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駿HaYaO
@QQ_Timmy
居住在網路的麻雀
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駿HaYaO
@QQ_Timmy
2026.11.03 15:37
Counterpoint Research〈Marvell Buys Lumentum to Climb the AI Laser Wall: What the $115 Billion Deal Means for Optics Value Chain〉 核心邏輯在雷射: 1)CPO與LPO將削弱Marvell DSP業務,但所有架構(可插拔、LPO/LRO、CPO/NPO)都需要雷射。 2)Lumentum產能售罄至2029年初,Lumentum與Coherent( $COHR)掌握全球大部分高速InP雷射產能。 3)架構圖顯示,可插拔模組6項主動元件、CPO 4項主動元件皆可由合併公司提供。 價值鏈影響: 1)Marvell成為全堆疊光通訊供應商,在收發模組、相干光學與OCS方面超越Broadcom( $AVGO)。 2)Broadcom可能以產能協議、InP收購或擴大ELSFP合作回應。 3)中際旭創(Innolight, $CRDO),雷射轉向日本與中國供應商。 4)DSP與雷射綑綁銷售具定價權,將成監管焦點。 OCS為加分項: R300讓DSP保留於架構中、帶來系統業務,並契合客製化XPU客戶;Google已於TPU叢集大規模驗證OCS。 NVIDIA( $NVDA): 財務大致中性,Marvell成為其主要雷射來源,但雷射將歸屬協助AWS、Microsoft自研晶片的公司,存在利益衝突;預期NVIDIA將加碼Coherent並推進自家CPO。 潛在受惠者: 1)Coherent:剩餘最大獨立雷射廠,亦可能成為收購標的,計畫InP產能於2027年底前兩度倍增。 2)三菱電機(Mitsubishi Electric, 6503.T)、住友電工(Sumitomo Electric, 5802.T):最純粹的外售雷射受惠者,住友電工另供應InP基板。 3)源杰科技(Yuanjie, 4)索爾思光電(Source Photonics):新竹自製200G EML、12億美元擴產,屬在地化受惠者。 監管風險: 中國SAMR為最大變數,可能拖延審查,或要求保障中國模組廠的雷射與DSP供貨。
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田中 秀治 / Shuji Tanaka
@mems6934
2026.10.22 12:46
AI半導体やサーバーの巨大需要を背景に台湾と韓国は総輸出額で日本を超えました。国民1人あたりの輸出額では台湾が約6倍、韓国が約3倍と日本に大差を付けています。一方、日本の第一次所得収支の黒字額は台湾・韓国のそれの8〜9倍と大きく、日本は海外資産からの利子や配当で稼ぐ成熟債権国なのです。
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駿HaYaO
@QQ_Timmy
2026.10.15 10:19
美銀:AI泡沫破裂或引發美股與美債收益率同步下跌 美銀衍生品團隊警告,AI泡沫若最終破裂,市場將呈現與近月截然不同的走勢——不是慣常的「股跌債漲」(收益率上升),而是股票與美債收益率同步下行。 10月8日《金融時報》披露OpenAI年化收入遠低於市場傳聞,納指重挫逾1%、費半跌3.4%,美債收益率同步走低,被美銀定性為「AI解倉最佳預演」。10月14日CPI超預期一度推升收益率,但CoreWeave崩跌逾15%、CDS利差擴大135個基點後,收益率漲勢迅速逆轉;15日10年期收益率再降10個基點至5.09%。 傳導邏輯: 私人AI生態(OpenAI、Anthropic等)壓力首先猛烈衝擊納指(公開市場高敞口代理標的),同時因AI資本開支放緩、電力與資源需求下降,疊加對增長與通脹的雙重壓制,將債市拉向避險模式。歷史參照為2000年互聯網泡沫,納指崩盤時10年期收益率從約6.5%降至4%中段。 信用端風險同步暴露: CoreWeave被指為AI領域的「次級抵押貸款分級」,融資成本約9%而回報僅約1%,五年內隱含違約概率達63%;恐慌蔓延至DigitalOcean、Hut 8、Oracle等,本週AI板塊相對標普非AI成分股跑輸達840個基點。 泡沫指標顯示集中於局部而非全面(僅13隻股票BRI>0.8,權重約2.4%),但資產負債表風險更需警惕。低波動率被做市商龐大gamma與0DTE供給人為壓制。
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駿HaYaO
@QQ_Timmy
2026.09.22 16:28
海光信息發布首款面向端側的算力晶片 CPU1000 系列 海光信息發布 CPU1000 系列,這是其首款面向低功耗、嵌入式和端側算力場景的輕量級處理器。該系列採用 C86 架構,主要面向邊緣終端、工業設備、物聯網節點以及機器人、機器視覺、智能製造等「物理世界」場景,標誌著海光算力版圖從雲側(數據中心)進一步延伸至邊緣與端側,補齊「雲—邊—端」算力布局。 海光信息總裁沙超群表示,CPU1000 系列並非單一晶片,而是一個面向端側算力的產品系列,後續將根據不同場景需求調配 CPU、GPU、NPU 等算力能力,持續豐富嵌入式產品矩陣。 產品定位:補齊「雲—邊—端」版圖 此前,海光信息已形成較清晰的 CPU 產品梯隊: HYGON 7000 系列 — 面向資料中心的旗艦級高效能處理器 - 集成 16–32 核心,支援 128 路 PCIe 通道、8 個 DDR4 記憶體通道;單顆 CPU 最大支援 2TB 記憶體容量;針對資料中心、雲計算中心等進行了功耗優化,從而為用戶提供更具能耗比的解決方案; - 主要應用於對計算能力、擴展能力、吞吐量有高要求的領域,包括雲計算、大數據、資料庫、分散式儲存、人工智慧等。 HYGON 5000 系列 — 面向行業客戶的主流中端處理器 - 集成 8–16 核心,支援 64 路 PCIe 通道、4 個 DDR4 記憶體通道,單顆 CPU 最大支援 1TB 記憶體容量; - 適用雲計算、邊緣計算、分散式儲存等應用場景,能夠滿足互聯網、金融、電信、交通、能源等多行業和企業的運營需求。 HYGON 3000 系列 — 面向多場景的高性價比處理器 - 集成 4–8 核心,支援 32 路 PCIe 通道、2 個 DDR4 記憶體通道,最高加速頻率達到 3.3GHz; - 主要應用於入門級伺服器、工作站、工業控制等市場,為中小企業客戶和專業人員,提供高效解決方案。 HYGON 1000 系列—補齊低功耗端側算力環節 與伺服器晶片不同,端側和工業場景更強調即時響應、低功耗、安全可靠、寬溫運行和生態兼容。CPU1000 系列的目標是讓算力更靠近感測器、攝影機、機械臂和執行機構,在本地完成推理、控制與資料處理,減少雲端往返帶來的延遲和頻寬成本。 主要應用場景 CPU1000 系列重點面向以下方向: 機器人:包括工業機器人、人形機器人及邊緣智能終端 機器視覺:用於產線檢測、視覺識別、影片分析等 智能製造:面向工廠控制器、工控機、邊緣閘道等設備 物聯網節點:為交通、電力、能源、醫療等場景提供基礎算力
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