いまだにAIを 「学習したものをそのままを真似してる」 と思ってる人がいるけど そのフェーズはだいぶ前に終わっていて 今のAIは「暗記」ではなく「応用力」です Githubにあるコードから 「書き方」の詳細を学習してるのではなく もっと抽象度の高いパターンを得ている だから架空の言語でも その場で規則さえ与えれば 既存の言語と同じぐらいの完成度で コードを書くことができます 一つの言語をマスターしたエンジニアが 他の言語を簡単に扱えるようになるのと同じ 単語→熟語→文→段落→章→本→叢書→本棚→図書館→世界の全図書 のスケールから俯瞰する視点を獲得している 「AIは丸暗記」派のイメージは 単語や熟語、せいぜい決め台詞の暗記 程度しかできなかった時代の話をしています 現代のAIがもたらしたのは むしろ哲学的な問いかけで 「人間が高尚だと思っていた【理解】というものは、実は機械的なパターンマッチングを大きい脳でスケールアップしただけなのではないか」 ということなのです これこそが、真理に迫れる本当の問いです

会議や割り込みだらけでも普通に仕事を終わらせるエンジニアがいる。 何かコツがあるのか聞いたところ、返答が面白かった。 どうやら、Goの読み書きにほとんど頭を使わないことが大きいらしい。 その方は「Go言語を極めた」と自称している。 実際、画面共有でなにげなく見えたときのGoを書くスピードがレベチ。 日本語を書いているのかと思えるくらい、スラスラと淀みなく手を動かしている。 ここまで手に馴染んでるなら、Goを読むときの負荷もたしかに低そう。 ご本人いわく、 「たいていのエンジニアはコードを読む時、多少なりとも集中力を使う。でも俺はGoであればマンガを読むくらいの感覚で読める。だから簡単に頭を切り替えられる」 とのこと。 例えはだいぶ極端だけど、言っていることは分からなくもない。 すでにできることを「無意識にできる」レベルまで突き詰める。 そうやって、普段の作業に使う思考のリソースを減らす。 知識を広げるだけじゃなくて、「考えなくてもできることを増やす」のも、エンジニアとして1つの成長なんだなと思いました。

京都市バス観光地路線伝説 ・時間通りにバスが来たと思ったら１つ前のバス ・満員のバスがどうせ乗れないので止まらず通り過ぎていく ・荷物置きスペース導入で座席が撤去され、優先座席なども多いので通常の座席がほとんど無い ・ぶっちゃけ自転車のほうがだいぶ早い ・これでもだいぶマシになった