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検索結果 ピースださ
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インスタと違うショット📸 この日はチョコミントタピオカを飲みに池袋に行ったのに、帰りに飲も〜って思ったら昼まであったそのメニューが売り切れになってて 後回しは良くないと学んだ1日でした。 (まいより) #明日やろうはバカやろう# #ピースださ#
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🍒 新しいさくらんぼピースだって 🍒 #まほえり#
サマソニ🤍(これはラッキーピースだよ🍀7️⃣💕) #IVE# #アイヴ# #아이브# #JANGWONYOUNG# #ウォニョン# #장원영#
˗ˏˋ📺テレビOA情報ˎˊ˗ 宮崎マネージャーです💁‍♀️ 本日深夜0:58〜 TBS『#ふるさとの未来』放送です!# 今夜も株式会社 ゴンチャ ジャパンをご紹介します🧋 ゴンチャカラーなワンピースを選んだ宮崎さんです👍 今週もぜひご覧ください👀 #宮崎由加#
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TL;DR: 機能追加は簡単なのに機能削除だけ異常に大変という、推薦システム運用の「技術的負債あるある」。それを日次の自動化で解決した実運用フレームワークがPinterestから登場しました。 タイトル: FORTE: A Production Framework for Feature Evaluation and Deprecation in Industrial Recommender Systems URL: ポイント 🧩 特徴量追加は「指標が良くなればOK」、削除は「どの指標も悪化させてはいけない」という非対称な難しさがある ⏱️ 日次の摂動実験で特徴量の重要度・ランク安定性を自動追跡する 🧪 まとめて評価する「グループ摂動」で特徴量同士の相互作用も見逃さない 🚀 1モデル分の全実験を1回の分散推論にまとめ、300実験で54倍の実行時間削減 🔗 下流の全モデルを自動追跡するリネージ機能で、安全な削除範囲を特定 📉 Pin Rankerモデルでは8特徴量削除でパラメータ29.9%減、処理能力19.8〜25.5%向上、年間コストを数十万ドル規模で削減 機能を「増やす」技術だけでなく「減らす」技術こそ、大規模な本番MLの持続可能性を支える重要なピースだと感じます。 #推薦システム# #MLOps#
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SHEINでこのワンピース買ったんだけど サイズとかめっちゃ良いし、可愛いんだけど 想像以上に身体のラインが出て痩せて見える!! でもなんか..えっっっっっちぃ パンツはtバック決定
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adidasのワンピースがキラキラでえちえちで可愛すぎて2色買いした🥺🥺💕💕 結構タイトめだからサイズ大きめがおすすめです