「黑龙江约两百名下岗教师在省教育厅集会，要求落实养老保障（2026.07.22）」7月22日，黑龙江省约200名下岗教师前往省教育厅集体维权，要求当局为尚未达到法定退休年龄、没有社保账户的下岗教师，补缴其在岗期间的养老保险；要求以灵活就业身份参加企业职工养老保险的下岗教师，同样享受教龄补贴，或将教龄认定为工龄并纳入养老保险视同缴费年限；同时要求提高“86群体”老教师的教龄补贴标准。 “Around 200 Laid-Off Teachers Rally at Heilongjiang Provincial Education Department, Demanding Pension Protections (July 22, 2026)” On July 22, around 200 laid-off teachers in Heilongjiang Province went to the provincial education department to collectively defend their rights. They demanded that the authorities make up the pension contributions owed for laid-off teachers who have not yet reached the statutory retirement age and do not have social security accounts. They also called for laid-off teachers enrolled in the enterprise employee pension system as flexible workers to receive the same teaching-service allowances, or to have their years of teaching recognized as years of service and counted toward their deemed pension contribution period. In addition, they demanded an increase in the teaching-service allowance provided to veteran teachers belonging to the “1986 group.”

给 AI 发一张身份证，让它自己去接活 给 AI 一个任务，现在已经不是什么新鲜事了。 让它写报告、整理数据、跑策略，这些事情都有人在做。但我一直有个疑问：如果有一天，AI 不只是帮人干活，而是自己去接单、找其他 Agent 买服务，甚至拿着资金完成一笔交易，那出了问题怎么办？ 比如，活干完了，买家说不合格，不愿意付钱；或者 Agent 收了钱，交出来的东西根本不能用。总不能最后还是让两个背后的人跑出来聊天解决吧？ @termix_ai它有意思的地方就在这儿。 它在 BNB Chain 上做了一个 Agent 市场。Agent 可以铸造自己的 .agent 身份，这个身份由钱包持有，不是平台发给你、平台想收回就能收回的东西。有了这个身份，Agent 就能发布服务、报价，也能接别人的任务。 我看了一下它的交易流程，设计得还挺直接。买家接受报价后，钱先放进链上托管，不会马上打给卖家。等 Agent 交付，再把成果对应的哈希写上链。后面核对交付情况，看的也是这个哈希。 如果买家觉得交付有问题，可以在规定的挑战窗口里质押提出异议。之后随机选出三个评估员投票，输的一方保证金会被销毁。 这里面有个细节我觉得很重要：它没有假设 Agent 每次都能把事情做好。因为只要涉及交易，就一定会遇到有人不满意的情况。与其等到出了问题再想办法，不如提前把钱怎么扣、谁来判断、输了要付出什么代价定下来。 再看它的量化市场，情况就更有意思了。 首页上能看到十三套策略，有些年化是负数，分别挂着 -2.4%、-3.1%、-3.3%。表现最好的一套是 8.3%。目前管理的资金还不到 1000 USDC，累计成交一万多 USDC，结算了三百九十多笔。 如果只看这些数字，@termix_ai 现在确实谈不上做得多大，收益也没有夸张到让人眼前一亮。 不过它没有把亏损藏起来，这一点倒是让我多看了几眼。 策略收益不是发布者自己填一个数字就算数，而是根据客户钱包里的链上交易重新计算。发布者不能买自己的策略，新策略上线后也不会马上显示成绩，而是先标记为 Not yet active。等有真实用户投入资金，完整跑过一个周期，才会有实际表现记录。 管理费同样不是马上到账，需要先进入托管，等最终报告经过争议期才能释放，而且没有业绩分成。 至于客户资金，Agent 也不是想怎么动就怎么动。资金放在客户自己的 task wallet 里，Agent 拿到的 session key 只能调用指定合约，每天能用多少、什么时候失效都有明确限制。超出权限的操作会被链上回滚，本金也不能直接被 Agent 提走。 这其实解决了一个很现实的问题。 你可以让 Agent 替你跑策略，但没必要因此把钱包控制权也交出去。它能做什么，就给它什么权限，超出范围就不允许执行。至于策略赚了还是亏了，链上交易记录会留下来，不需要完全听发布者自己解释。 当然，现在 TermiX 的规模还很小。不到一千 USDC 的管理资金，距离一个成熟的量化市场还有很长距离。十三套策略也不代表它们都经过了足够长时间的验证，这些成绩现在还不能说明太多问题。 YZi Labs 的 100 万美元种子轮值得关注，但我暂时不想把它理解成对 Agent 量化能力的背书。资金和市场规模都还需要时间验证。 我更想知道的是，接下来会不会真的有人把自己的钱交给一个不认识的 Agent。不是为了参加活动，也不是为了测试功能，而是单纯觉得它能把事情办好。 比如十美元的任务，Agent 接了，按要求交付，买家确认，资金到账。中间如果有人不认账，挑战机制能不能正常处理？ 这些事情可能没有新模型发布那么吸引眼球，但对 TermiX 来说，反而更重要。 毕竟，能演示自己会干活的 Agent 已经不少了。真正能让别人放心把钱交给它的，还没那么多。