他们说陈赫看到题目时都苍老了。。。 最后邓超那句出来笑喷了😄 草莓的英文怎么说？ 有些问题简单到让人不敢相信——但就是回答不上来。 🍭🍭🍭🍭🍭 就像 DeFi 里借钱一样 很多人都觉得借贷肯定很复杂，要看 K 线、算利率、盯清算线、研究资金费率。 但其实有一个答案简单到让你怀疑是不是听错了： 固定利率。借的时候写多少，到期还多少。 没有复杂的计算，没有需要盯的指标，没有半夜惊醒的清算风险。 草莓的英文就是 strawberry。 借钱的利率，确定的就是确定的。 在 @TermMaxFi 里，利率这件事就这么简单。

红杉 AI 大会上，Karpathy 聊了近 30 分钟，把过去几个月编程范式的剧变讲透了 从"软件 1.0/2.0/3.0"的框架，到 MenuGen 项目里"神经网络直接把图片渲染进菜单像素"这种细思极恐的例子 还有"参差智能"(jagged intelligence)、"animals vs ghosts"这些他自己独创的概念。 这是一个真正在大模型一线写代码、踩过坑的人，把 2026 年最前沿的认知浓缩成大白话讲给你听。 章节： 00:30 作为程序员从没这么落后过 01:02 去年12月的转折点：从"能用的AI"到 vibe coding 03:35 软件1.0/2.0/3.0：编程变成了写提示词 04:04 OpenClaw 安装：复制粘贴一段话给 agent 就是新时代编程 04:49 MenuGen 的故事：从写代码到"给 Gemini 一张照片" 05:37 Nano Banana 直接把菜品渲染进像素，整个 app 都成了多此一举 06:11 软件3.0范式 08:07 MenuGen 例子的推演：完全神经网络构成的计算机 09:40 AI 到底为什么在有些领域强、有些领域弱 11:14 经典例子：strawberry 里到底几个 r，到走50米该不该走路去洗车 12:24 国际象棋的秘密：GPT-4 突飞猛进是因为训练数据加了棋谱 13:39 给创始人的建议：可验证性能让你自己做微调、蹭上RL红利 15:46 vibe coding vs agentic engineering 16:54 "10倍工程师"过时了，现在顶尖的人远不止10倍 18:21 招聘该怎么变：别再考算法题，让人做一个能扛住攻击的大项目 19:36 人依然要把关审美、判断力、taste 20:37 Spec 比 plan mode 更重要：把关顶层设计，细节交给agent 21:51 API细节(dim/axis/reshape)已经不用记了，但底层原理还得懂 22:13 品味判断力会不会贬值？ 23:31 参差智能：我们不是在造动物,是在召唤幽灵(ghosts) 25:17 agent 能自主行动后的世界 25:27 一切文档依然是给人类写的——Karpathy最讨厌的痛点 27:43 智能变便宜之后，到底什么还值得深入学习 28:06 那条让他难忘的推文："你能外包思考，但外包不了理解"

一个印度17岁高中生做了个网站，2500万人跑上去假装自己是AI 网站链接放在评论区了 打开有两个标签页："human" 和 "larp as ai" 点 human，你可以像用 ChatGPT 一样输入任何 prompt。"画一个太空DJ"、"我该不该给前任发消息"、"strawberry里有几个r"，随便问 然后你的 prompt 会被发到一个队列里，地球上某个真人接到这个任务，有60秒时间像AI一样回答你 没有模型，没有神经网络，就是一个人坐在卧室里拼命打字假装自己是聊天机器人 页面上写的原话是："你有60秒完成一个请求，趁 Sam Altman 烧光你的 H100 之前" 反过来点 larp as ai，你就变成那个假装AI的人，回答别人的 prompt 赚积分。积分可以拿来提自己的 prompt。一个完美的闭环经济 整个网站最绝的是那些回复： -有人让"AI"画太空DJ，收到了一张看起来跟真模型翻车一模一样的手绘 -有人问该不该给前任发消息，收到了一段充满自信的"幻觉式"人生建议 -玩家攻略说开头要写"作为一个AI语言模型，我没有感情，但以下是我的感受" NPR 确认了数据：一个月内2500万独立访客，2.8亿次访问 做这个的是个印度高中生，17岁，来自本地治里，网名 mikidoodle 没有注册，没有App，没有付费墙。打开链接你就在这个笑话里了 页脚写了一行小字："人类会犯错，因为这就是人之所以为人的原因" 在AI无处不在的2026年，最火的"AI产品"居然是人假装AI