Sentient China 华语(@sentient_zh):开源模型如何以 1/30 的成本追平闭源 AI？Sentient Arena 首场挑战赛（Challenge 0）数据揭晓！🚀 147 位开发者利用开源模型 MiniMax M2.5，在 OfficeQA 测试中跑出了近乎顶级闭源模型的表现。 📊 核心战果：极致性价比：顶尖团队将单次运行成本压低至 $1.74，而闭源模型基准则需 $56.53——这意味着 30 倍的成本优势，以及 10 倍以上的“单价准确率”。工程致胜：实验证明，通过更致密的 Prompt 设计、选择 Goose 框架以及调整对话语气（如将 AI 视为“同事”而非工具），能让准确率从 25% 飙升至 88%。 Sentient Arena 产生的 10.8 万条推理轨迹数据即将上线 Hugging Face。Open AGI 不仅仅是理想，更是更高效、更经济的生产力未来。 🔗 预注册下一场挑战：

2026.04.22 15:24

开源模型如何以 1/30 的成本追平闭源 AI？Sentient Arena 首场挑战赛（Challenge 0）数据揭晓！🚀 147 位开发者利用开源模型 MiniMax M2.5，在 OfficeQA 测试中跑出了近乎顶级闭源模型的表现。 📊 核心战果：极致性价比：顶尖团队将单次运行成本压低至 $1.74，而闭源模型基准则需 $56.53——这意味着 30 倍的成本优势，以及 10 倍以上的“单价准确率”。工程致胜：实验证明，通过更致密的 Prompt 设计、选择 Goose 框架以及调整对话语气（如将 AI 视为“同事”而非工具），能让准确率从 25% 飙升至 88%。 Sentient Arena 产生的 10.8 万条推理轨迹数据即将上线 Hugging Face。Open AGI 不仅仅是理想，更是更高效、更经济的生产力未来。 🔗 预注册下一场挑战：