散户是很难当股神的 一年赚几十倍的Serenity @aleabitoreddit 很多人都不知道，她可不是普通散户 据说Serenity拒绝过英伟达的工作 而且她还是RISC-V Foundation成员 RISC-V Foundation的核心Krste Asanovic 是全球芯片架构的超顶级专家 所以Serenity能把AI产业链 尤其英伟达的产业链吃的如此之透 不是没有原因的 AI时代，谁理解的越深 谁就能挖掘更多机会 普通散户如果不懂行业 自己瞎琢磨，很难持续赚钱 不理解自己买的是什么，也不敢拿太久 如果你不想浪费脑细胞，就跟着股神走 让她给当你老师，并且给你“打工”😄

最可怕的不是他5个月32倍，是他把投研这件事外包给了AI 最近X上有个很火的美股交易员👉，「前 RISC-V Foundation 成员，AI 研究科学家；现在的工作是——交易那些没人注意到的瓶颈。」 看起来就是一个喜欢在网上吹牛的散户，对吧？直到我看到了他2026年5月晒出的那张收益截图。 2026年至今（5个半月）：+3,152.77%。 不是32%。是32倍。 而且这已经是「回撤之后」的数字。他在2025年7月才注册这个账号，到2025年底的半年里已经做到了630%的回报。 他买了23只股票。没有一只涨幅低于100%。涨得最多的那一只，翻了84倍。 如果你2026年1月1日给他1万美金，到5月20日，你可以拿回32.5万美金。10万进去，325万出来。 涨得最少的一只，翻了一倍。涨得最多的那一只，翻了84倍。 所以我把他这几个月的推特全部扒了一遍，发现这个人不是传统意义上的「基本面研究」。 他做的事情，我称之为—— 「AI驱动的全球供应链瓶颈套利」。 👉23只股票，23次提前预知市场 这23只股票有一个共同特点：它们都不是什么明星股，全是你可能从没听过名字的公司。 但恰恰是这些没人注意的公司，每一只都精准地卡在AI产业链的「咽喉」位置——一旦断货，整个行业都得停下来等。 他看的是更底层的问题：如果AI继续扩张，哪一环会先不够用？ AI产业链的第一层瓶颈，比如GPU、HBM、电力、数据中心，已经被所有人盯烂了。真正能出超额收益的，往往是第二层、第三层：光模块、激光器、InP衬底、SOI晶圆、外延设备、晶圆级测试、IC载板、特殊玻纤。 最典型的是 AXTI。Serenity 在 Reddit / WSB 上发过一篇很夸张的帖子，把 AXTI 写成整个西方AI建设的“单点故障”：不是因为它名字响，而是因为 InP 衬底和上游材料卡在光通信、硅光、CPO这条线上。 👉他到底怎么实现的：普通人用AI看研报，他用AI制造研究差 很多人一听“AI投资”，脑子里想的是：问ChatGPT买什么股票，问DeepSeek这家公司好不好，问Perplexity总结一下财报。 这基本没用。因为同一个问题，所有人都能问，所有人都能得到差不多的答案。Serenity 的用法更像是把AI当成一整个投研助理团。 1. 先让AI拆产业链，而不是让AI推荐股票 如果全球AI数据中心继续扩张，从GPU、HBM、网络、光模块、衬底、外延、测试、封装、PCB、玻纤到电力，分别会卡在哪里？这个问题一变，答案就完全不一样，你会得到一张产业链地图 。 2. 再让AI沿着每个环节找供应商 比如你拆到光通信，就继续问：光模块里最难扩的是哪一段？激光器供应商有哪些？InP衬底谁供？外延片谁做？这些公司是上市公司吗？市值多大？过去有没有进入核心客户供应链？ 3. 然后让AI做交叉验证，而不是只听一个故事 这个瓶颈会不会被替代？这家公司有没有产能？客户有没有验证？收入什么时候可能体现？有没有被稀释风险？有没有地缘风险？有没有管理层问题？估值是不是已经透支三年？ 真正值得学的是问题 。 Serenity 这件事给普通人最残酷的提醒是：AI没有让投资变简单，AI只是把“研究量”的上限抬高了。 他的核心方法论可以压成五句话： 先确认超级趋势，不在小风口里找幻觉。 把趋势拆成物理供应链，不停留在概念层。 找第二层、第三层瓶颈，不追已经被充分定价的龙头。 用AI扩大检索、整理和反证能力，不让AI直接替你拍脑袋。 最后用人的产业理解和风险纪律决定仓位，而不是让模型替你冲。 Serenity在字典上是「宁静、安详」。 真正的宁静，不是不关心外界。而是当整个市场都在为「英伟达又涨了」而喧嚣、为「某某概念又火了」而狂热的时候——你却安静地坐在那里，看着一张全球供应链的地图，思考一个问题： 「如果AI继续扩张——下一个会被卡住的环节，在哪里？」 这个问题，才是他5个月32倍的真正秘密。

兄弟们！iPhone 上真能跑 Windows 完整虚拟机，基于 QEMU，完全开源，不是模拟器套壳——UTM，34K+ 个 Star，是真的在你手机里跑了一个操作系统。 一句话：iPhone、iPad、Mac 都能用，装一个 App，在上面开虚拟机跑 Windows、Linux，完全开源。 说几个你可能没想到的点： （1）不越狱也有路——UTM SE 是专门给非越狱用户做的版本，用了一个叫 threaded interpreter 的技术绕开 JIT 限制，直接侧载就能装，不需要折腾越狱，性能稍慢但能用 （2）30+ 种处理器架构——x86_64、ARM64、RISC-V、PPC 全支持，不只是 x86，想跑什么系统基本都有对应镜像 （3）Mac 上有硬件加速——macOS 直接调 Hypervisor.framework，虚拟机性能比模拟快很多，日常开发跑一台 Linux 虚拟机完全够用 （4）完整图形界面——VGA 模式 + SPICE 协议，跑 Windows 桌面、Ubuntu 桌面都没问题，不只是命令行 （5）USB 设备可以接进虚拟机——外接键盘、U 盘这类设备能直通进去用，不是阉割版 （6）App Store 有官方版——Mac 版和 iOS 版都有官方渠道，按 上的说明装，不用走奇怪的路子 最实际的用途：Mac 上开一台 Linux 做开发隔离，iPad 上跑旧版 Windows 程序，或者在 iPhone 上玩玩就是因为觉得好玩——三种需求它都能接住。 好东西转给需要的兄弟。🚀 #虚拟机# #开源工具# #老杨啊分享#

吴说获悉，以太坊联合创始人 Vitalik Buterin 发文称，Lean Ethereum（精简以太坊）将是以太坊继 The Merge 后的第三次重大迭代，并将在未来 3 至 4 年逐步上线。其核心方向包括将递归 STARK 纳入协议原生验证、推进抗量子方案、引入更可扩展的新型状态结构，并探索 RISC-V 或 leanISA 等底层虚拟机，以支持可编程隐私和更高扩展性。Vitalik 还表示，未来约 5 年以太坊将多次提高 Gas limit、Blob 容量并缩短 Slot time，预计 Glasterdam 升级将带来较大幅度 Gas limit 提升。

@aleabitoreddit 还是太牛了，一个纯血传奇的前Reddit WSB交易员，绑定推特创作者收益才发过两次工资，两次工资就已经有8014美金了。。。。。。 现在在推特上面美股内容最具有影响力的人之一了，这可能跟她以前干的事情有关，她以前是RISC-V基金会成员和人工智能研究科学家之一， 现在的她已经转型为人工智能和半导体供应链中“未知瓶颈”的敏锐猎手了，她的内容很有参考价值， 而且最牛的是她今年的战绩！可以说截至目前她投资的回报率约为+3,840%至+4,500%左右， 再看看前两年累计的回报率是+22,560%，这已经是超过了226倍！！！ 我看她经常公开预测$AXTI，$SOI和$AAOI等等这些股票，并且基本都实现了10倍以上的涨幅，被彭博社和路透社引用她写的内容都已经成为常态了。 @aleabitoreddit @aleabitoreddit is truly amazing. A former Reddit WSB trader with pure-blooded legendary status, she's only received two paychecks from her Twitter creator earnings, and those two paychecks already totaled $8,014... She's now one of the most influential people on Twitter regarding US stocks. This is likely related to her past work; she was a member of the RISC-V Foundation and an AI research scientist. Now, she's transformed into a keen hunter of "unknown bottlenecks" in the AI ​​and semiconductor supply chains. Her content is highly valuable. And what's most impressive is her performance this year! It's estimated that her investment return rate so far is approximately +3,840% to +4,500%. Consider the cumulative return rate over the previous two years: +22,560%—that's over 226 times! I've noticed that she frequently makes public predictions about stocks like $AXTI, $SOI, and $AAOI, and these predictions have generally yielded gains of over 10 times. It's become commonplace for Bloomberg and Reuters to cite her writings

【自研晶片】阿里巴巴推出新款晶片設計 以滿足AI需求激增 阿里巴巴正推出一款用於AI代理和推理計算的新晶片，進一步豐富了其旨在推動AI雄心的半導體產品組合。該公司旗下研發機構阿里達摩院3月24日發布了採用RISC-V架構的CPU玄鐵C950，針對雲計算進行了優化。 #阿里巴巴# #AI#

我还说估计能到3000万美元，现在已经突破3400万美元了，估计到结束4000万美元，超募10倍应该问题不大 为啥大家都这么看好树莓 Boundless 呢？ 有点好奇，我试着从技术优势的角度研究一下Boundless，希望对你了解该项目有所帮助 作为ZK系重要项目@boundless_xyz凭借其技术创新与生态布局展现出的特点 技术优势——通用zkVM架构 基于RISC-V指令集构建的zkVM（R0VM 2.0），支持任意通用程序编译为ZK证明，突破传统EVM兼容性限制，开发者可使用Rust等语言直接开发 成本优势——跨链验证协议 通过多链原生合约部署，实现跨链分布式证明市场，开发者无需离开原有生态即可调用ZK算力，验证成本降低至0.0012美元/笔 正向反馈激励——PoVW激励机制 首创可验证工作量证明，将ZK计算周期数加密上链，按实际工作量分配$ZKC奖励，实现公平透明的算力市场 核心优势 通过GPU优化与内核重构，以太坊全链证明年成本从1.7亿美元降至50万美元，降幅达340倍 生态协同 与Eigen Layer、Lido等30+项目深度合作，覆盖ZK Rollup、DeFi、跨链桥等场景，日均处理2.6万亿计算循环 开发者友好 提供反向荷兰拍卖机制与标准化API，使ZK集成周期从数月缩短至数小时，支持无Gas限制的链下计算 @Tinaliu333 @RiscZeroCN @boundless_xyz