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おたまるちゃんから プレゼントが届きました🥺💗💗 コーヒー♡ お洒落すぎて箱開けてテンションあがりました♡ でもね、ひとつ知りたい。 メッセージカードに書かれていたこの謎の生き物の絵。 なんだろう、、 #予想はコアラ# #でもなぜコアラ# #miraheart# #justpour# #coffee#
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恋で悩む後輩に的確なアドバイス♡ でもなぜ自分は!?【実話でお届け! 働く女性のあれこれ】
ねえほんとこれすぎてでもこれを言ってもなぜか伝わらないことが多くて ほんとにこれすぎて言語化してくれてありがとうしかない
《木原事件》怪死した安田種雄さん遺族が涙の訴え「新証拠でもなぜ再捜査しないのか」 #週刊文春#
【芸能】40歳、2児の母。それでもなぜゴマキはあの体を維持できるのか 実は11年間ジムに通わず、自宅での自重トレとある習慣を続けていた――。 「寝る前に必ずやること」「全身保湿は必須」。後藤真希が明かした“締まるべきところはキュッと”の秘密とは。 続き👇 #後藤真希# #ゴマキ# #美容# #ボディメイク# #実話WEB#
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日銀、政策金利1.25%に引き上げ。31年ぶり高水準でもなぜ円安が進むのか? 政策金利は、中立金利のレンジ下限にとどまり、今後も利上げが続く可能性も 住宅ローン・預金など暮らしへの影響を読み解きます👇
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日銀、政策金利1.25%に引き上げ。31年ぶり高水準でもなぜ円安が進むのか? 政策金利は、中立金利のレンジ下限にとどまり、今後も利上げが続く可能性も 住宅ローン・預金など暮らしへの影響を読み解きます👇
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Tencentのロボティクスチームが、ロボットに「言葉で考えて、絵で確かめながら動く」能力を持たせる基盤モデル「RxBrain」を発表した(https://arxiv[.]org/abs/2607.14187)。 例えば「メガネを畳んでケースにしまう」というタスクなら、RxBrainは「つるを畳む」「ケースに入れる」と言葉で手順を計画し、それぞれの手順を終えた後の映像がどう見えるはずかを画像として想像しながらタスクを進めていく。 背景には、ロボット向けAIが抱えていた分業の問題がある。視覚言語モデル(VLM、画像を見て言葉で答えを返すAI)は「次に何をすべきか」の説明は得意だが結果の見た目までは示さず、逆に世界モデル(world model、未来の映像を予測するAI)は先の状態を絵で示せてもなぜそうすべきかという理由づけは苦手だった。RxBrainは6.2Bパラメータの単一モデルの中で、この2つの機能をMixture-of-Transformers(データの種類ごとに専門の処理経路を用意しつつ注意機構だけは共有するアーキテクチャ)で統合している。 学習データは実ロボットの操作映像、ハンドヘルドグリッパーでの人の動作、一人称視点の日常動画などから自動構築した5万時間超・2150万セグメント。新設ベンチマークRxBrain-Benchの「言葉と画像を組み合わせた計画」タスクではスコア0.68を記録し、既存のエージェント型手法(BAGEL-7B-MoTが0.50、Qwen-Agentが0.43)を上回った。一方、単純な状況理解を問うタスクでは総合スコア72.7にとどまり、Qwen3.5-4B(78.1)には及ばない。先を見通した計画は得意でも、細かい状況認識はまだ既存モデルに一歩譲るというバランスが見える。 さらに、大規模な行動データでの事前学習なしに実ロボットへ応用した結果も興味深い。食卓の準備・メガネの折りたたみ収納・ゴミ捨ての3タスクで平均成功率87%を達成し、ロボット操作の代表的な基盤モデルπ0.5(82%)やπ0(68%)を上回った。 「言葉で考え、絵で確かめる」というアプローチで、ロボットの計画立案を人間の思考プロセスに近づけようとしている点が面白い。
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◉赤坂ニュース更新! 今回の赤坂ニュースは… 国会で激論! 脱炭素政策の闇に迫る🇯🇵 日本がどれだけCO₂を削減しても 世界の気温への影響はわずか 0.006℃しか変わらないという試算も😨 それでもなぜ、 日本は脱炭素政策を推し進めるのか? そこには莫大な利権が 絡んでいるのか…?👀 今回も杉山大志さんが
 脱炭素政策の問題点や その背景についてわかりやすく 解説してくださいます✨ 🎤出演 ・キヤノングローバル戦略研究所  杉山大志さん ・参政党 参議院議員 梅村みずほ MC ・参政党代表兼事務局長  参議院議員 神谷宗幣 ぜひ、ご覧ください! ▼視聴はこちらから▼
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