/ #20の物語# 　3rd Week🗓️ \ 本日7/31(金)は… 18:30 #パッシング・バイ# 20:00 #ナディラ# 🎟️残席情報＆ご購入はこちら⇩ 本日はアメリカ🇺🇸とシンガポール🇸🇬の作品を上演！ お仕事帰りに観劇はいかがでしょうか？💐 劇場でお待ちしております！

【#20の物語】🌻# 本日8/2(日)はついに千穐楽🎊 今日の公演は… 13:00 #チョコレート・アンダーグラウンド# 15:15 #パッシング・バイ# 16:30 #ごっちん（無料公演※）# 18:00 #ナディラ# 19:30 #煙草のハイについて# 🎟️残席状況＆ご購入はこちら ※無料公演は事前申込制のため、当日券はございません。

パッシングされても道を譲らなかった軽ワゴン車の前に割り込み急停車→運転手に頭突きなど…韓国籍の男ら2人逮捕　「頭と頭が接触しただけ」と一部否認　

都営バス運転手が回送中にあおり運転…ドラレコに「バカヤロー」→クラクションやパッシング、30代男性は免許取り消しで書類送検 回送中でも、公共交通を担う立場の安全意識が問われる事案です。

普通に走ってただけなのにオレンジセンターラインで抜かされたからパッシングからのハイビームであと追ったら路地に逃げてっちゃったの しばらくしたら自分の後ろ走ってたから減速したらまた路地に逃げちゃった

思い出しても私悪くないしムカつく～～～👊👊 道細いとこにでかいトラックで突っ込んできやがって、止まって道譲ってんのに鬼パッシングしてバックさせてきたクソジジイ🙄 お前もう二度とこの道通るなよ👊 今日明日くらいでご飯あんまり美味しく食べられない呪いかけとくからな👊

バスコレ光らすの第2弾 まだまだ課題が残る結果となりました。 テールランプは肉眼ではほぼ見えないですが、真っ暗だといい感じに映ります。隠し機能でパッシングできます（いらね）

🤔 マルチエージェントLLMの通信トポロジーは、本当に毎回コストをかけて“生成”しなければならないのでしょうか？UCLAのチームがこの前提そのものに疑問を投げかけた研究を発表しました。 タイトル: Codebook Agent: Amortized Topology Design for LLM Multi-Agent Systems URL: ❓ エージェント同士の通信トポロジーは、なぜ生成モデルで毎回探索する必要があると考えられてきたのですか？ 💡 実は必要ないかもしれません。報酬で生き残るトポロジーは、コードブックのサイズを8から64まで増やしても常に6個程度のグラフに収束することが分かりました。設計空間は見かけほど広くなかったのです。 ❓ エッジ数を減らして疎なグラフにすれば、トークン消費も減らせそうですが？ 💡 逆でした。エッジ数とトークン消費の相関係数は-0.4で、グラフを疎にするほどトークンが増えてしまいます。構造的な「コストらしさ」と実測コストは一致しないのです。 ❓ 既存のGNNによる候補採点は何が問題なのですか？ 💡 エージェントのプロファイルが同質なチーム（多くの実運用構成に該当）では、GNNのメッセージパッシングがどの隣接行列も同じ入力とみなしてしまい、候補ごとに差をつけられない機能不全に陥っていました。 ❓ 生成をやめて選択に切り替えたCodebook Agentは、実際どれくらい効果があるのですか？ 💡 VQ-AEでトポロジーを16個のコードに圧縮し、報酬加重MLPと実測データによる代理モデルで候補を選ぶことで、生成時間を301〜396msから2.4msへと125〜158倍高速化。6ベンチマーク平均で従来最強手法から精度+1.6ポイント、トークン消費も21.9〜33.2%削減しています。 #マルチエージェント# #LLM#

エヌビディアが2026年7月16日、日本政府と主要企業を巻き込んだ大型のAI・ロボティクス協業を発表しました。前日15日のイベントに登場したジェンスン・フアンCEOは、今週を「ジャパンAIの幕開けの週」と表現していました。発表の柱はロボティクスとフィジカルAI分野での協業拡大です。 柱の一つが、日本企業が世界モデル開発に参加する枠組み「Cosmos Coalition」です。ファナック、日立製作所、本田技術研究所、川崎重工業など22社が参加を表明しました。あわせて、エッジ機器向けの軽量な世界モデル「Cosmos 3 Edge」も発表されています。フアン氏は、フィジカルAIの本格化は日本の製造業にとって数十年に一度の転換点になるとの認識を示しました。 個別企業の動きも具体的です。エヌビディアは15日、ENEOSホールディングスや日立製作所、NTTデータがオープンモデル「Nemotron」を使い特化型AIを構築していると発表しました。ENEOSは、液浸冷却液など新素材分野の研究にこの技術を役立てています。日立は工場のITとOTを統合するAI基盤の開発に採用しました。NTTデータは、自社の日本語モデルの学習データ拡張にNemotronを使いました。 今回の来日は、フアン氏が5月下旬から6月にかけて台湾と韓国を精力的に回った直後にあたります。日本経済新聞は当時、半導体産業における日本の存在感の陰りやAI革命での出遅れを指摘する記事を報じました。「ジャパンパッシング」ではないかとの見方も一部で出ています。今回の発表は、こうした懸念が広がる中でのタイミングとなりました。 フアン氏は会見で、次世代半導体プロジェクト「ラピダス」への期待にも言及しました。台湾メディアは事前に、来日中の高市首相との面会も予定されていたといいます。