熱戦が続くW杯！いよいよクライマックス⚽️🔥 ワールドカップの熱い戦い、感動しますね！ 実はケルヒャーは、世界各地でクリーニングプロジェクトをやってることをご存じですか？👀 日本ではサッカースタジアムで クリーニングプロジェクトを実施しています。 日本では2023年、 日韓W杯の舞台となった 「埼玉スタジアム2002」のエントランスをボランティア清掃しました✨ 熱戦を支える舞台を、これからもきれいに。 #ケルヒャー　##クリーニングプロジェクト#

🕸 テキストを「概念のグラフ」に変えて、ベクトルDBの代わりにRAGの検索器として使う。ローカル完結で試せるOSSです。 タイトル: rahulnyk/knowledge_graph URL: 🔍 概要 非構造テキストから、固有表現ではなく「概念」とその関係を抽出して知識グラフを作るプロジェクトです。Graph-Augmented Generation（GRAG）や知識ベースQAに使えます。 🧩 解決する課題 従来のテキスト解析は、概念どうしの絡み合いや隠れたつながりを捉えにくい問題がありました。意味を保ったまま問い合わせできるグラフにすることで、深い文書理解を可能にします。 🛠 方法論と提案手法 6ステップ（クリーニング→概念抽出→関係抽出→スキーマ化→ノード/エッジ生成→可視化）で構築。エッジは2種の重みを持ち、W1はLLMが抽出した明示関係、W2は同一チャンク共起。次数とコミュニティでノードの大きさと色を決めます。 💻 技術スタック ・LLM: Mistral 7B OpenOrca（GPT API不要） ・サービング: Ollamaでローカル完結 ・グラフ: NetworkX、可視化: Pyvis、データ: Pandas 🎯 ユースケース ベクトルDBの代わりにグラフを検索器に使うGraph RAG、隠れた関連の発見、中心性分析、コミュニティ検出など。 #KnowledgeGraph# #GraphRAG#

バイトクリーニングでの事件、皆さん突破してくださいましたか？？ 草薙さんの名演技、黙れイケメン!!を生で間近で体験出来てすごく楽しかったです 🤣 また演技にも挑戦したいと思える貴重な時間をありがとうございました 😊 🎶 #andTEAM# #HARUA#

【全米研究】ドライクリーニング店から0.10マイル(160.93メートル)以内に住んでいる人は、4～5マイル離れた場所に住んでいる人に比べて、歩行障害を伴うパーキンソン病になる確率が23%高い　

【#飯田橋四コマ劇場# 】 クリーニングによるトラブルは、さまざまな要素が関係しているため、原因を特定することが困難です。衣服は着用するだけでもダメージを受けたり、時間とともに素材の劣化が進むことがあります。 #クリーニングのトラブル#