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Inference :TruthTensor 第二赛季收官,百万级微调开启 AI 代理“公开校准”新纪元 截至 2026 年 1 月 14 日,Inference 旗下的 平台在上线短短 40 天内,展现了现象级的生态爆发力,官方宣布 TruthTensor Crucible 第二赛季现已正式关闭,季节性排行榜已锁定,奖励正在审核发放中 在本赛季中,Inference @inference_labs 达成了令人瞩目的数据成就: ①模型微调突破百万:Agent微调次数超过 1,000,000 次。 ②规模化代理部署:超过 500,000 个 智能体正在实时交易,同时有超过 500,000 名 用户参与构建 ③全天候市场参与:用户部署的 AI 代理可在几秒钟内上线,并在 Polymarket 等市场上进行 24/7 实时交易 ■从“竞技比赛”向“精密公开校准”的范式转移 Inference @inference_labs 的核心在于将 AI 的进化从封闭实验室引向真实的博弈市场: ➡️精密公开校准 ➡️动态进化与反馈闭环 ➡️持续增长的竞争主权 TruthTensor 的成功标志着 2026 年去中心化智能生态进入了“代理主权”时代
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1/6 Season 2 of the TruthTensor Crucible is now closed! The seasonal leaderboard locked. The bonuses are credited. The data is being reviewed. What's been accomplished so far has been extraordinary. 🎉
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AggrNews: TRUTH SOCIAL DENIES RUMORS OF NEW MEMECOIN LAUNCH: TRUTH AggrNews: TRUTH SOCIAL 否认有关推出新 MEMECOIN 的谣言:TRUTH
#特朗普# 刚刚在TruthSocial上发布了新的帖子 提供及时翻译的特朗普Truth Social账号更新,第一时间掌握美国总统言论。 ===== 当假新闻说伊朗敌人在军事上对我们有利时,这几乎是叛国,因为这是一个如此虚假,甚至荒谬的声明。 他们是在帮助和教唆敌人!这只会给伊朗带来不应该存在的虚假希望。 这些是反对我们国家的美国懦夫。 伊朗海军曾有159艘舰艇——现在每艘船都沉在海底。 他们没有海军,他们的空军消失了,所有技术都消失了,他们的“领导人”不再与我们在一起,这个国家是一个经济灾难。 只有失败者、忘恩负义者和傻瓜才能反对美国!总统唐纳德·J·特朗普 特朗普的原文帖子在这里👇
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这三张图都是川普发在 truthsocial 上的,伊朗和美国的和平我怎么觉得并不容易啊,霍尔木兹海峡先通畅吧。
我靠!特朗普刚在Truth Social说美国成功对委内瑞拉及其领导人马杜罗实施了大规模打击行动,马杜罗及其妻子已被抓获并被空运出境。这就把一个国家的老大抓走了?这踏马是什么速度?这实力悬殊也太大了。
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又出幺蛾子打乱行情走势,美国地面部队和空军目前已在委内瑞拉首都加拉加斯及其周边地区展开行动,不过影响不了行情的最终结果,一波三折。
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Inference :从“百万微调”到“可验证智能” 截至 2026 年 1 月 14 日,Inference @inference_labs 旗下的 TruthTensor 平台交出了令人瞩目的第二赛季答卷: ➡️规模化增长:部署了超过 500,000 个 AI 智能体,吸引了 500,000 名用户参与构建 ➡️深度进化:Fine-tunes次数突破 1,000,000 次,通过了无数次的提示词精炼和策略迭代 ➡️全时段参与:用户部署的 AI Agent 可实现在 Polymarket 等市场上进行 24/7 全天候实时交易 ■四大技术支柱夯实“可验证智能” 与此同时为了解决中心化互联网基础设施的问题,Inference @inference_labs 打造了一套基于密码学与分布式的防御,旨在让每一项 AI 决策都透明: ①推理证明 (Proof of Inference):记录并验证每一次 AI 决策路径,确立 AI 行为的可追溯性 ②DSperse 分布式推理:将 AI 工作负载分散到多个节点,消除单点故障 ③JSTprove 决策记录:利用密码学技术确保 AI 输出的完整性,实现防篡改的决策验证 ④可问责基建:构建透明的基础设施层,使系统在发生故障时不仅可被诊断,更可被即时隔离 Inference Labs 的技术集群不仅是对 Cloudflare 等故障的终极防御,更是对数字主权的重塑
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DSperse is now powering ML workloads on Subnet-2. Slice models → prove parts → scale what used to be impossible. This is what production zkML infrastructure actually looks like.
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最近嗷嗷叫的几个币的情况 $lab :自己手动看的,AI模型也推了几次,从0.7到6.2,不过我早就跑了 $truth :我大概0.01发现的,这个AI没说,我自己看的,现在0.022 $b :应该是0.15开始嗷嗷叫,现在0.7,中间持续在看看b $collect :大概0.03开始叫,现在0.059,还没翻倍,但是精准摸准这种庄的玩法了 $skyai : 很早很早就在叫了,高点0.8,现在0.5 ,估计要洗一会了。
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特朗普今晚就要访华了! 话说川普到了北京,想刷X、看Google、发Truth,这位“推特治国”总统……需要翻墙吗? 还是直接给开特殊通道?空军一号卫星直连?国宾待遇免检? 普通人翻个墙战战兢兢,这次会不会也他体验一把“查水表”的刺激?
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是的,我在做 intentware 的时候发现如果不按照线性时间来建立事实之间的关系,AI 会不知道如何定位 the source of truth,但人脑则相反,会根据现在的情况潜意识的修改过去。
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基于 Transformer 架构的 LLM 最大的问题就是没有时间感,我觉得这是主观智能甚至是意识到重要部分,时间的连续感知和记忆的先后形成了“自我”!每次涉及到Agentic 任务我都得让模型自己使用 tool 确定操作时间,别让它靠幻觉脑补😂 不知道我这样对不对?
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