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Binance Will Extend the Monitoring Tag to Include ACX, LSK & STX on 2026-07-24 币安将于2026年7月24日将监控标签扩展至ACX、LSK和STX。 ———————————— 2026-07-24 11:00:09
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Binance EN: Binance Will Extend the Monitoring Tag to Include ACX, LSK & STX on 2026-07-24 币安重要公告: 币安将于2026年7月24日将ACX、LSK和STX纳入监控标签页 LSK MarketCap: 24M ACX MarketCap: 39.2M STX MarketCap: 302.6M (Auto match could be wrong, 自动匹配可能不准确)
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大家好,我想就近期 Binance 为 STX 添加“Monitoring(监控)标签” 一事,与大家分享一些想法。 首先,非常感谢社区对此事的关注和反馈。这充分体现了大家对 Stacks 和 STX 成功发展的重视,而这也是我们同样关心的事情。 我也想明确表示,我们非常严肃地对待这件事。自从 Binance 添加该标签以来,我们一直在积极推进相关工作,因为我们理解,这个标签会给 STX 带来负面影响,而我们认为,这一标签并不能反映 Stacks 项目的基本面以及当前的实际情况。 在此次网络升级过程中,我们一直与 Binance 保持合作,并协助他们提前为即将到来的 PoX-5 硬分叉做好准备。我们向他们提供了: 技术层面的说明; 经济模型的详细解释; 关于代币发行率(Emission)调整的完整资料,包括: 按年度的发行计划; 完整的经济模型; 与其他公链的对比数据。 他们唯一明确提出的要求,就是希望我们发布一条 Twitter(X)帖子,再次说明此次经济模型调整,我们也已经按要求完成了。 根据我们的了解,Monitoring 标签是在这些信息仍处于 Binance 内部审核流程时被添加的。 在标签添加之后,我们持续与 Binance 保持沟通。 他们目前希望看到此次网络升级能够顺利完成,随后将在几周后的下一次内部委员会会议中重新审核该标签。 我们会继续配合他们完成整个流程,并及时向社区同步最新进展。 事实上,以前也发生过类似情况,例如 ZCash 在网络升级期间曾短暂被添加 Monitoring 标签,在完成审核后便被移除。 我们预计 STX 也将会经历类似的流程。 我还想强调一点: Binance 没有向我们提出任何其他方面的担忧。 他们的问题仅集中在两个方面: 网络升级(Network Upgrade) 调整后的代币发行率(Adjusted Emission Rate) 除此之外,没有任何其他问题。 关于发行率的数据: STX 的发行率将在:2026 年:7.82% 随后逐年下降:2031 年降至 2.14% 整个发行曲线在未来几年都将低于全球前 50 大区块链网络五年发行率中位数。 我们认为,这样的发行机制是合理的,因为它能够吸引更多 BTC 参与 Bitcoin Staking 并与 STX 一同锁仓。 这不仅能够带来新的应用场景,也能为 STX 创造新的价值积累方式。这既是我们的核心目标,我相信也是整个社区所期待看到的发展方向。 正如我之前所说,我们认为 Monitoring 标签并不能真实反映当前网络的实际情况,这一点我们也已经明确向 Binance 表达。 造成此次情况的原因更多是流程上的问题(procedural),而不是项目本身的问题,并且这是可以解决的。 也正因为如此,我们才会对此感到遗憾,并持续与 Binance 推进解决。 与此同时,我们会继续第一时间向社区同步所有最新进展。 此外,我们还将安排更多与韩国社区负责人的问答(Q&A)活动,让大家能够直接提出自己的问题。 当然,一旦 Binance 完成审核,我们也会第一时间公布审核结果。 同时,我们也正在进一步加强与 Binance 等交易所合作伙伴之间的关系。 这样未来如果再次发生类似网络升级,就能够更顺畅地沟通,避免类似误解再次出现。 我们相信,Bitcoin Staking 将为 STX 带来真正且持续的需求增长。 随着这一飞轮效应不断形成,并带动整个 Stacks 生态系统的发展,我们预计将会有更多: 机构(Institutions) 用户(Users) 投资者(Investors) 加入到 Stacks 网络中。 目前,StackingDAO 推出的 stBTC 已经是 Bitcoin Staking 生态中的首批产品之一,未来还将有更多应用进行集成。 使用 STX 作为 Bitcoin Staking 的质押容量(Staking Capacity),是一项全新的实用价值(Utility)。随着越来越多应用采用这一机制,STX 持有者也将持续获得价值积累。 我们所有的生态资助(Grants)以及各项投入,都是围绕着同一个目标: 不断壮大 Stacks 生态,同时提升 STX 的长期价值。 最后,感谢大家始终以更高的标准要求我们。 正是这种持续监督和高标准,才让 Stacks 与其他项目有所不同。 另外,Stacks Endowment(基金会) 稍后也将在官方博客发布一篇关于此事的最新说明。 来自 Stacks Labs CEO @alexlmiller
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吴说获悉,Binance 将 Moonbeam(GLMR)、ICON(ICX)、Moonriver(MOVR)、SuperRare(RARE)和 Sophon(SOPH)纳入 Monitoring Tag(观察标签)。Binance 表示,被标记代币具有相对更高的波动性和风险,将接受定期审查,若后续不再符合上线标准,存在被下架的可能。此次调整不会影响上述代币的其他相关服务。
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吴说获悉,币安公告称,将 Across Protocol(ACX)、Lisk(LSK)和 Stacks(STX) 添加至观察标签(Monitoring Tag)。带有观察标签的代币风险和波动性较高,可能不再符合币安上币标准,存在被下架风险。
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吴说获悉,币安公告称,将 Anchored EUR(AEUR)、Vulcan Forged(PYR)、Secret(SCRT) 和 Vanar(VANRY) 添加至观察标签(Monitoring Tag)。带有观察标签的代币风险和波动性较高,可能不再符合币安上币标准,存在被下架风险。
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Pentest-Swarm-AI 是一个用 AI agent swarm 做自动化渗透测试的项目。 它把 recon、classification、exploitation 和 reporting 拆给不同 specialists,支持 bug bounty、continuous monitoring 和 CTF 模式;跑自动化渗透测试前,授权范围和测试边界要先写清。 GitHub 现在约 1.6k stars,今天新增 111 stars。 工具地址:
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最新趋势总结(跨HN、PH、GitHub、X、Reddit等) • Agentic Everything:AI coding agents(Claude Code、Codex、Cursor、Bionic等)主导讨论,本地/开源代理(LM Studio Bionic、OpenClaw、herdr multiplexer)爆发。重点从“prompt聊天”转向“持久内存、技能库(skills)、知识图谱、sandbox执行、multi-agent orchestration”。 • 本地优先 + 隐私:LM Studio Bionic(Mac/Windows本地代理,支持open models如GLM/Kimi)、Rust本地工具(Meetily会议助手)火热。独立开发者痛点:数据泄露、订阅费、硬件限制 → 机会巨大。 • Skills & MCP生态:大量GitHub trending项目是“skills”(taste-skill、cybersecurity-skills、academic-research-skills等),用于增强代理的特定能力。MCP(Model Context Protocol)成为连接代理与工具的标准。 • Workflow自动化:n8n/Zapier + AI pipelines(TikTok内容、Reddit机会挖掘)、agentic video(OpenMontage、MoneyPrinterTurbo)、Chrome插件/扩展生成器。 • 部署/Infra:Vercel/Netlify无缝集成新模型(GPT-5.6 Sol/Terra/Luna),Coolify自托管支持。独立开发者易部署SaaS/插件。 • 商业化信号:PH上AI代理/助手、Chrome扩展、local tools快速上榜;YC launches聚焦agent平台;Indie Hackers讨论“可靠workflow vs 酷功能”。 Google Trends相关未见剧烈新峰值,但“AI agent workflow”、“local AI coding”持续高关注。 最具潜力商业机会(针对独立开发者) 1. 本地/开源AI Coding Agent增强工具(最高优先): • 构建Bionic-like wrapper或skills marketplace:打包常见skills(设计、cyber、research)成一键安装模板,支持LM Studio/Cursor/Claude Code。 • Chrome插件:AI selector forge、context passer(指向UI传精确上下文给代理)。PH类似产品已获高票。 • 变现:Gumroad模板/$9-49一次性 + 付费skills订阅,或SaaS监控代理性能。 2. Agent Workflow模板站 / n8n兼容市场: • 预打包可靠的自动化(如Reddit→客户挖掘、TikTok内容pipeline、代码审查multi-agent)。重点解决edge cases、JSON稳定、memory。 • Indie Hackers痛点验证:用户买“能立刻跑”的东西,而非实验品。 • 机会:per-run monetization(类似n8n beta),或模板+托管SaaS。部署到Vercel/Netlify/Coolify一键。 3. 隐私/本地SaaS & Chrome插件: • 知识图谱工具(codebase → queryable graph)、meeting summarizer、voice keyboard扩展。 • 针对solo devs:sandboxed knowledge work(PDF/deck处理)、persistent memory vault。 • 低竞争:本地优先卖点强,结合Ollama/vLLM。 4. Video/Content Agent工具: • 扩展OpenMontage/MoneyPrinterTurbo式一键短视频/白板解释器(Simi等PH热门)。 • 独立开发者可做垂直模板(营销、教程)+ Vercel部署前端。 5. Security & Observability for Agents: • Prompt injection防护、runtime monitoring(Heron Wireshark for agents)、permission governance。 • HN热议AI coding agents安全bug,机会明显。
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Kalshi、MTS 与 a16z 的新媒体算盘 预测市场的价值,正在从“预测工具”转向“信息入口”。它不只是把新闻变成可下注标的,而是把不确定事件转化为可交易、可传播、可被媒体引用的实时概率。对加密行业而言,这是链上市场、社交媒体和信息金融化的交汇;对 a16z 而言,它更像新媒体帝国的一块底层拼图。 1⃣传统预测市场的理论基础来自哈耶克与 Robin Hanson:前者强调分散知识可通过价格机制被聚合,后者推动市场评分规则与 Futarchy,即用市场改进公共决策。但今天的预测市场已不再只是经济学实验。Kalshi 与 Polymarket 的交易量快速增长,事件品类从政治扩展到体育、加密、宏观、天气和公司事件,概率截图也开始成为 X、群聊、播客和媒体报道中的标准素材。 2⃣Kalshi 的特殊性在于监管位置。它是受 CFTC 监管的事件合约交易所,而 Polymarket 曾因未注册事件合约业务被 CFTC 处罚。2024 年 Kalshi 与 CFTC 围绕政治事件合约的诉讼,进一步打开了美国事件合约的合法化空间。此后,体育成为 Kalshi 的主要增长引擎。相比传统体育博彩需要逐州申请牌照,Kalshi 试图以“联邦监管事件合约”的方式进入更大的美国市场。这个模式争议极大,但商业效率很高,也解释了资本为何愿意给它极高估值。 3⃣a16z 投 Kalshi,也不能只理解为投一家交易所。a16z 过去几年一直在强化自有媒体能力:播客、newsletter、短视频、创始人内容、政策叙事和文化评论,本质上是在减少对传统媒体的依赖。它所说的新媒体,不是简单做 PR,而是一个从观点生产到时间线占领的叙事系统。 4⃣MTS(Monitoring The Situation)就是这一系统的典型样本。它在 X 上进行实时新闻直播,采访科技、政治、商业事件中的关键人物,再通过切片和二次传播占领注意力。MTS 负责制造现场感,Kalshi 负责提供概率锚点,X 负责扩散争议,a16z 的资本与创始人网络负责把叙事嵌入产品、融资和政策讨论。它们共同构成了一个闭环:事件被媒体框定,概率被市场定价,价格被社交平台传播,传播又反过来增加交易量与事件重要性。 这也是预测市场适合成为新媒体基础设施的原因。 第一,概率比长文更容易传播。一张“YES 价格 0.72 美元”的截图,天然带有结论感。 第二,持仓会制造参与感。用户不只是评论新闻,而是用资金表达判断,因此更愿意持续关注和传播。 第三,市场价格拥有“冷静第三方”的外观。新闻有立场,KOL 有激励,民调有偏差,但订单簿看起来像是真金白银形成的公共判断。 当然,预测市场并不是真相机器。 它会受到流动性不足、内幕信息、市场操纵、合约定义模糊和平台激励的影响。 尤其当平台同时承担交易所、媒体账号和事件定义者三种角色时,激励会变得复杂:越刺激的事件越容易传播,越容易传播就越能带来交易量,而交易量又会反过来证明事件“重要”。 所以 Kalshi 的核心价值,未必在于它预测得最准,而在于它可能成为未来公共事件的实时概率层:像 Bloomberg Terminal、ESPN 赔率屏和 X 热点榜的混合体。 Polymarket 证明了链上预测市场可以吸引全球注意力;Kalshi 证明了监管牌照和体育流量可以把事件合约推向主流用户;a16z 与 MTS 则说明,预测市场正在从交易产品变成新媒体系统的信号源。 谁控制实时概率,谁就拥有一种新的叙事权。
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