【人材の“見えない力”を可視化】株式会社企業変革創造が25年・100万人分の知見を開放する「能力・キャリア開発プラ...

【教員インタビュー】 大手人材開発コンサル会社で16年のキャリアを重ね、現在は独立されている宮澤俊彦先生のインタビュー記事を公開しました。 ビジネスの最前線を知る先生から見た、BLPの学びの価値とは。 ▼詳細は以下リンクよりご覧ください。

ビル・ゲイツ「多くの仕事が永久に消えてしまうだろう」→若者の“キャリアの階段”をAIが奪い、2030年ごろにはロボットと人間が仕事争いへ…営業・開発・法律関連まで対象 若者が経験を積む入口まで自動化されれば、失業だけでなく次の世代の育成にも影響します。

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ザッカーバーグの強権モードが発動中とはいえ、記事に該当しているエンジニアはキャリアを相当考えるだろうなぁ。 ・ザッカーバーグはモバイルOSの波に乗り遅れた過去があ李、AIという巨大なトレンドを絶対に逃さないという強い決意を持っている ・metaは過去にメタバースへ巨額の投資を行ったものの、パンデミック後に人々の関心が薄れ、その投資は十分な成果を上げなかった ・自社開発のAIであるLlamaモデルを進める中で2025年発表のLlama 4が不調に終わった ・そのため、AI戦略の立て直しを迫られた ・で、Scale AI社の株式を巨額で取得した。同社CEOのAlexandr Wang をAI戦略のトップとして迎え入れた ・Wangが得意とするのはAIの学習に必要なデータラベリングや、人間によるフィードバックを用いたモデルのファインチューニング ・彼の主導により、metaのエンジニアのタイピングやマウスクリックを強制的に監視してAIの学習データにするシステムが導入された ・この監視システムは事前の相談や拒否権なしにトップダウンで決定され、従業員のプライバシーに対する大きな懸念を引き起こした ・多くの反発を受けた会社側は、監視を一時停止する機能を追加するなどの妥協案を後日提示することになった ・同時期にプロダクト開発の中核を担うチームから30パーセントから50パーセントものエンジニアが、AIデータラベリング部門へ強制的に異動させられた ・meta社では従来、入社後に研修を経て自身の所属チームを自由に選べる文化があったため、この一方的な異動は大きな波紋を呼んだ ・異動先でのデータラベリング業務はAIが生成したコードをテストしてフィードバックを与える単調な作業 ・多くのエンジニアのやる気を削いでいる ・特にインフラストラクチャやセキュリティを担当するチームへの影響は深刻であり、優秀な人材が次々と本来の業務から引き剥がされた ・会社全体で10パーセントのレイオフが予告されたことで、一ヶ月にわたり従業員は自分が解雇されるかもしれないという強い不安にも苛まれていた ・metaの人事制度にて、自身の評価を相対的に高めるためにあらゆる指標を最大化しようとする政治的な動きが横行している ・新たな評価指標としてAIトークンの使用量が導入された ・なので、エンジニアたちは評価を上げるためだけに無意味にAIツールを多用し始めた ・人間による入念なコードレビューよりも、AIを使って表面的な生産性を高く見せかけることが自己保身の有効な手段となっている ・本質的なプロダクト開発がないがしろにされた結果、エンジニアたちは会社に嫌気がさし、外部の面接対策サービスの利用登録者が急増している ・不満を抱える中核メンバーを引き留めるために会社は特別ボーナスを支給した ・だが、それでも彼らの離職意欲を根本から削ぐには至っていない ・5月末には、オバマ元大統領などの著名人のInstagramアカウントが次々と乗っ取られるという、同社史上最も恥ずべき大規模な障害が発生 ・この障害はパスワードリセット時の本人認証プロセスが根本的に欠如しているという、非常に初歩的な脆弱性を突かれたものであった ・セキュリティチームの人員が半減させられていたことと、AIが生成したコードをAIがレビューするというずさんな開発体制が障害の最大の原因だろう ・障害発生の翌日には会社のCISOが辞任を表明 ・経営陣と現場との間に深刻な亀裂が生じていることがうかがえる ・社内の全体会議では、現状を強制収容所に例えて不満を爆発させる従業員が現れるなど、組織内の混乱はもはや隠しきれない状態になっている ・CPOでさえも現在のメタ社の状況を狂気(insanity of this company)と表現しており、経営トップが引き起こした社内環境の劣悪さを公式に認めている ・この一連の混乱の元凶は、既存の主力事業やエンジニアの尊厳よりも新しいAIモデルの開発を何よりも最優先とみなしたザッカーバーグの独断にある ・IT業界全体でも、AIの能力を過信してシステムの安全性を軽視する傾向が見られる ・これをAI psychosisと呼んで危惧する専門家の声が上がっている ・metaの広告ビジネス自体はAIの恩恵を受けて過去最高の収益を上げている ・だが、その基盤を支える組織を自ら破壊しているのは皮肉 ・エンジニアを単なるコストとみなす現在の経営体制が続く限り、優秀な人材の流出は避けられない ・他のテクノロジー企業にとっては絶好の狩場となっている

社内のAI基盤を構築しているエンジニアたちを見ていると、今めちゃくちゃ面白い経験が溜まってそうだなと。 SlackやGitHubと連携させてClaude Codeから安全に参照できるようにしたり、権限管理、機密情報のマスキング、ガードレールなどを共通化したり。 試行錯誤しながら、AIを全社に仕組み化するための知見がどんどん溜まっていく。 一方で、それを使わせてもらうアプリケーション開発側は「そのAI基盤を使って、もっと生産性を上げよう」が中心になる。 だからやること自体はある意味で今までと同じ。 開発組織全体で見れば、その役割分担が合理的。というか、それがプラットフォームエンジニアリングなので。 ただエンジニア個人のキャリアで見ると少し気になる。 AI基盤そのものを設計・構築・運用する経験は、一部のチームにどんどん集中していく。 「AIを機能させる仕組みを作る側」と「用意された仕組みを使う側」で、数年後に積み上がっている経験の差がかなりつきそう。 事業を成立させる観点で「どっちが上」とかは本当にないと思っている。 だけど、個人的には基盤を作る側に回りたいな。

AIの普及でプログラミングの仕事が退屈になったよね、というRedditの投稿。 ・元コメントは、25年以上の経験を持つベテランエンジニアによる投稿 ・AIの普及以降、仕事でコード設計を工夫するような知的な喜びが減ってしまった ・企業が求めるのは創造性ではなく、純粋な出力の量 ・結果として、AIの生成物をチェックして束ねるだけのAIコーディネーターになりつつある ・これはビジネスの観点からは理にかなっている ・ただ、仕事としては非常に退屈で魂がこもっていないと感じている ・そこでコメントの投稿者は、失われたコーディングの楽しさを個人のサイドプロジェクトに求めている ・売るためでもキャリアのためでもなく、純粋な知的好奇心からZigでゲームエンジンを自作している ・レスでは、他の開発者からも賛同するコメントが多く寄せられている ・仕事がN個のエージェントを管理するだけの作業になった、という声もある ・同じように個人開発で楽しさを補完している人が多いっぽい

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【お知らせ📢】 1年以上前から準備してきた新たな“食”のプロジェクト、 ついに始動します！ 製造業ブランド「PABLO BRAQUE（パブロ・ブラック）」第一弾として、 缶詰スープブランド「Actually Soup Club（アクチュアリースープクラブ）」 サウナ×食の新提案で話題の《&サウナ》さんと一緒に開発しました🔥 コンセプトは《共創製造》。 私はこのプロジェクトにプロデューサーとして参加しています。 “食”を起点に、社会課題の解決と新たな価値を生み出していく。 この取り組みを通して、 セカンドキャリアや女性の働き方のロールモデルとしても発信していきたいと思っています🌿 全国・海外への展開も予定しているので、 取り扱ってくださる店舗さんや、コラボしてくださる企業さんも募集中です！ #PABLOBRAQUE# #Actually# Soup Club #アクチュアリー# #缶詰スープ# #共創製造# #サウナ飯# #セカンドキャリア# #上原亜衣#