SLAS（Society for Laboratory Automation and Screening，国际实验室自动化与筛选学会）是全球实验室自动化、高通量筛选（HTS）、药物发现和 AI + Wet Lab 最重要的行业组织之一。 如果说 NeurIPS、ICML 代表 AI 算法的发展方向，NVIDIA GTC 代表 AI 算力的发展方向，那么 SLAS 正逐渐成为 AI for Science 和 AI 驱动 Wet Lab 的产业风向标。 今年的 SLAS Europe 2026，行业关注点发生了明显变化。从模型性能转向实验室现实。 数据质量（Data Quality）、系统互联（Interoperability）、实验执行（Lab Execution）、自动化基础设施（Automation Infrastructure）成为会议最频繁出现的关键词。 行业开始意识到，AI 已经不是最大的瓶颈。真正的瓶颈是实验室。 过去几年，AI 可以轻松设计数百万个候选分子，但这些候选分子最终仍然需要实验验证。真正限制研发效率的，不是模型还能提升多少，而是实验能否更快完成、数据能否高质量产生、结果能否快速反馈。 AI 本身已经开始走出 super Cycle，但对ai驱动的生命科学来说，模型越来越成熟，实验能力开始成为新的稀缺资源。 新的关键词是Orchestration。（是不是有点耳熟？） 过去谈实验室自动化，更多指的是 Automation。 自动移液机器人，自动培养，自动筛选。。。 今天讨论是整个实验室如何作为一个整体协同运行。 Automation 关注单个设备，Orchestration 管理整个实验室。 未来实验室越来越像数据中心。AI、机器人、仪器、数据库、分析平台需要组成一个连续运行的系统，而不是一堆独立设备。 整个流程开始变成：AI 提出假设、自动设计实验、机器人执行实验、仪器产生数据、AI 分析结果、重新设计下一轮实验、不断循环。 这就是 Closed-loop Lab。真正重要的不是机器人，而是整个实验流程能够形成闭环。 因此，API 开始成为新的基础设施。未来 Agent 不仅需要调用大模型，还需要调用实验室、调用仪器、调用机器人、调用分析平台。 没有统一 API，Agent 无法真正操作实验室。没有数据接口，AI 无法形成反馈。 未来实验室的核心竞争力，是谁拥有最好的 Instrument API、Workflow API 和 Data API。 AI 与 Wet Lab 的融合，本质上就是数字世界和物理世界之间建立统一接口。 这也是为什么 LIMS、ELN、SDMS 这些实验室的信息化软件，未来，它们更像 AI 的长期记忆。 LIMS（Laboratory Information Management System）负责管理样品、实验流程和实验结果。 ELN（Electronic Laboratory Notebook）负责保存实验设计和研究记录。 SDMS（Scientific Data Management System）负责管理科学仪器产生的大规模原始数据。 未来 AI 并不是直接读取 PDF 或 Excel，而是直接调用这些系统，理解过去所有实验历史，设计下一轮实验。 实验室开始从事后分析（Reactive）进入预测干预（Predictive）。Agent 不再只是分析实验，而是开始参与实验。整个行业也越来越认可一个现实，Wet Lab将越来越重要（这点从wet lab大牛最近加入anthropic也可以看出）： 模型必须经过实验验证。 实验不断产生真实数据。 真实数据继续训练模型。 模型再提出新的假设。 Hypothesis → Experiment → Learn → Hypothesis。 这个循环无法被跳过，这就是未来的Closed-loop Lab 对于接下来的ai驱动生物科学的重要节点，最值得关注的可能是实验室基础设施。 高通量实验平台、实验室机器人、液体处理系统、LIMS、ELN、SDMS、Workflow Orchestration、Lab OS、Connected Lab、Closed-loop Lab，这些过去相对边缘的领域，正在成为 AI for Science 最重要的新基础设施。

最适合普通人赚钱的5大海外平台： 1. Zazzle/Society 6: AI生图电商变现。 2. Creative Fabrica: 设计师卖字体模版。 3. Preply: 线上教老外中文。 4. Udemy: 知识付费课程搬运到海外。 5. Amazon KDP: 卖AI电子书。

据彭博社报道，由法国 NBA 球星 Tony Parker 及企业家 Éric Larchevêque 支持的初创公司 The Bitcoin Society 已放弃建立加密财库的计划。Larchevêque 在采访中表示，市场环境已不利于公司通过融资积累比特币储备，该决定于今年一季度作出，当时比特币价格下跌超过 20%。此前 The Bitcoin Society 曾宣布将推进比特币储备策略。

英国伯明翰大学团队在实验室造出“迷你宇宙”！2026 年 6 月 12 日，相关论文发表在 Physical Society 的期刊 Physical Review Research 上。研究人员将 2.4 万个原子冷却至近绝对零度，构建出玻色-爱因斯坦凝聚态的封闭系统，仅凭内部“熵”的变化成功推算出时间。实验证实，无需外部时钟，仅靠熵增就能给所有事件正确排序，且熵停止变化时“时间”也随之静止，首次用实测数据证明了时间可以从系统内部自发“涌现”！ 看来时间只是微观粒子熵增所涌现出来的整体假象而已，就是宏观可观测变化的总和表现，你看到的是变化，就以为时间是在推移，实际上就是熵变的连续观测而已，时间是纯粹的大脑脑补出来的维度。

川普政府正在筹备一项重磅税务打击方案，目标直接瞄准了乔治·索罗斯（George Soros）的开放社会基金会（Open Society Foundations）及其他非营利机构。 这项正在制定的计划，准备直接剥夺这些机构的免税资格，并可能强制要求它们补缴巨额欠税和民事罚款。 长期以来，打着“慈善”和“非营利”招牌的庞大基金会，一边拿着免税特权，一边源源不断地向各种激进政治议程输送弹药，成了最隐蔽的避税与政治操盘后门。 算盘打得再精，只要免税的护身符被摘掉、追缴账单砸下来，这条靠特权供养的资金链就得当场断流。

晓辉博士最后一次从腾讯大厦下班，主动离职却难掩不舍，特意晒出持有腾讯股票的截图，既是深情告别也是用真金白银为公司未来站台。回望三年半，他从数据分析做到AI&Society，再到组织转型研究，在腾讯研究院完成了从数据到AI、从技术到组织的跨界探索。转身后他将自创“新可能实验室”，把自己当实验样本，专攻AI时代的个人与组织新活法，愿与同路人一起在变局中蹚出新路，最后以一次人工通道打卡为这段职场旅程画上温情的句点。在如今的就业大环境下，这位牛人主动从腾讯高薪职位上“毕业”，不是一般银啊，给她点赞👍

吴说获悉，以太坊基金会宣布，pcaversaccio 已加入董事会，初始任期为一年，并以志愿方式履职。其为 SEAL 911 联合创始人兼负责人，也是基金会 Silviculture Society 成员。董事会现由 Aya Miyaguchi、Vitalik Buterin、Patrick Storchenegger 和 pcaversaccio 组成，负责制定愿景，并监督管理层的高层战略和决策是否符合基金会价值观，同时确保其作为瑞士基金会的合规性。