【#スケールモデル# #カーモデル】# 大人気商品再生産！🆙 マツダ・ロータリーサウンドの咆哮！🏆🍙🏆 タミヤ『1/24 マツダ787B』3,861円（税込） が入荷しました！ 以前の再販分は 速攻完売！久しぶりの再生産！ 歴史に名を残す名車を手に入れるチャンス到来！お見逃しなく！🏁🏴 #ホビスク秋葉原#

【#スケールモデル# ご予約受付開始！】 #造形村# 『#SWS# 1/32 メッサーシュミット Bf 109 G-6（後期型）』12,650円（税込） G型の代名詞 武骨なカウルにエルラ・ハウベ後期型キャノピーのスマートな顔つきが印象的な、高性能迎撃戦闘機が仲間入り！ 絶賛ご予約受付中！ #ホビスク秋葉原# #ラジオ会館# 8F

【#スケールモデル】# 【ご予約受付開始！】#造形村　##SWS# 「SWS1/32 メッサーシュミット Bf 109 G-6（後期型）」12,650円（税込） ・G型の代名詞！武骨なカウルとエルラ・ハウベ後期型キャノピーのスマートな顔つきが 印象的な、高性能迎撃戦闘機がSWSに仲間入り！ 絶賛ご予約受付中 #ホビスク秋葉原#

【#スケールモデル】# 通好みなラインナップで大人気の「ライフライク・デカール」1/48 零戦用シリーズ各種が再入荷！ 最新キット「ファインモールド 1/48 零式艦上戦闘機二一型」三菱製・前期/中島製 各キット（税込4,950円）も絶賛発売中！ 旬の零戦をいっぱい作ろう #ホビスク秋葉原# #ラジオ会館# 8F

【#スケールモデル】# 遂に発売ッ！ #造形村# #SWS# 最新作『1/32 川崎 キ100 五式戦闘機 一型乙』12,430円（税込） 「攻略本」ことコンセプトノートはもちろん 各種アフターパーツも同時発売です！ サンプルも展示していますので ご確認くださいませーッ！ #ボークス# #ホビスク秋葉原# #キ100# #五式戦#

ゲームの世界モデルはピクセルを直接生成しがちですが、長く回すほど姿勢や幾何がズレていきます。Marionetteは「正確さが要る部分」を潔く手放しました。 タイトル: Marionette: Predicting World States, Rendering Geometry, Painting Appearance URL: 幾何・遮蔽・運動は決定的レンダラーに委ね、ニューラルには見た目だけを描かせる世界モデルです。注目ポイントは3つ。 🎮 注目ポイント1: 明示的な276次元の世界状態を予測 ピクセルではなく、関節・ルート軌跡・回転からなる3D状態を2段階の自己回帰で予測します。制御は行動トークンを上書きするだけ（プレイヤーのボタン押下と同じ）。誤った行動を強制するとポーズが約31%ズレる＝制御が確かに効いている証拠です。 📐 注目ポイント2: ゼロパラメータの決定的レンダラー 6つの閉形式演算だけで状態をポーズ制御動画へ変換。ワールド整合性・遮蔽順序・計量スケールが「構成上」保証されます。長期の破綻は、外見モデルを再訓練せず地形コライダーなどのルールで修復でき、貫通を66%削減しました。 🎨 注目ポイント3: 見た目だけを担う動画拡散 Wan2.2-Fun-5Bベースの拡散が、正確な幾何の上に写実的なRGBを合成。予測状態経由でもFVDは831（記録状態799、ピクセル自己回帰は975）で、忠実度の低下は検出されませんでした。 正確さは決定的計算に、見た目はニューラルに。世界モデルの分業の good design です。 #WorldModels# #GameAI#

🤖付録は東雲のプラモデル❕💥 月刊モデルグラフィックス5月号別冊 「女性フィギュアスタートブックvol.1」 ４月21日（火）発売です♡ なんとほぼ丸一冊、東雲なんです👊🏻 付録は1/20スケール 東雲うみバニー👯✨ 両面折り込みポスターや、製作How toもたっぷり( ⚯̫ ) Amazon🔻

TL;DR: 「あなたが使うモデルは、事前学習されたモデルではない」。基盤モデルを役立つ行動方針に変えるポストトレーニングを、模倣→比較→探索→検証→転移→予期の6段階で一望できる87枚の講義デッキです。 タイトル: Post-Training LLMs（Kawin Ethayarajh, AI and Economics Summer Institute 2026） URL: ポイント 📝 SFT: デモを見せて模倣。計画やツール利用を含む軌跡全体を教えられるが、本質は模倣 ⚖️ オフライン選好最適化: 勝ち負けの比較で学ぶ。DPOは報酬モデルを省略、KTOは結果単位で学びSFT不要 🎲 オンラインRL: 現方策が探索。REINFORCE/PPO/GRPO、報酬はほぼ系列単位 ✅ RLVR: 報酬モデルをチェッカーに置換。二値の合否で十分、RLHFより予測可能にスケール 🧪 環境: RLはタスク+データ+インターフェース+テストのサンドボックス。ボトルネックは例から環境へ 🔁 On-Policy蒸留: 生徒の軌跡を教師が採点。RLの方策を7〜10倍少ないステップで複製 🌐 World Adaptation: 環境がエージェントに適応し返す。機械可読性を高める「メカ・ナッジ」 経済学の視点も織り込んだ、実務者に効く体系的な地図です。 #LLM# #PostTraining#

【アップデート】 レポートで使用している重要な評価モデルの説明です ■Game Stuff+ 2.0： 球質の強さを、学習データ上の期待値への寄与として100基準に正規化した指標 ■Game Location+ 2.0： 投球位置の価値を評価する指標 Stuff系の情報は使わずボールカウント、左右、コース、高さ、球種などからその場所に投げた価値を算出 ■Game Pitching+ 2.0： 球質と投球位置の両方及び打順など総合的な指標を踏まえ、各投球が平均的なMLB投手と比べてどれだけ投手有利な結果を生みやすいかを、100基準に正規化した総合指標 ■20-80 Hitting Grade： 打撃内容を5カテゴリで整理する概要指標 Decision、Contact、Damage、Launch Shape、Swing Pathに分け20-80スケールにて評価

🚀 FastAPIを「最初のエンドポイント」から「本番でスケールするAIシステム」まで一気通貫で学べる電子書籍です。LLM/RAG serving まで踏み込み、各章末に面接問題が付くのが実用的です。 タイトル: FastAPI for AI Engineers: From First Endpoint to Production-Scale AI Systems URL: 🚀 概要 PythonでMLモデルやLLM/RAGを本番運用するAIエンジニア向けの実践書（初版・2026年、AI Engineering Insider）。全10章・計100問の面接問題に加え、実在の障害事例やコストモデルのコラムが織り込まれています。 ❓ 解決する課題 ・モデルは作れても、本番でスケールするAPIとして安全に配信するのは別スキル ・LLM/RAGの serving はストリーミング・ガードレール・コスト管理など固有の難しさがある 本書はFastAPIを「AI/MLの事実上の serving レイヤー」として体系化します。 💡 構成と扱う技術 ・基礎：ASGI/WSGI、Uvicorn、OpenAPI、Pydantic v2によるスキーマ分離と検証 ・実装：冪等性、適切なステータスコード、ページネーション、Router→Service→Repositoryのクリーンアーキテクチャ ・DB/セキュリティ：SQLAlchemy/SQLModel/Alembic、N+1、プールサイジング、JWT、BOLA対策、OWASP API Top 10 ・非同期：「イベントループを絶対にブロックしない」、def vs async defの使い分け、httpxのリトライ/サーキットブレーカー 🎯 核心（第9章 AI/RAG/LLM） ・lifespanで重みを一度だけロード、CPU推論はスレッドにオフロード ・LLMゲートウェイで認証・プロンプト・ガードレール・コスト計測を集約、SSEでトークンを逐次配信 ・埋め込み＋ベクトルDB（pgvectorから開始）でRAGを構築し、出力はPydanticで検証→失敗なら差し戻して再試行 ・max_tokensを「支出上限」として型で強制 📊 注目ポイント ・実在の障害（Netflix、Stripe、GitLab、Optus、Air Canada）から学ぶ実践志向 ・第10章はGunicorn+Uvicorn、K8sのliveness/readiness、可観測性の3本柱（p99 vs p50）、SLOベースのアラートまでカバー #FastAPI# #AIエンジニアリング#