詹姆斯·奥基夫把一张美国选票，拎到了洛杉矶 Skid Row 的人行道上过秤。 他在国会“美国欺诈”听证会上作证说，2026 年 2 月，他伪装成无家可归者，在洛杉矶市中心圣佩德罗街和第六街附近接近一名请愿员。对方衣服上夹着现金，开口就是：要 14 个签名，付 2 美元。 选票这种东西，平时被讲得像教堂圣杯。到了街头摊位，一下掉进零钱盘里。 奥基夫称，他的团队还拍到一名叫布朗的女子向无家可归者交现金，换取对方登记参加联邦选举。他说，国会明文禁止付钱让人登记投票，因为投票是良知和判断，不是街边跑量业务。 据奥基夫作证，他们还看到请愿员用大麻换签名；有人让住户用别人的名字签；有人当场掏手机查线上数据库，调出选民名册和地址。一个住户说，九年来他一直收到“维基·沃克”的选举邮件，多到后来把猫都叫维基·沃克。 2 美元只是钩子。真正的买卖在后面：签名、登记、名单、地址、身份、选举程序，一层一层往外撬。普通人听到“选举诚信”四个字可能觉得抽象，放到这条街上看，就是有人拿零钱和毒品，把制度边界当纸箱拆。 奥基夫说，团队曝光后，被围住的不是涉嫌行骗的人，而是揭弊记者；一名男子先自称洛杉矶警局，追问后又承认来自洛杉矶无家可归者管理局。后来他们再去追问用毒品换签名的请愿员时，制片人被打到脖子，他们只能逃跑。 他最后把账摊得很直：欺诈有钱可赚，揭露欺诈没有钱可赚。没有后果，欺诈就会变成激励。 国会大楼里每天讲自由、民主、无人凌驾法律之上。街对面如果 2 美元就能撬开登记表，那些词不过是贴在收银台旁边的装饰画。

我去西方国家喜欢去贫民窟逛。 昨天去了LA的Skid Row逛下，就在小东京隔壁。晚饭前后去了两次。 感想是个关于日本的暴论： 日本之所以目前经济搞不过中国美国，贫富差距太小是原因之一。 政府一直太左了，照顾穷人太多，把富人往穷里整。 当然，我是左派，平等我喜欢，这也是我当初选择日本的原因之一。 日本对富人的税太重了。特别是遗产税，法人税。 这使得公司都讲安全的细水长流，佛性的百年老店。不追求暴利。但经济的发展一定是暴利行业推动的。社会上都是ROE个位数的公司，难免气死沉沉。 这使得个人不会为自己的人生投入和冒险。收入高税高，又无法传承，还不如躺平，反正政府的兜底和轻松的短工也能活命。 外国的有钱人和公司，也想办法回避。 这种制度当然让社会更温和平稳，很少中国美国那种赤贫，大阪西成和东京南千住，也能够保证基本的整洁和治安。但经济确实只能慢慢发展了。 我个人偏左，还是更喜欢慢慢发展就好。富人嘛，不要太过分，该交税交，交了生活也比穷人好很多嘛。当然，高市政权，包括以前的安倍，其实是在慢慢改变这种经济结构的，我也不强烈反对，毕竟转变了对我还有利，相信他们也不会对穷人太过分。 附一张LA贫民窟照片。我不擅长写太长，有点东拉西扯。谁能教我怎么用AI写？🤣😃

《智能合约圣杯：NEAR 生态的 5 大飞轮》🔥 昨晚加密市场迎来了一波大回踩，但 NEAR 近期凭借“链抽象 + 隐私＋去中心化 AI”的三重定位持续吸引流动性回流，价格相当抗跌，领跑主流公链板块。 而不扒不知道，一扒吓一跳，原来NEAR竟然是一条AI顶级大牛倒逼出的公链！⬇️ 👉Illia Polosukhin @ilblackdragon | Transformer 奠基人之一：NEAR联合创始人 Illia 是 2017 年人工智能里程碑式论文《Attention Is All You Need》的作者之一（大模型如 GPT、Claude 的底层架构源头），前 Google 机器智能研究员，曾深度参与 TensorFlow 研发与大规模深度学习算法优化。 👉Alex Skidanov @AlexSkidanov | 分布式数据库架构大牛：另一位联创 Alex 曾斩获 ACM-ICPC 全球金牌，曾任微软工程师及知名分布式内存数据库 MemSQL（现 SingleStore）工程总监，一手主导了 NEAR 动态状态分片（Nightshade）的系统架构。 👉而且，NEAR 的起源是“纯 AI 公司”。两位创始人于 2017 年创立项目时名即为 AI 自主写代码”。但因当时以太坊网络极其拥堵且手续费高昂，团队最终决定自己造一条兼顾极致吞吐与丝滑体验的高性能公链。这使得 NEAR 拥有极纯粹的 AI 与全链抽象基因。 而今天， Bankless 联合创始人也公开撰文力挺 NEAR，直言NEAR将吸纳“智能合约买盘”，进一步点燃了社区与资金情绪📈。 在最近行情与关注度回暖之际，NEAR 官方门户与生态矩阵也密集推出了多项全新交互机制。小编为大家梳理了当前NEAR生态最受关注的 5 大核心生态👇 1⃣ Confidential 💡定位：由 NEAR 官方门户（ Swap 交互。 🔥核心玩法与门槛：充值并持续留存价值 $100+ 的任意支持资产（USDT/USDC/NEAR 等），并在模块内完成至少 1 笔隐私 Swap。 ⭐机制亮点：采用独立隐私账本隔绝外部链上追踪，直接集成原生账户抽象，无需配置专用隐私钱包或插件。 🚀潜在机会：锁定生态 NEAR@3.33 奖励池（333,333 枚 NEAR）资格，目前第一期已经可以领取。第二期条件暂未官宣，可以积累早期交易量权重搏一搏空投。 2⃣隐私、安全的跨链资产路由 💡定位：由 NEAR 联合生态意图网络（如 Defuse）打造，用来实现 BTC、ZEC 与稳定币之间的“免跨链桥”互换。 🔥核心玩法与门槛：无资金硬性门槛，用户声明兑换意图直接由 Solver 撮合；进阶隐私玩法可将 NEAR 链上资产换为原生 ZEC 并提入 Zcash 官方屏蔽钱包 Zashi，反向亦然。 ⭐机制亮点：依托链签名（Chain Signatures）由 MPC 节点在目标链签发原生交易，避免出现传统跨链桥被盗与包装代币（如 WBTC）脱锚风险；链下撮合让滑点接近 CEX 闪兑。 🚀潜在机会：低磨损安全调配原生大额资产，同时借助 Zashi 屏蔽池切断 EVM 与 UTXO 链之间的资金聚类分析与地址追踪。 3⃣ 隐私＋永续合约 💡定位：由 NEAR 生态结合链签名与 Hyperliquid 接口构建，用来让 NEAR 钱包用户直接跨链交易头部去中心化永续合约，并隐藏交易者链上真实身份。 🔥核心玩法与门槛：无需跨链转移 Gas、无需在 Arbitrum 开户或配置多套助记词，直接用 NEAR 账户调仓。 ⭐机制亮点：交易意图与底层实际下单地址物理隔离，外部分析工具无法将订单与用户主钱包关联；直接复用 Hyperliquid 的高流动性订单簿深度。 🚀潜在机会：有效防止大额持仓被链上跟单或定向“猎鲸”，同时可以积累 NEAR 链签名在衍生品高频场景下的交互权重。 4⃣ 质押与去中心化 AI 💡定位：由 NEAR 官方及生态 AI 团队主导，用来将 PoS 质押收益直接定向转换为去中心化机密 AI 算力与推理额度。 🔥核心玩法与门槛：正常质押原生 NEAR（年化收益约 8%~10%），在后台开启收益流映射，将质押利息自动结算为 AI 节点的隐私推理（Private Inference）额度，目前可调用Qwen、DeepSeek等国产模型。 ⭐机制亮点：“本金保本、利息消费”，改变了按调用量直接烧现金/代币的商业模式；结合 TEE 硬件机密计算，确保输入的 Prompts 和私有代码端到端加密不泄露。 🚀潜在机会：卡位 NEAR“User-Owned AI”飞轮红利；以极低边际成本与强隐私性，为链上 Agent、自动化交易策略和安全审计提供算力支撑。 5⃣RWA 资产配置 💡定位：由 NEAR 生态与 Ondo Finance 协同打通，用来让非美国合规地区用户直接使用链上稳定币配置代币化美债收益与美股 ETF。 🔥核心玩法与门槛：需符合合规地区准入（非受限 IP，东南亚、欧洲）；将闲置稳定币一键换购为 Ondo 旗下的生息资产（如 USDY）或证券标的。 ⭐机制亮点：依托 NEAR 秒级出块与极低 Gas 费实现即时结算，省去海外券商电汇出入金与高昂摩擦；生息资产可继续作为链上协议的低风险抵押品。 🚀潜在机会：震荡行情下在链上即时获取 4%~5% 的美元底层无风险基准年化，同时保留资金机动性，随时换回加密资产抄底。 ⭐结语 目前，near@3.33是NEAR链上比较具有确定性的机会，可以优先通过 完成 $100+ 隐私资产充值与 1 笔 Swap，维持余额沉淀，以最低成本锁定后续的 near@3.33 资格与生态追溯空投。

Physical AI 正在从演示走向真实基础设施工地。 Gritt 近期宣布完成 3240 万美元 pre-seed 和 A 轮融资，目标是把机器人和 AI 带入大型建筑场景，首先从太阳能电站施工开始。 它的路线很务实：不是从零打造一整套专用机器人车队，而是把机器人系统接入现有工地设备，比如 skid steer 和 forklift。 这让机器可以在户外工地完成重复性的体力任务，包括搬运、定位、组装等。相比工厂环境，真实工地会面对灰尘、地形、天气和现场变化，自动化难度更高。