从日报这个产品来看看 AI 的产品到底有什么样的特征。 有了 AI 之后，大部分的产品经理都会有一个自己的日报。从公司的角度也会希望能够推一些日报。 但是实践下来发现，不管别人的日报写得多么好，大家都是愿意看自己的日报。 从内容消费的角度，内容质量会分为三种，第一个类是行业的绝对热点。这个其实每个人看的都一样，都没有什么差异性。比如说晚点，比如说头部 KOL 的内容，第二类就是长尾内容，就是大家都觉得没什么用的垃圾内容。但是这两部分从数量的比重来说，是非常少的，绝大部分是第三种。 这部分内容有特点，每一个人的关注的侧重点不太一样。比如说有些人特别关注技术的实践，有些人特别关注技术的理论。 你不能说技术的实践内容的价值不如技术的理论内容，但是你对一个关注实践的人去推送理论的内容，他可能瞄一眼就没了。 恰恰“日报”就是属于第三种内容。我跟我的朋友实践下来，他总结的角度我虽然很认可，觉得有用，但是因为侧重点跟我自己的多多少少还是有差别，所以我看了几次之后还是坚持不下去了。但是我自己的日报我每天都会看。 所以以日报的这个小产品为例，它就是要自己千人千面自己去定制的。 就没法像传统互联网的做预制菜一样，全部用户都选择一种或者几种模式。 AI的都是现炒的。这也是为什么， C 端的用户，他如果自己不投入去 build 这个产品，他会觉得 AI 的东西很泛。 所以从这个角度，我们不应该预期和传统互联网的工具一样，就是给用户提供一个页面或者一个功能，用户点一下或者每天来看一下，就可以得到他自己想要的东西。 我们不应该提供具体的菜，我们应该提供现炒的工具。 比如说数据源、结构化的数据，比如说 Harmens，比如说通知的渠道和方式。 来让大家更好的、更快的、更高效的炒菜。