用 @openclawby 的今日开单策略来了 BTC 回调多：$63,800–$64,200 止损：$63,200 止盈：$65,000$65,800 ETH回调多：$1,820–$1,840 止损：$1,798 止盈：$1,900$1,940 SOL：多$76.50–$77.00 止损：$75.20 止盈：$78.50$80.00

方便大家体验 @openclawby 数据服务 我们整理了一下 vibe coding的ai场景 仅供大家参考 逛了下 Clawby 的 Vibe 社区，发现几个挺有意思的 AI+交易产品。 核心是 Clawby Stock Report Generator——一个用 Vibe Coding 搓出来的美股分析报告生成器。 不是那种"趋势分析+免责声明"的废话生成器，而是真的有点东西。 它的数据流是这样的： 输入「AAPL」→ 后端 8+ 并发请求同时拉 10+ 维度数据： ├ 实时报价 & 市值 ├ 365 天日线 ├ 短成交量 / 短利息 / 借券费率 / FTDs ├ 暗池 Levels + Prints ├ 期权链 Max Pain ├ SEC 财务（EPS / 收入 / 净利润） ├ Reddit 情绪 └ 分红 / 拆股 / 流通股本 数据齐了 → LLM 流式生成报告 → 图表 + PDF 导出。 这个产品的架构也挺典型，基本是当下 Vibe Coding 做交易工具的标配模板： Frontend: Next.js 14 · React 18 · Tailwind CSS · Recharts Backend: Python · FastAPI · httpx Data: Clawby API（一个聚合了 10+ 维度的实时金融数据 API） LLM: OpenAI / Anthropic / DeepSeek / Ollama 任选 Deploy: Docker Compose · 零数据库依赖 它还支持自定义报告模板——4 个内置模板（全面分析/快速扫描/深度研究/财报），可以复制后改 Prompt 和章节结构。 外加 5 个交互式图表（价格走势 + MA、做空趋势、暗池分布、期权链、Reddit 情绪），以及 A4 格式的 PDF 导出。 如果你试过用 GPT 直接写分析报告，就知道"把数据喂给 LLM"和"LLM 自己从 API 拉数据"完全是两回事。 同一个社区里还有几个值得关注的产品： 🔹 Smart Money Index（聪明钱指数）—— 也是 Aaron水煎包的作品，追踪聪明钱和散户的资金流向差异 🔹 Clawby Tradingview MCP —— 把 Clawby 数据接入 TradingView 的 MCP 工具 🔹 Claw-poly —— 另一个数据聚合工具 这轮 Vibe Coding 做交易工具的趋势很明显： 不再是「AI 预测涨跌」这种伪命题，而是「AI 做数据聚合和翻译」——把 10 个维度的数据拉到一起，翻译成人类能读懂的叙事。 AI 不负责预测明天涨不涨。 AI 负责把你需要翻 5 个网站才能凑齐的信息，塞进一个对话框。 这才是目前 AI 交易最务实、最能落地的方向。 项目是 MIT 开源的，有兴趣可以去看源码： 也推荐去 Clawby Vibe 社区逛逛，上面还有不少类似的实验品。👉

双喜祝贺@openclawby clawby上@okx& @okxchinese AI同时Panda Sui @0xPandaSui 也官宣哥Clawby的合作！ 简单介绍一下：Clawby: AI Agent 的金融 Skills层! // 聚合链上与传统金融专业数据，提供可执行 Skills，让 AI 真正具备分析、决策与交易能力。 OKXAI ： 最近玩儿codex玩疯了.. 为啥deepseek的API keys那么贵啊!! 有没有memeAI在跑的比较好的老师， （如图二） 想一起来探讨投喂数据跑量化这一块 大家都是怎么在玩 欢迎DM！ #okxai# #okb# #okx# @star_okx

我用 @openclawby 找到了适合A股交易的skill！ 只需登录 ->查找财务金融板块skill ->复制小龙虾专属命令丢进去 直接能生成基于技术分析和市场数据，为用户提供有价值的投资参考和潜在的交易机会 skill的地址：

重磅喜讯！ 产品Skills @openclawby正式上线 ，直接去 🔗： (5U调动1000次已经玩上头了！） // 体验clawby的强大功能那就来看一下它的预测： 葡萄牙VS西班牙 西班牙胜或平 比分预测：2-1 1-1 1-2 首选（2-1） 这两场比赛Ai给了正反2-1的选项，西班牙本届实力榜是非常强的，亚马尔是全届最亮眼球员，年轻有活力，葡萄牙过度依赖C罗单点，整体阵容深度不及西班牙。 美国VS比利时 美国胜或平 比分预测: 2-1 1-0 1-1 1-2 首选（2-1） 这场和上一场西班牙有点类似，虽然美国有主场优势，这届的美国也是黑马一般的存在，不过还是得防一手比利时爆冷小胜美国，不过Ai给了美国胜 // 另外： 先看今日okx的奖励！@misaENFP @okxchinese 7月7日 凌晨3点 葡萄牙 VS 西班牙｜达拉斯赛区 专属奖池：50000 USDT，AIW3独家赞助 ！ 7月7日 早8点 美国 VS 比利时｜西雅图赛区 独立奖池：50000 USDT，Nesa独家赞助 ！ 总奖池16.66个BTC 独立奖池福利加倍..

今天比赛输赢和比分100%胜率，晚点更新明天天的 今日 @openclawby 跑出来的开单策略 11:51分 BTC🟢 多$63,300-63,500$ 目标：64,500-64,700 止损：$62,800 ETH🟢 多$1,750-1,760 目标：$1,800-1,830 止损：$1,730 SOL🟢 轻多$78.00-78.50 目标：$80.00-81.00 止损：$77.00 BTC🔴 短空$64,300-64,500 目标：$63,500 止损：$64,800 ETH🔴 短空$1,800-1,810 目标：$1,770 止损：$1,820

深度分析Clawby Tradingview MCP 这款vibe coding 到底从哪些方面帮助了我们做交易 vibe链接： 数据接口： @openclawby 终端以及语言模型： @OpenAI 一、先说清楚：这是个什么东西 Clawby Tradingview MCP，本质上是一个 MCP 服务器。 MCP 是 Model Context Protocol 的缩写——可以理解为 AI 的"USB 接口"。以前 AI 只能聊天，有了 MCP，AI 就能读你的文件、操作你的软件、调外部 API。 这个项目做的就是：让你的 AI 助手（Claude Code / Codex 等）能直接控制你电脑上的 TradingView Desktop，并且能实时拉 Clawby 的另类数据叠加到图表上。 二、它是怎么工作的 拆开来看，技术链条是这样的： 你告诉 AI："看看 AAPL 的暗池最近有没有异动" ↓ AI 通过 MCP 连接 → Tradingview MCP Server ↓ Server 用 Chrome DevTools Protocol（CDP）连接到你的 TradingView Desktop 实例 ↓ CDP 让 AI 能 "看到" 你的图表——当前在看什么股票、什么时间周期、什么指标 ↓ AI 同时通过 Clawby API 拉取暗池数据 ↓ 数据返回后，AI 把暗池异动标注在 TradingView 图表上 ↓ "你看，AAPL 过去 3 天暗池累计出了 120 万股，高于 30 日均值 3 倍" 关键的技术点在于 Chrome DevTools Protocol（CDP）。TradingView Desktop 是 Electron 应用（本质上是一个 Chrome 浏览器窗口），CDP 就是 Chrome 暴露出来的远程控制接口。通过 CDP，AI 可以： 读取图表当前状态（什么股票、什么周期） 在图上画形状、加标注 获取屏幕截图 这就不是"AI 给你一段文字分析"那么简单了，而是 AI 直接在交易员的原生操作环境里工作。 三、Clawby 到底提供了哪些数据 这才是整个核心的重点—— 美股方向： 1. 暗池（Dark Pool） Levels：暗池里不同价位的挂单深度，能看到大机构在什么价位接盘或出货 Prints：暗池实际成交记录，谁在偷偷吸筹 为什么重要：暗池交易量现在占美股总成交的 40%+，不看暗池等于只看了一半市场 2. 做空数据 短成交量（Short Volume）：每天有多少成交是做空产生的 短利息（Short Interest）：当前未平仓的空头头寸总量 借券费率（Borrow Fee）：做空需要支付的借券成本，费率飙升通常意味着轧空临近 FTDs（Failure to Deliver）：交割失败数据，高 FTD 是挤压的燃料 3. 期权链 + Max Pain 全链路的期权数据 Max Pain：使最多期权持有者亏损的行权价——市场经常"被拉向"这个价位 结合暗池和做空数据看 Max Pain，能判断大资金在操纵什么价位 4. SEC 财务数据 不是延迟一个季度的数据，而是 API 直接拉取 EPS（每股收益）、总收入、净利润、流通股本 快速判断基本面是否支持当前价格 5. Reddit 情绪 从 Reddit 财经板块（特别是 WSB）抓取讨论热度 量化成情绪分数，辅助判断散户情绪是否极端 加密方向（数据源：Coinglass）： 资金费率（Funding Rate）：永续合约的资金费率，反映多空力量对比 未平仓合约（Open Interest）：总持仓量，判断趋势的强度 爆仓数据（Liquidations）：大额爆仓往往意味着短期反转 多空比（Long-Short Ratio）：持仓方向分布 Taker 买卖流量：主动买单 vs 主动卖单的比例 四、这个设计的巧妙之处 它没有替代 TradingView，而是增强了 TradingView。 很多人做 AI 交易工具的思路是「再造一个交易终端」——自己画 K 线、自己接数据、自己做 UI。结果做出来永远比不上 TradingView。 这个项目的做法更聪明： 复用 TradingView 的图表能力——TradingView 已经有最好的图表引擎 只用 MCP 做"附加层"——AI 只负责拉额外数据和标注 数据来源用 Clawby 聚合——自己不用对接 10 个数据源 结构上就变成了： TradingView（最佳图表）← CDP → MCP Server ← Clawby API（10+ 维度数据） ↑ AI 助手 五、实战场景推演 场景一：盘前快速扫描 你打开 TradingView，输入 AAPL → AI 自动拉 Clawby 数据 → 30 秒后告诉你： "暗池昨晚有异动，借券费率上升 20%，Max Pain 在 $240" → 你直接在图上看到这些数据点 场景二：持仓监控 你持有 TSLA → 让 AI 每隔 15 分钟自动检查：暗池流向、期权开仓变化 → 有异常时主动提醒你 → 你不用手动刷任何页面 场景三：加密合约交易 你看 BTC 的永续合约图表 → AI 拉 Coinglass 数据 → 告诉你：资金费率已经负了 8 小时，OI 在下降 → 这可能预示着多头在投降 六、为什么它代表了一个方向 去年大家聊 AI 交易，话题大多集中在「AI 能不能预测涨跌」。 今年不一样了。成熟的方向不是预测，而是聚合和翻译。 一个交易员做决策需要的信息分散在： TradingView（看 K 线） 暗池数据网站 Stocktwits/Reddit（看情绪） 期权链查询工具 做空数据面板 切换工具的成本就是注意力的损耗。这个 MCP 做的事本质上就是：把所有数据拉到同一个画面，让 AI 当你的信息助理。 七、开源和技术栈 GitHub： 技术栈：Claude（构建工具）、CDP（浏览器控制协议）、Clawby API（数据底座） 用途标签：$TOOL、#MCP# 发布时间：2026-07-24 如果你是一个交易员，看到这里我相信你应该很激动了。 如果你是一个小白，我想你也没有这些耐心看到这。 所以最后的最后 如果你对我们的clawby感兴趣，如果你想加入我们的vibe coding社区，欢迎联系我们团队。

OKX的活动办的真的舒服@Cayne_okx来了好多人！ 兄弟们又聚到一块了打完网球就过来了OKX的活动!! // misa的乖还能看足球宝贝的性感@misaENFP @okxchinese 明天安排@openclawby上架okx ai商城了!! 老师们记得买来用一下 猜比分基本没出过错!! #okx# #clawby#