Thank you for your patience. Anri Okita digital photo book 'Present' is now available in some stores overseas! Please purchase it! Some stores can only be viewed by members, so a screenshot is attached. 感谢您的耐心等待。 冲田杏梨数码摄影集《Present》现已在海外部分商店发售！ 请购买！ 有些商店只有会员才能查看，因此附上了截图。 Pubu Readmoo 博客來 Kobo（台灣、Eng） Google Play (all the place except Japan）

涨幅超过10万%，一位女士花不到4000美元买了一只股票，之后一直没卖。现在，这笔持仓价值已经超过400万美元。 她买的是美国折扣零售商Ross Stores的股票。 1988年，Ross Stores在她生活的湾区开了门店，她亲自去看过，觉得这种低价淘货的生意能开到全美。 她随后给经纪人打电话，用3813.50美元买下500股，收到寄来的账单后，再把支票寄回去付款。 Ross Stores后来经历5次拆股，500股自动变成1.6万股，她拿了38年，涨了1000多倍。

医学几乎所有进步，都伴随着鲜血和死亡——当然，我挺佩服美国人的“知行合一”。Scores Fall Ill at Air Force Base After Hegseth Makes Flu Vaccine Optional

🧵 后端/基建开发推荐阅读的十篇论文 别只背八股了，很多面试题就是这些论文里的工程问题被压缩成的问答。 推荐按顺序读，强烈建议边读边画图/做笔记。 1️⃣ RocksDB： 看懂工业级 KV 存储怎么演进 RocksDB 这篇不是讲单个算法，而是讲一个 KV 存储在大规模生产环境里，优化重点怎么从写放大、空间放大一路转到 CPU 利用率。 Evolution of Development Priorities in Key-value Stores Serving Large-scale Applications: The RocksDB Experience 2️⃣ WiscKey： 理解为什么要把 key 和 value 拆开WiscKey 的核心是把 LSM-tree 里的 key 和 value 分离，减少 I/O 放大，尤其适合理解 SSD 时代 KV 存储的设计取舍。 WiscKey: Separating Keys from Values in SSD-conscious Storage 3️⃣ Vertical Paxos： 把主从同步放进共识算法里看很多高可用方案看起来只是“注册中心 + 主从同步”，但 Vertical Paxos 提供了更底层的解释框架。 Vertical Paxos and Primary-Backup Replication 4️⃣ PacificA： 工程里的强一致复制协议PacificA 讲的是日志型分布式存储系统里的复制框架，重点不是抽象共识理论，而是故障、恢复、对账这些工程细节。 PacificA: Replication in Log-Based Distributed Storage Systems 5️⃣ SWIM： 服务发现别只会说注册中心SWIM 把故障检测和成员变更传播拆开，用随机探测 + gossip 传播，解决大规模节点下全量心跳扛不住的问题。 SWIM: Scalable Weakly-consistent Infection-style Process Group Membership Protocol 6️⃣ TiDB： Raft 怎么落到 HTAP 数据库里TiDB 这篇讲 multi-Raft、行存、列存副本和 learner，适合看 Raft 怎么服务事务和分析混合负载。 TiDB: A Raft-based HTAP Database 7️⃣ Paxos vs Raft： 别把二者理解成口水战这篇用相同术语比较 Paxos 和 Raft，结论很实用： 二者整体方法接近，核心差异主要在 leader election。 Paxos vs Raft: Have we reached consensus on distributed consensus? 8️⃣ Paxos 和 Raft 的形式化映射： 把学术优化搬到工程系统上海交大这篇建立了 Paxos 和 Raft 的形式化对应关系，还讨论如何把 Paxos 优化迁移到 Raft。 On the parallels between Paxos and Raft, and how to port optimizations 9️⃣ PolarFS： 高性能共享存储里的 ParallelRaftPolarFS 为 PolarDB 做低延迟共享存储，里面提出 ParallelRaft，用乱序 I/O 能力突破 Raft 严格串行带来的吞吐限制。 PolarFS: An Ultra-low Latency and Failure Resilient Distributed File System for Shared Storage Cloud Database 🔟 X-Engine： 双 11 级 OLTP 存储引擎X-Engine 是阿里的 OLTP 存储引擎方向，适合看电商峰值流量下，存储层怎么做写入、压缩、缓存和冷热数据管理。 X-Engine: An Optimized Storage Engine for Large-scale E-commerce Transaction Processing

美股电子消费、银行保险、医疗、房产及零售公司创新高个股： 1. Apple $AAPL｜苹果公司（消费电子/科技硬件） 2. JPMorgan $JPM｜摩根大通（大型综合银行、投行） 3. Bank of America $BAC｜美国银行（商业银行、财富管理） 4. Raytheon $RTX｜雷神技术（航空航天、国防军工） 5. 3M $MMM｜3M公司（综合化工材料、多元制造业） 6. CSX $CSX｜CSX运输（北美铁路货运） 7. Bristol‑Myers Squibb $BMY｜百时美施贵宝（创新制药、生物医疗） 8. Viatris $VTRS｜晖致制药（仿制药、慢病药物） 9. Aegon $AEG｜荷兰全球保险（寿险、资产管理） 10. Barclays $BCS｜巴克莱银行（英国跨国投行、商业银行） 11. Merck $MRK｜默沙东（全球创新药企） 12. SiriusXM Holdings $SIRI｜天狼星XM（卫星音频广播、流媒体） 13. MetLife $MET｜大都会人寿（美国寿险、保险金融） 14. AbbVie $ABBV｜艾伯维（生物制药） 15. Kimco Realty $KIM｜金科地产（零售商业地产REIT） 16. PACCAR $PCAR｜帕卡公司（重型卡车制造） 17. Best Buy $BBY｜百思买（消费电子零售） 18. Incyte $INCY｜英赛特生物（生物医药研发） 19. ING Groep $ING｜荷兰国际集团（银行保险综合金融） 20. Ventas $VTR｜文塔斯地产（医疗养老地产REIT） 21. Healthcare Realty Trust $HR｜医疗房地产信托（医疗物业REIT） 22. Tenet Healthcare $THC｜特尼特医疗（医院运营、医疗服务） 23. Prudential Financial $PRU｜保德信金融（美国寿险与资管） 24. Home Bancshares $HOMB｜家庭银行股份（美国区域商业银行） 25. Ross Stores $ROST｜罗斯百货（折扣服饰零售） 26. BrightSpring $BTSG｜春辉健康（居家康复护理服务） 27. Revolution Medicines $RVMD｜变革医药（肿瘤靶向新药研发） 28. Oceaneering International $OII｜海洋工程国际（海上油气装备、水下技术） 29. Howmet Aerospace $HWM｜豪美航空航天（航空精密零部件） 30. Banco Bilbao $BBVA｜西班牙对外银行（跨国商业银行） 31. Manulife Financial $MFC｜宏利金融（加拿大保险资管集团） 32. Aflac $AFL｜美亚保险（补充医疗保险） 33. MGIC Investment $MTG｜美国抵押担保保险（房贷保险） 34. The Travelers $TRV｜旅行者保险（财产意外险） 35. J.M. Smucker $SJM｜斯马克食品（包装食品、消费品） 36. Halozyme Therapeutics $HALO｜哈罗兹姆生物（生物制剂、药物递送技术） 37. Hexcel $HXL｜赫氏集团（航空航天复合材料） 38. Macerich $MAC｜马塞里奇地产（购物中心REIT） 39. Brinker International $EAT｜布林克国际（连锁餐饮运营） 40. HSBC Holdings $HSBC｜汇丰控股（全球跨国银行） 41. Packaging Corp of America $PKG｜美国包装集团（纸板、包装材料） 42. Sonoco Products $SON｜索诺科产品（工业包装解决方案） 43. General Dynamics $GD｜通用动力（军工防务、舰船航空） 44. United Bankshares $UBSI｜联合银行股份（美国区域银行） 45. W.P. Carey $WPC｜W.P.凯里地产（多元化不动产投资REIT） 46. Texas Roadhouse $TXRH｜德州路边牛排馆（连锁餐饮） 47. PACS Group $PACS｜PACS集团（工业物流、设备服务） 48. First American $FAF｜第一美国金融（房产产权保险） 49. Sensient Technologies $SXT｜森馨科技（食品、化妆品色素原料） 50. Allstate $ALL｜好事达保险（美国车险、财险）

说下李笑来的新书《The Half Second》 终于看完了！ 我觉得这对于每一个希望进步，希望做好投资，学好英语，处理好家庭关系的人来讲，都是可以参考的，一个至关重要的操作系统。 英文好的可以直接看原本，英文不好可以给你们的 AI 辅助阅读，一定会有很大收获！ 实际上人真正的自我，不是你想清楚以后说自己是谁，而是事情发生后半秒钟内，你身体自动做出的第一反应是什么。 比如伴侣语气不好，你第一反应是反击还是看着对方？孩子打翻牛奶，你第一反应是皱眉还是放松？投资的标的突然下跌，你第一反应是理性分析是否应该止损，还是逃避撞死？ 这就是“理性完全启动前，身体已经开始反应的窗口”。 笑来老师给了我们一个很恐怖的结论：这个窗口，半秒钟，就是人的真实操作系统。 大部分时候，我们以为自己活在理性里，其实大部分时候活在预装反应里。我们被我们的预装反应，给劫持了，但是却不自知。 所以我们为什么靠意志力很难对抗自己的缺点，因为意志力来得晚了半秒，神经已经指导身体把事情给做了。 意志力属于清醒意识，清醒意识要思考、评估、判断；但坏习惯的第一反应已经先动了。 等你意识到我不该这样时，手已经摸向手机、嘴已经准备反击、交易按钮已经快按下去了。 所以这本书讲的就是追根溯源的告诉我们：这些第一反应是怎么被安装进去的， 当然，只给事实不给解决方案就是刷流氓，所以笑来老师，给了一个方法，让我们可以去重新编辑它们，更好的服务于我们。 也就是最核心的再聊一个技能叫：self talk 1️⃣ self talk 有一整套操作系统的， 书里提出一个工作模型，叫 frequency counter，可以理解成“大脑的熟悉度计数器”。 它的逻辑很简单：大脑的快速系统不总是判断真假，它经常只判断熟不熟。 所以笑来老师提到，既然大脑可以这样玩，那么可以通过自己的声音重新安装反应，也就是他一直提到的，可以劫持自己的大脑！ 这就是 self talk 的真正位置。去把一个本来一直被外界使用的机制，夺回来自己用。 2️⃣改变是改身份枢纽； 改变不是改行为，而是改身份枢纽，这也是书的核心，告诉你为什么，再告诉你怎么做。 self talk 并不是让你不停对自己说积极的话，但是身体不知道如何行动，搞所谓的精神胜利法那一套， 他是告诉我们第一反应有结构。一个第一反应通常包括三个东西：身份、情境、动作。 比如笑来老师提到的他抽烟这件事： 身份：我是抽烟的人。 情境：饭后、写作间隙、焦虑时、朋友递烟时。 动作：点一根。 如果你只改动作，就会很累。因为你要在无数个情境里分别抵抗：饭后不能抽、写作不能抽、压力大不能抽、朋友递烟不能抽。情境太多，你挡不住。 但如果你改身份，比如你告诉自己：Iam a preson who never smokes，这个身份一旦装进去，它会影响很多情境下的动作。书里称 identity 是 hub，也就是枢纽。编辑身份，比一个一个对抗行为更有效。 3️⃣有效咒语的核心是 Action，不是 Mood 所以你需要给自己设置脚本，笑来老师提到ARISE。 它包括五个维度： A：Action，动作。 R：Reason，理由。 I：Identity，身份。 S：Situation，情境。 E：Emotion，情绪/感受内容。 所以脚本的核心是 Action：必须是身体能执行、外人能观察、半秒内能启动的动作； 这就是为什么： 我很冷静不如我深呼吸三次再回答。 我不焦虑不如账单来了，我 60 秒内打开它。 我不冲动交易不如价格波动时，我完整一天不操作。 我要更爱孩子不如孩子说话时，我看着他的眼睛再回答。 所以你看，核心是不要给大脑下达状态命令，要给身体下达明确动作命令。 基于此 “我不焦虑”“我保持冷静”这种是愿望，不是动作，我们要给自己设置动作，而不是愿望。 比如学英语，真正关键不是每天 talk to myself “多背单词”，而是让英语进入你的自我对话系统，告诉大脑你是帅哥什么样的人，给自己安装一个能骗过自己神经的小系统。 可以和自己对话： I am a person who thinks in English because it is essential to my life, and I would be very happy to learn English well! When I talk to myself, I say the next sentence in English. My own voice makes English familiar. 4️⃣大声说出来！ 最关键是笑来老师的意思，是你必须说出来，而不是在心里想，你需要调动你的肌肉，大声说出这些话，是把“我要改变”从观念层，降落到身体层。 这本书的核心机制叫 frequency counter，可以理解为“大脑的熟悉度计数器”。 它不总是判断真假，而是判断熟不熟。重复越多，越熟悉；越熟悉，越容易在半秒钟里自动冒出来。 大声说的作用，就是让每一次重复更“重”。 心里想一次，可能只是轻轻划过。 说出来一次，是语义、动作、声音、听觉、身份一起叠加。 它更像一次高质量计数。 就像你刷短视频，为什么画面、声音、音乐、字幕一起上更容易洗脑？因为它不是单通道刺激，而是多通道刺激。 self talk 大声说出来，就是你主动用多通道刺激，反过来洗自己。

聊一下Intel的EMIB-T，这个技术可能在未来两年改变先进封装的竞争格局。 先说背景。AI加速器的封装面积越来越大，一颗芯片装不下的计算和内存，需要把多颗die封装在一起协同工作。当封装面积超过单次光刻曝光的极限，就需要用”局部硅桥”来连接相邻的die。这个思路，TSMC和Intel各自走出了不同的实现路径。 TSMC的CoWoS-L，L代表LSI（Local Silicon Interconnect），用局部硅桥做相邻die之间的高密度互连，全局布线靠InFO RDL扇出层完成，整个工艺在圆形晶圆载板上加工。Intel的EMIB，同样是局部硅桥，但嵌入的是矩形有机基板，全局布线靠基板上的金属层完成。两者底层思路相近，但制造平台和全局布线的密度存在本质差异。 早期EMIB有一个结构性短板。硅桥里没有垂直通孔，电源从基板底部送不穿桥，只能绕路。偏偏最需要电的PHY电路就坐在桥的正上方（信号线越短越好，所以PHY放在die最边缘），电源反而要从die中心横向传过来。路径长，压降大，瞬态响应差。HBM3e时代还能应对，到HBM4接口宽度翻倍、pin速率推到6.4Gbps以上，这条供电路径就成了瓶颈。 EMIB-T就是解这个问题的。T代表TSV，在桥里打铜通孔，电源从基板直接垂直穿过桥送到上面的PHY。同时桥里集成MIM电容和接地铜网格，就地稳压滤噪。供电路径从横向绕行变成垂直直连。 这个改动释放了两层约束。第一层是供电能力，可以支撑HBM4/4e级别的功耗需求。第二层是封装面积上限，Intel目标是2026年做到120×120mm封装、集成8倍光罩面积的硅，2028年推进到120×180mm、超过12倍光罩。 跟CoWoS-L的竞争，核心差异在制造平台。CoWoS-L在圆形晶圆载板上完成全部工艺，面积越大，晶圆边缘的浪费越大，RDL层的均匀性和翘曲控制难度也非线性上升。EMIB-T在矩形有机基板上多放桥，每个桥的工艺独立重复，整体良率虽然也随桥数量指数衰减，但衰减速率稳定可控。封装越大，EMIB-T在成本上的优势越明显，良率的可控性也越高。反过来说，CoWoS-L的InFO RDL层提供了更高密度的全局布线和电源分配能力，加上NVIDIA等客户的设计生态已经深度适配CoWoS工艺，迁移成本极高，这是CoWoS短期内不可替代的护城河。 目前的状态是，标准EMIB量产良率90%，Intel表示已接近传统FCBGA封装水平。EMIB-T验证良率也到了90%，但这是小批量数据，量产目标98%。郭明錤的评价很准确，从90%到98%比从零到90%难得多。2026年EMIB-T进产线验证，2027年可能出现第一批产品（Jaguar Shores），Google TPU等外部客户也在评估EMIB-T方案，2028年才是真正的放量年。当然，Intel近几年的产品节奏有过多次延期，这个时间线能否如期兑现本身就是一个需要追踪的变量。 对TSMC的影响，我的判断是分流，不是替代。NVIDIA跟TSMC的全栈绑定短期内动不了，但Google、Meta这些做自研AI ASIC的客户，以及Apple等寻求封装供应链多元化的厂商，封装面积需求大、成本敏感、又有分散供应链的动力，EMIB-T给了它们一个真实可用的备选。Bernstein估算，EMIB平台封装每颗芯片成本在几百美元量级，而Rubin级别加速器上CoWoS-L封装成本约900到1000美元。即便只从边缘蚕食，打破CoWoS垄断定价权这件事本身，对整个产业链的影响也远超实际转移的份额。 SK hynix这两天也传出在跟Intel合作研发EMIB封装。HBM供应商主动拥抱EMIB生态，说明连它们自己都不想被CoWoS产能卡住出货节奏。 Intel的EMIB-T，正在把先进封装的竞争从”谁的技术更好”转向”谁能在超大面积上同时控住成本和良率”。从目前的市场叙事来看，EMIB-T的结构性优势应该还没被充分讨论。