU、小型化电源。 AI可能是GaN真正的大周期。因为AI数据中心正在推动整个供电架构向高频化、高电流化、小型化、高效率演进。尤其48V架构之后,大量高频DC-DC开始成为核心瓶颈,而这正是GaN的甜点区。 传统服务器机架可能只有5-10kW,现在AI机架已经开始进入50kW、100kW,未来甚至可能接近MW级别。 AI数据中心正在从IT设施,逐渐变成“电力设施”。而从电网到GPU,中间需要经历大量电力转换:高压输电、变压器、UPS、PSU、AC/DC、DC/DC、VRM、GPU近端供电。每一次转换都会损失能量。当单个AI园区开始消耗GW级电力时,1%的效率提升,都可能对应巨大的经济价值。于是,功率半导体开始从配角变成核心瓶颈。 GaN因此开始大量进入AI服务器PSU、高频DC/DC、GPU VRM、电源模块。很多系统甚至开始出现“SiC + GaN”混搭。高压主干用SiC,高频末端用GaN。数据中心里,电网到数据中心的大功率高压部分,更适合SiC。服务器机架内部的高频供电,则更适合GaN。 未来整个功率半导体可能形成三层结构。低压低成本:硅MOSFET。高频高效率:GaN。高压大功率:SiC。 650V附近,是GaN与SiC正面竞争的区域。低于650V,GaN优势明显。高于650V,SiC优势越来越强。而650V附近,两边都能做。 同时,因为全球大量关键系统,都工作在400V~800V DC母线附近。 650V器件通常对应400V AC整流后、380V HVDC、48V架构上游、数据中心PSU、工业电源、光伏、OBC、AI服务器电源。 这是现代工业和数据中心最核心的电压区间之一。 于是竞争开始从单纯器件参数,变成系统成本、EMI、驱动复杂度、散热、良率、可靠性、客户验证、使用寿命、热循环、ppm失效率,以及长期供货能力。 这也是为什么功率半导体行业护城河极深。尤其SiC。SiC真正难的,不只是器件设计,而是晶圆生长、外延、缺陷控制、良率、高温可靠性。这些能力需要长期工艺积累。因此行业真正强势的玩家,往往都是十年以上沉淀出来的公司。不同公司的强项也不同。Wolfspeed强在材料。STM强在EV。Infineon强在模块与系统能力。onsemi强在汽车客户。Rohm强在可靠性。 GaN世界则还没有完全进入成熟阶段。目前Texas Instruments、Navitas Semiconductor、Infineon Technologies、Efficient Power Conversion都在不同方向推进GaN。其中TI可能长期被市场低估。因为真正的大客户最在意的,往往不是PPT参数,而是reliability、qualification和长期供货能力,而这些恰恰是TI最强的地方。 总的来说,AI正在提高整个系统里的“功率半导体含量”。未来AI基础设施的竞争,可能不只是算力竞争,还会是电力竞争、配电竞争、散热竞争、电源效率竞争。 过去半导体行业的核心是计算。未来十年,功率控制本身,可能会成为新的核心瓶颈之一。 免责声明:本人持有文章中提及资产,观点充满偏见,非投资建议,dyor
顯示更多
0
28
102
27
轉發到社區
🦞 如何 免費使用 AI ? Qwen3.6 27B 模型直接在 MacBook Pro 上用 llama.cpp + Pi coding agent 完全本地運行,飛航模式、零網路!😱😱 這樣本地跑(llama.cpp + Pi coding agent),你就完全不用花錢 subscribe 任何雲端 AI了! • 不用 Claude Pro、ChatGPT Plus、Grok Premium 之類的月費 • Qwen3.6 27B GGUF 模型從 Hugging Face 一次下載就永久免費使用 • Pi coding agent 本身也是完全開源 MIT 免費(npm 安裝就行) • 之後不管跑多少次、做多少 coding 任務,都零 API 費用 唯一的小成本只有: ✅ MacBook 要夠力(推薦 32GB+ 記憶體,M 系列 Metal 加速最順) ✅ 第一次下載模型花一點時間跟硬碟空間 ✅ 跑的時候電費會多一點點 但之後就是真正零月費、無限使用的本地 AI coding 神器! 隱私還 100% 保障,飛航模式也能跑,超爽👍 處理 Hugging Face 真實程式碼庫的複雜任務,表現幾乎追平 Claude Opus! 這就是 AI「第二革命」——強大本地模型正式實用化! 隱私、安全、資料主權一次到位,早鳥直接起飛 💨 👉🏻👉🏻 想自己馬上開始裝嗎?超簡單上手(Mac 適用): 1. 安裝並啟動 llama.cpp server(下載 Qwen3.6 27B GGUF 模型,推薦 Q4_K_M 量化,Mac 用 Metal 加速) 2. npm install -g @mariozechner/pi-coding-agent 3. 編輯 ~/.pi/agent/models.json 指向本地 llama.cpp(baseUrl: http://localhost:8080/v1) 4. 在你的專案資料夾直接執行 pi 指令就起飛! 詳細文件: (或 Pi GitHub: 開源本地 AI,真的要改變遊戲規則了!誰來一起玩?🔥 推薦用 etherfi卡 買MacBook 能省3~4%
顯示更多
This is where we are right now. And i’m not gonna lie it feels pretty magical 🧚‍♀️ Qwen3.6 27B running inside of Pi coding agent via Llama.cpp on the MacBook Pro For non-trivial tasks on the @huggingface codebases, this feels very, very close to hitting the latest Opus in Claude Code, or whatever shiny monopolistic closed source API of the day is. In full airplane mode. Most people haven’t realized this yet. If you have, it means you have a huge headstart to what I call the second revolution of AI. Powerful local models for efficiency, security, privacy, sovereignty 🔥
顯示更多
虽然这两天行情不太好,但 $MSVP 的走势还挺稳,结构清楚,量也没明显掉,这种在弱市还能撑住的项目不多。 关键是现在还在早期阶段,官方还没发空投,但已经公布了早期参与奖励: 持币 + 白名单,就有机会拿空投,还能提前解锁平台权限。 另外,@metasoilverse 已经公布了一个总量 50 万枚 $MSVP 的空投池,目前还没发放,主要给早期参与者准备的。 现在 RWA 这条线本来就是今年的重点叙事,MSVP 做的是把真实资产带到链上,让普通人也能参与。 CA:0x619940C0F69f1612245f94b7659403623239Fb20 Dex:
顯示更多
0
123
134
3
轉發到社區
太抽象了!我们一个小而美的插件 @MetaDockTeam 也被业内“领袖”抄袭了。像素级复刻,甚至介绍的截图里都忘了拿掉我们的产品图片。 上一次这么像素级被抄,还是蚂蚁某web3团队抄袭我们的@MetaSleuth ,同样也是像素级抄袭,甚至还在一个同台的会议上当着我们的面做演示。 怎么说呢,同赛道做类似的事情在商业竞争中很普遍。但是像素级无脑复刻???我只能说,感谢各大企业对BlockSec的重视。。。 作为一个创业企业成员,只想对这样几十亿美金估值、准上市的大公司说:做点创新吧。 //抄袭证据:👇🏻
顯示更多
0
30
116
9
轉發到社區
🧠ITMEX 创始人 Arthur Hayes 投资了 DEV 团队,该团队耗时一年打造了相关协议。中文社区的 Builder @moffat2021 展示过智能合约的运行方式。 #METHANE# 是 @oylwallet #AIkanes# 协议在比特币主网上推出的首个代币,我再强调一下,甲烷是符文!是符文! 其背后的核心开发者技术实力相当有积累!Alkanes让比特币也能跑智能合约,用Rust写代码,编译成WebAssembly格式,直接通过比特币交易部署。 METHANE(甲烷)总共有10亿枚,早期玩家付0.00003个比特币也就是3u就能铸造1万枚,也就是IDclub符文市场的一张。 全程在比特币主网上跑,安全又透明。Alkanes还用Protorunes协议和Metashrew工具,确保智能合约跑得更轻快顺畅,未来能支持DeFi、NFT、游戏甚至更多想象力。 💎 预期上,我很期待也很坚定 OKX @wallet 会支持甲烷协议市场,前文提到的多次暗示我都认为是先兆。而且OKX自来就喜欢有技术的比特币协议,我曾经见到过徐明星狂奶邮票Stamp的场景,甲烷会是下一个。OKX会联手甲烷占领下一轮比特币风头浪尖。
顯示更多
0
11
25
7
轉發到社區
看我看我! 我今天在fFuruke放了新的斗內計畫 贊助吃飯😩 大家可以去支持一下 前提你要先吃飽飽! 連結主頁or留言! Look at me! ♡ New support program opened at FURUKE Sponsor me for meals every month save me! link page or messages!
顯示更多
0
2
282
17
轉發到社區