这几天有点没想到，我第 4 个 vibe coding 小项目 AgentPoker，居然引来了这么多德州高手来挑战。先真诚说一句感谢🙏 我本来只是想做一个小实验：能不能让 AI Agent 坐上牌桌，像一个真正的玩家一样思考、下注、诈唬、犯错、学习。结果上线之后，大家玩得比我想象中认真得多，也比我想象中“凶”得多。后台数据也很有意思，今天就已经有 593 场挑战，人类胜率 24.3%，明显高于理论上六人桌平均 16.7% 的基线。说明一件事：大家确实很会打，也确实有人把我的 bot 打疼了。 所以这几天我基本没怎么好好休息，一直在调算法、看数据、修策略。不是为了把 AI 做成一个永远赢不了的“怪物”，而是希望它更像一个好的陪练：有攻击性，有变化，也有弱点；你能赢它，但不能靠固定套路一直赢它。 德州本质上是信息不对称博弈。它不像象棋、围棋那样，所有信息都摊在桌面上。你不知道对手手里是什么牌，对手也不知道你是真强还是在演。短期里，任何人都有机会赢，运气会起很大作用。所以一次打赢 AI，不代表 AI 很菜；一次输给 AI，也不代表人类不行。真正有意思的是长期对局里，策略、心理、风险控制和数据反馈，会慢慢浮出来。 我更希望 最后能变成一个 AI 陪练，甚至是一个轻量的单机德州扑克游戏。它不一定要替代真人牌局，而是让更多人用很低成本理解这个游戏：为什么有些牌不能乱跟，为什么位置很重要，为什么有时候最强的牌不是牌面，而是你讲出来的故事。 也有朋友问我，这个游戏和传统德州 APP 到底有什么不同？会不会控制发牌？这个问题我也想认真回答一下：目前这个项目没有充值，没有收费，也没有任何诱导消费。它本质上是一个 AI 优化下的纯算法游戏，代码已经开源，目前不到 20 万行代码，甚至可以离线本地运行。也就是说，它不是靠“发牌控制”赚钱，而是靠策略、数据和 Agent 行为本身来形成游戏体验。 这也是我做这个项目觉得最有意思的地方。以前我们玩游戏，是人在操作角色；现在开始变成你的 AI Agent 也可以坐上牌桌，替你观察、思考、下注，甚至形成自己的风格。它不只是一个按钮，也不是一个脚本，而更像一个小小的“数字分身”。 当然，现在它还很早期，也还有很多不完美。但正因为不完美，才好玩。欢迎继续来挑战我的龙虾，也欢迎把它打爆。你们打得越狠，我后台看到的数据越真实，它进化得也越快。