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エンジニアの方がサイトの復旧を急ぎしてくれてる合間に、スタッフも急いであいみょんの動画編集しました。 エンジニアの方のおかげでサイト復旧した模様です。

社内のエンジニアのAIの使い方は人によってかなり違う。 Claude Codeに丸投げし、並列でぶん回して自分はレビューに徹する人もいる。 Cursorなどのタブ補完を軸に、あくまでも自分が手を動かす前提でAIを補助として使う人もいる。 同じエンジニアでも作る機能やタスクによって使い分けていそう。 ただ、AIに対して斜に構えた態度を取る人は、マジでいない。 セキュリティ面や理解負債といったネガティブな側面も認識してる。 だけど、それを理由にAIを遠ざけ、批評家に回ることはない。 「AIを使うのは当然」という前提のもと、「どうやればそれを乗り越えられるか？」という頭の使い方をしてる。 僕は学習のためにあえてAIを使わずにコードを書いてみたりと、AIから離れて自力で考える時間を作る方向で考えていた。 それはそれで続けていいはず。 ただ、それだけじゃなくて、「AIを使いながら、どう自分を成長させるか」にも、もっと頭を使う必要がありますね。

非エンジニアのPMが、AIを駆使してエンジニアばりのプルリクエストを出してくる。このリポジトリにはまだSKILLSやハーネスの整備が追いついていないのに。 無邪気に巨大なPRを出してくるとかも一切なく、適切な粒度で分割している。 AIに過去のPRを取得させて「小さく分割して出す」作法を把握したとのこと。 パフォーマンスについても考慮されており、N+1を避ける実装ができていた。 たぶん本人は「N+1」という概念自体はわかってない。 だけど、「何かしらここにはパフォーマンス上の問題があって、こう書くと避けられる」というところまではAIとの対話で辿り着いていたみたい。 地頭がよくて仕事ができる人なら、AIを駆使することで、かなり高い水準までこなせるようになったんだなと肌で感じる。 こういうシゴデキの非エンジニアになら、下手するとエンジニアも喰われかねない気がしてきた。 というか、もはや新種のエンジニアなのかもしれないな。呼称が分からないけど。

画面共有でいろんなエンジニアの手元を見るタイミングがあったんだけど、見事なまでにつよつよエンジニアほどタイピングが速かった。 最初はコードだったので「熟練してる分だけ速くて当然」と思った。 でも日本語を打つときも、やっぱり速い。圧倒的に差がついている。 というわけで僕の観測範囲では、エンジニアとしての実力とタイピング速度にはかなり相関がある。 AIでコードを書くのが当たり前になった以上、これから誕生するつよつよエンジニアに通用する物差しではない。 だけど、「今この時点で」強いエンジニアかどうかを測る指標としては、十分機能すると思いました。

私も中国エンジニアの方と交流したいな。事業やってる方とか。アメリカやシンガポール、韓国、台湾も良いな。まだまだ知らない感性を持つ人が地球には大勢いらっしゃるはず。