Claude Security 插件正式公測！這不只是又一個掃描工具，而是把「資安研究員級」的能力直接塞進 Claude Code 終端。 它會像真人一樣讀懂你的架構、追蹤跨檔案資料流、建立威脅模型，再用多代理互相驗證，找出傳統靜態掃描器常漏掉的複雜邏輯漏洞與認證繞過。掃完還能直接產出符合你程式風格的修補建議，人審完就能套用。 這代表什麼？AI 正在把高階資安「左移」到每一位開發者的日常工作流。不用再等資安團隊排程、不用把程式碼丟上雲端，提交前就能自己把關。在 AI 加速攻擊的時代，這等於給防禦端裝上同等級的火力。真正讓「安全寫程式」變成預設，而不是事後補救。 👉🏻推薦實戰流程 1. 輸入 /claude-security → 選 Scan codebase（或 Scan changes） 2. 選擇掃描深度（Medium 通常就夠用，High / Max 更深入但較貴） 3. 等掃描完成（會產生 CLAUDE-SECURITY-時間戳/ 資料夾） 4. 看報告（CLAUDE-SECURITY-RESULTS.md） 5. 再輸入 /claude-security → 選 Suggest patches 6. 選擇要修的 finding（例如 F1、F2） 7. 用 git apply 套用產生的 .patch 檔，自己 review 後再 commit 👉🏻小技巧 • 大專案建議先只掃重點目錄，不要一次掃整個 repo • 掃描是非確定性的，同一段程式碼跑兩次結果可能略有不同 • 修補永遠不會自動套用，一定要人審核 這樣就可以直接在終端裡把「資安掃描 + 修補建議」變成日常工作流的一部分了！

早安！6/12 外電綜合整理 - 4958臻鼎: 美系升目標 美系大行全球團隊大幅上修2026-2028年光收發器出貨預估；由53 / 71 / 80mn 上修至73 / 141 / 15mn。其中，1.6T的量為29 / 79 / 87mn，後年3.2T會有8mn。 券商預估25-28年光收發器PCB市場CAGR 83%。邁向更高速傳輸，mSAP製程能力尤其重要，是在光收發器的理想技術。券商看到有能力的廠商為4958臻鼎、2313華通、3037欣興。 券商尤其認為臻鼎是主要受惠者。另外在ABF方面也在擴大客戶，包含Google TPU。券商上修26-28年EPS至$14.5/$24.2/$33.4，以明年27.5xPE評價，同步升目標。 - 3037欣興：美系升目標 美系大行承上觀察欣興是受益光收發器需求成長的供應商之一。另預期明年開始ABF回到供不應求，但2030年還有5-10%的供給缺口。T-glass供給短缺將是重要觀察重點，所以認為供應商會優先給高階產品。上修26-28年EPS至$11.8/$25.3/$51，以明年51xPE評價，同步升目標。 #下次會考#

昨天主辦單位公布的小野坂ゆいか(小野坂唯花)應該讓很多朋友又驚又喜，而她也是本屆TRE最後一位決定的成員～ . 來和各位報告一下TRE決定女優的過程，首先，主辦單位會有一份大名單，上面會有邀請女優的順序，而我們ForAVer就是照著順序一個一個去把女優的檔期敲下來—然後大家可能想不到，白金卡和金卡比較容易搞定，因為對女優來說那是最高榮譽，除非是對大型展會沒有興趣，否則大家都會把時間空下來，反而是銀卡成員比較麻煩一點： . 有些人對海外活動沒興趣(還是有這種人的)、有些人7月的時候有事、有些人則是和經紀公司鬧翻了不爽來(TRE真衰成了被遷怒的對象)⋯再加上今年舉辦的時間不像過去一樣是8月，大家回覆得比較慢一些，在即將去開拍素材的一月中，小野坂才確定加入⋯ . 但我覺得她是非常非常好的選擇，一來她最早是以大型片商認可的專屬女優身分出道，外型不輸人的，再加上近期發片量不小，認識她的粉絲不會少，而且這是一個讓大家都很意外的人選，會有人專門來看她的；二來她自己都沒想到會入選，所以收到TRE的Offer時又驚又喜，馬上調整行程來配合素材拍攝— . 所以TRE不只是做出了品牌形象，同時主辦單位對選用女優也有很高的水準，後面還有幾位當初看到名單讓我嚇一跳覺得既大膽但又合情合理的人選，敬請期待～ . #小野坂ゆいか# #小野坂唯花# #TRE2026# #7月3號到5號盛大登場# #ForAVer女優商演經紀#

巧遇女優別搭訕！印象扣分划不來！ 如果在路上遇到女優，你會怎麼做？是不是馬上自我介紹然後拜託對方合照？但莉々はるか(莉莉遙香)說了，如果在路上碰到，你認出了她，請千萬不要和她搭話，最好是當做不認識，為什麼呢？ #莉々はるか# #莉莉遙香#

咖啡廳巧遇橘メアリー(橘瑪麗)、田淵正浩忘了她的名wwww 很多人常說女優穿了衣服就認不出來，那男優呢？拍了很多短影音的男優田淵正浩在咖啡廳巧遇橘メアリー(橘瑪麗)，結果他老實地發文說，自己想不起她的名字⋯ #橘メアリー# #橘瑪麗#

解密！那位在MGStage平台發片、被男優搞得爽歪歪的韓國偶像是？ 這是番號SIRO-5587的作品，演出的據說是個韓國偶像，然後她三兩下就被男優搞得高潮不止ー當然啦，這種AV体験的人設一點都不需要認真，但知道她的身分，你就明白了偶像片商的殘酷〜 #望月りんね# #望月凜音#

# AIエージェントをエンタープライズシステムに組み込む意思決定ポイント # 事前 vs 事後検証｜Pre-verification vs Post-verification 🎯 ポイント エージェントの出力を「実行前にチェックする」か「実行後にチェックする」か、すべてに同じ方針を適用していませんか？ 不可逆な操作は事前検証が必須ですが、情報提供のみの操作にまで事前検証を課すとスループットが崩壊します。この分岐を副作用の可逆性と影響度で正しく設計しないと、安全性か速度のどちらかを不必要に犠牲にします🔑 📋 概要 事前検証は、エージェントの操作に不可逆な副作用がある場合に選びます。決済実行、契約締結、データ削除、本番デプロイなど、誤操作が金銭的損害・法的責任・ブランド毀損に直結するケースです。Workdayでの給与変更、Salesforceでの契約金額変更、Shopifyでの一括価格改定が典型例です。規制・コンプライアンスにより実行前承認が義務付けられている場合や、医療・金融・法律助言のように誤情報が許容されない場面でも事前検証は必須です。事後検証は、出力が情報提供のみで副作用がない場合、または副作用が可逆で取り消しが容易な場合に選びます。Slackでの情報要約、Notionでのドキュメント下書き生成、Jiraチケットの分類提案などが該当します📊 🔍 意思決定のポイント 判断フローは以下の通りです： 操作に副作用はあるか？ → なし（情報提供のみ）なら事後検証で十分 副作用は可逆か？ → 可逆なら事後検証＋自動ロールバックで対応可能 副作用は不可逆か？ → 不可逆なら事前検証が必須 影響範囲は？ → 1ユーザーに限定か全顧客に波及するかで事前検証の強度を調整 規制要件で事前承認が必須か？ → 金融取引・人事変更・医療関連は事前検証が義務 信頼度スコアを活用できるか？ → 閾値未満は事前検証、閾値以上は事後検証にルーティング⚡ 💡 要点と詳細 実務では事前と事後を組み合わせた二重トラック構成が標準的です： リスクレベルによる振り分け：操作のリスクを事前に分類し、高リスク操作（不可逆・高影響）は事前検証トラック、低リスク操作（情報提供・可逆）は事後検証トラックに自動ルーティングします。 段階的緩和：初期はすべての操作を事前検証し、信頼度が蓄積されたカテゴリから段階的に事後検証に移行します。品質を計測しながら閾値を調整するのがポイントです。 信頼度スコアの活用：エージェントの出力に信頼度スコアを付与し、閾値ベースで検証トラックを自動振り分けします。閾値は初期値を保守的に設定し、実測データで調整してください。 Zendeskの顧客対応を例にすると、回答ドラフトの生成は事後検証（サンプリングレビュー）、返金処理の実行は事前検証（人間の承認必須）という使い分けが合理的です🔄 ⚖️ トレードオフ 不可逆な操作を事後検証にするのは最も危険な設計ミスです。Shopifyで商品を一括削除した後に検証しても、復旧不能な事態からは戻れません😰 すべてを事前検証にするのも同様に問題です。情報検索の結果表示にまで人間の承認を求めると、エージェントの応答速度が数分に低下し、ユーザーが使わなくなります。 事後検証の仕組みが存在しないのも見落としがちです。事後検証トラックに振り分けたものの、実際にはレビューが行われず品質劣化に気づかないケース。サンプリング率と品質指標の閾値を必ず定義してください。 リスク分類が更新されないのも危険です。新たに追加された操作のリスクレベルが未定義のまま、デフォルト（事後検証）で動作してしまいます。新規ツール追加時にリスク分類を必須プロセスとしましょう⚠️ 🛠️ ユースケース カスタマーサポート（Zendesk）：顧客への回答ドラフト生成は事後検証（10%のサンプリングレビューで品質監視）。返金・クレジット処理は事前検証（金額に応じて承認者レベルを変動）。商品交換手配は事前検証（在庫確認→承認→実行の決定論ワークフロー）📚 人事システム（Workday）：従業員情報の検索・表示は事後検証（副作用なし）。給与変更・異動手続きは事前検証（規制要件により承認必須）。組織図変更は事前検証＋二重承認（影響範囲が広い）🛒 EC運営（Shopify）：商品情報の検索・分析は事後検証。在庫数量の微調整は事前検証（可逆だが即時影響あり）。一括価格変更・商品削除は事前検証＋ドライラン＋二重承認（不可逆・高影響）🔧 実践のコツ：「新しいツールやAPIを追加するたびにリスク分類を更新する」をチームの必須プロセスにしてください。分類されていない操作がデフォルトで事後検証に流れるのは、意図した設計ではなく単なる見落としです💪 #AIエージェント# #エンタープライズアーキテクチャ#

不是故意不回覆這裡訊息的 是真的訊息太繁雜而且沒辦法一個一個回 那些想認識我の璇寶們 在這裡給你們一個 能深層了解我的機會♡ 這是我の約會報到處名為『 診療室 』

被粉絲認出來⋯暗黑子瑜嚇壞了！ 老問題又來了，如果在路上遇到AV女優，你很確定是她，兩人視線對到該怎麼辦呢？有些人可能會勇敢上去搭話，但從暗黑子瑜鳳みゆ(鳳美優)的反應就知道，被認出來對她們來說是禍不是福啊⋯ #鳳みゆ# #鳳美優#