サンドウィッチマン富澤、6キロ減量した伊達の近況明かす 富澤は、脳梗塞で入院中の伊達について「6キロ痩せていました。でも痩せたっていうより、あのまんまちょっと小さくなった」とユーモアたっぷりに伊達の様子を伝えていた。

サンドウィッチマン富澤たけし、休養中の伊達みきおの近況明かす「6キロ痩せてました」　伊達は生放送にメッセージ「僕はもう少し充電します！」（写真 全2枚）

サンタクロースと名乗るAIと、その「助手」を名乗るAI。子どもをより説得しやすいのはどちらでしょうか。 タイトル: Persona and Persuasive Framing in AI Voice Agents: A 2×2 Field Experiment with Children URL: ❓ どんな実験をしたの？ ドイツの実在するサンタ電話ホットラインに、研究用の音声AIエージェントを組み込みました。電話はランダムに「サンタ」か「サンタの助手」、「説得的な会話」か「中立な会話」の組み合わせ4パターンへ振り分けられ、子どもが向社会的な願い（誰か他人のための願い）を口にするかを観察しています。 ❓ 説得的な会話にすると、本当に効果があったの？ ありました。説得条件では45.7%の子どもが他者のための願いを口にしたのに対し、中立条件ではわずか11.6%。オッズ比6.4という大きな差で、年齢や通話時間などで統制しても結果は変わりませんでした。 ❓ サンタを名乗った方が説得力は強かったの？ 意外にも、ほぼ差がありませんでした。説得条件でのサンタ(46.2%)とHelper(45.0%)はほぼ同率。「誰が話しているか」より「何をどう話すか」の方が、子どもの行動に強く影響していたのです。 💡 ではペルソナは何も効果がなかったの？ いいえ。Helperを名乗った電話は、最初の1分以内に終了する割合がサンタより25ポイント以上高く、何も話さずに切られる割合も4倍以上でした。ペルソナは「説得されるか」ではなく「そもそも会話にとどまるか」を左右していたのです。 子ども向けAIの説得力が、目に見えるキャラクターではなく、安価に書き換えられる「台本」に宿っているという指摘は、規制のあり方を考える上でも重みがあると思います。 #AI倫理# #子どもとAI#

「サングラスをかけたトカゲ」を描かせたら、サングラスが消えるか顔が崩れる。画像生成AIの「制御」問題に、Googleが数学的な答えを出しました。 タイトル: How Diffusion Controller unifies and simplifies AI image generation URL: 📝 概要 画像生成を逐次ステップの集まりではなく連続的な「制御問題」として捉え直すフレームワークDiffusion Controllerです。ベースモデルは凍結したまま、軽量なサイドネットワークを追加するだけで挙動を調整します。 ❓ 解決する課題 推論時のガイダンスと重いファインチューニング（LoRA等）という2系統は、統一的な数学原理を持たないため、好みへの適合と画質のバランスを手探りで調整するしかありませんでした。 💡 方法論と提案手法 デノイジング中の中間状態を観察し、モデル内部の重みに触れずに微小な補正を注入します。ポリシー勾定（PPO）方式と報酬重み付き損失方式の2つの実装で、画質を守るガードレールを備えています。この構造により、非公開のクローズドソースモデルすら制御可能になります。 📊 実験結果 Stable Diffusion v1.4でLoRAより少ない層しか操作しないにもかかわらず、SFT・RWL両方の学習経路でLoRAを上回りました。完全にアンロックした版ではベースライン比90%の勝率を記録し、複雑なプロンプトでの人間評価でも最良の品質を示しています。 #画像生成AI# #拡散モデル#