Drunk
@Liu_zhongxisn
写代码，也研究 AI 工作流 🤖
专注 Codex / Claude / HarmonyOS / AI 工程效率
把复杂技术讲成人话
把 AI 真正接进开发流程，而不只是“玩工具”
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AI 实战 · 工作流 · 工程提效 · 独立开发 · 全天
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只能说国产厚积薄发？也不想光订阅国外的了，希望国内的加快脚步吧
今年必然产生几个超越Opus 4.6 的国产模型。不服来辩！
国产模型已经具备左脚踩右脚起飞的条件。
看接下来这几家站起来蹬，看谁今年发的版多。
4月份万亿参数俱乐部新加入DeepSeek V4 1.6T， MiMo -V2.5，Ling-2.6-1T ，后者即将开源。对比国外的闭源模型，马斯克说Opus 4.6参数在5T，GPT5.5大概也是这个参数量。
罗福莉说1T的参数量是入场券，我表示认同。背后代表团队掌握了大尺度模型的训练能力以及有个万卡集群来造。
昨天在Claudian上配了Ling-2.6-1T ，被他的速度和准确度折服了。我在Obsidian里使用Ling-2.6-1T写文章，指令跟随，语意能力理解不亚于Opus 4.7。
看好蚂蚁的Ling-2.6-1T。如果开源，会对业界引起巨大影响。跨越 1T 参数大关，说明团队底层算力调度、万卡集群容错机制、超大规模数据清洗能力都过关了。如果加上极致敏捷，年底超越opus4.6不是难事。
DeepSeek V4 1.6T激活参数49B，Ling-2.6-1T激活参数63B。
Ling-2.6-1T开源 ，会极大地刺激下游的微调与后训练生态。就看谁能榨干这 63B 的激活算力了。
Kilo code上现在Ling-2.6-1T快速增长，排名已进入到Top2流行的模型。
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