どうすれば… どうすればAIで作った動画を 本物っぽく見せれる？ 原因は、腕じゃありません。 たぶん「きれいに作りすぎ」。 わざと手ブレさせて、ピントを迷わせる。たったそれだけで、急に"本物のホームビデオ"の空気に！ 型28・日常Vlog型〈手持ちで撮った日常〉 暑がりな女の子との、夏の山デートを2000年代のビデオ風に撮った15秒。 作り方はこの下に続けます↓

A robot sees a glass and a towel. The difficult part is understanding every physical action between them. This Perceptron Egocentric demo captures a task that demands continuous coordination. ➝ One hand stabilizes the glass ➝ The second hand folds and reshapes the towel ➝ The grip changes as the towel enters the glass ➝ Contact continues while the object rotates ➝ Pressure shifts across the inner and outer surfaces ➝ Each action receives its own temporal boundary ➝ Both hands remain tracked through the full sequence The result is structured supervision built from a normal human task. This type of egocentric data can help manipulation models learn the exact movements behind household actions instead of relying on one broad video caption. Early access at #EmbodiedAI# #RobotLearning# #PhysicalAI# #Robotics#

堺の存在感が益々高まっています💪 ＞国費で米エヌビディアからAI半導体「ルービン」を約2万7500基調達して、28年にも堺市に専用の計算拠点を立ち上げる。国が調達する規模では世界最大級になる。 （日本経済新聞）国産AIに44社連合、ホンダやソニーなど出資 国が1兆円支援