iwashi / Yoshimasa Iwase
@iwashi86
NTTドコモビジネスでEM(育休中)。その他、早稲田大で非常勤講師、#fukabori#.fmの中の人、書籍翻訳者。
AI、マネジメント、Dev、PdM、Agile、HRに関する個人メモをポストしています。
発言は個人の見解であり、所属する組織の公式見解ではありません。
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これも本当そうだな〜
これもあるある。
管理職に限らず孤軍奮闘しすぎると、こうなっていくという話。
それ。いつまでもやってこない。
> エンジニアや研究者が陥る罠として「監督のパラドックス（Paradox of Supervision）」が指摘されています。すなわち、「Claudeを適切に監督するためには、AIの過剰使用によって退化してしまうまさにそのコーディングスキルが必要とされる」というパラドックスです。
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> そしてある日、1行のコードや文言について質問されたとき、エージェントの助けを借りてさえ説明できなくなっている自分に気づくのです。
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> そしてある日、1行のコードや文言について質問されたとき、エージェントの助けを借りてさえ説明できなくなっている自分に気づくのです。
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AIエンジニアリングの肝は評価(eval)なわけだけど、Claude Academyで専用のコースができていたので、結構良さげかもしれない。
空き時間で、もう使わないWebサービスのPWを変えて、アカウントを削除したり退会したりしている。
で、気づいたのは「削除」「退会」の機能を備えていないサービスが多いこと。備えているところは親切。
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タイトルがほぼ全てだ。
メンテされないので、すぐにawesomeじゃなくなっていく。
"Awesome repositories are no longer awesome"
> ただ、「分からないことがあったらまず検索する」という20年以上続いた習慣は、かなり早い速度で消えている気がする。
正直に書かれていて、とても良いポスト
> AIに対する否定的な意見として「そういう理解してない人が、AIによって生み出した理解できないコードは、どこかで限界が来る」という声をよく聞きます。 しかし、現実は保守の時の理解もAI任せ、インシデント調査もAI任せ、修正もAI任せで、人間の認知を越えたシステムのメンテナンスは既にAIの作業へと移行しつつあります。
これは割と実態なんじゃないかな。
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AIが賢くなって、それで研究開発が加速して、また賢くなってのループに入っている。
エージェントをずっと動かし続けるための仕組みが特に面白かったな。笑
めっさ面白かった…ISUCONではなく、LLMOpsの話だった #fukabori#
HFから新作のハンドブック出ていた。めちゃ面白そうなだけど、分量がすごいのであとで。
昔読んだ書籍でこれを学んだけど、今はどっちでもよくなってしまったな
しっかり分けようが分けまいが、具体を見せながら改善のイテレーションをぐるぐるしないと、価値のあるものは作りにくいため
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「要件」と「要求」は違うぞ！みたいな話が出てくるんだけど、「要件」と「要求」をどう区別するかと、「要件」と「要求」を同じものとして扱ったときにどのくらい弊害あったか、なんか資料ほしい
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人間の意思決定がボトルネックになるので、優れたマネージャーほど、自分が判断しなくても仕事が進む状態を作れるというのは本当にそうだと思う。
以前もブロッカー除去は仕事の1つだったけど、それに似ており、AIで力点が変わったイメージ。
#EMFM#
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1/4ほど読んだ。あまり考えずにポチった書籍だったけど、この本は結構面白い。何が良いかって、あるコンテキストにおける選択肢を複数並べているところ。
マネジメントに唯一の解は存在しないので、手札を増やしたい人にいいかもしれない。
↓は、「そう、グラデーションなんだよな」と思った一節。
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このバイアスは結構ありそう
昔よりは明らかに忘れてしまった
does anyone remember how to code
